Hive命令行及参数配置
1 . Hive 命令行
输入$HIVE_HOME/bin/hive –H 或者 –help 可以显示帮助选项:
说明:
1、 -i 初始化 HQL 文件。
2、 -e 从命令行执行指定的 HQL
3、 -f 执行 HQL 脚本
4、 -v 输出执行的 HQL 语句到控制台
5、 -p <port> connect to Hive Server on port number
6、 -hiveconf x=y Use this to set hive/hadoop configuration variables.
例如:
$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select * from tab1 a'
$HIVE_HOME/bin/hive -f /home/my/hive-script.sql
$HIVE_HOME/bin/hive -f hdfs://<namenode>:<port>/hive-script.sql
$HIVE_HOME/bin/hive -i /home/my/hive-init.sql
$HIVE_HOME/bin/hive -e 'select a.col from tab1 a'
--hiveconf hive.exec.compress.output=true
--hiveconf mapred.reduce.tasks=32
2 . Hive 参数配置
Hive 参数大全:
开发 Hive 应用时,不可避免地需要设定 Hive 的参数。设定 Hive 的参数可以调优 HQL 代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么设定的参数没有起作用?这通常是错误的设定方式导致的。
对于一般参数,有以下三种设定方式:
配置文件 (全局有效)
命令行参数 (对 hive 启动实例有效)
参数声明 (对 hive 的连接 session 有效)
配置文件
用户自定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml
默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml
用户自定义配置会覆盖默认配置。
另外,Hive 也会读入 Hadoop 的配置,因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的,Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。
配置文件的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。
命令行参数
启动 Hive(客户端或 Server 方式)时,可以在命令行添加-hiveconf 来设定参数
例如:bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console
设定对本次启动的 Session(对于 Server 方式启动,则是所有请求的 Sessions)有效。
参数声明
可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数,这一设定的作用域也是 session 级的。
比如:
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> 每个 reduce task 的平均负载数据量
set hive.exec.reducers.max=<number> 设置 reduce task 数量的上限
set mapreduce.job.reduces=<number> 指定固定的 reduce task 数量
但是,这个参数在必要时<业务逻辑决定只能用一个 reduce task> hive 会忽略
上述三种设定方式的优先级依次递增。即参数声明覆盖命令行参数,命令行参数覆盖配置文件设定。注意某些系统级的参数,例如 log4j 相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在 Session 建立以前已经完成了。
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