pandas中去除指定字符的实例

例表：

假如想要去掉表中的‘#'，‘；'而且以‘#'和‘；'为分割线切割数据：

#将dfxa_2的每一个分隔符之间的数据提出来 
col1=dfxa_2['travel_seq'].str.split('#').str[0] 
col2=dfxa_2['travel_seq'].str.split('#').str[1] 
col3=dfxa_2['travel_seq'].str.split('#').str[2].str.split(';').str[0] 

这里只是部分代码，实际情况按需求可以灵活变化。

#建立表
df1=pd.dataframe({'link_id1':col1,'time_slot1':col2,'time1':col3,'link_id2':col4,'time_slot2':col5,'time2':col6,'link_id3':col7,'time_slot3':col8,'time3':col9,'link_id4':col10,'time_slot4':col11,'time4':col12,'link_id5':col13,'time_slot5':col14,'time5':col15,'link_id6':col16,'time_slot6':col17,'time6':col18,'all_time':col19})
#重新排列index的值
df2=df1.reset_index(drop=true)
#按照指定的列排序columns
df=df2.reindex(columns=['link_id1','time_slot1','time1','link_id2','time_slot2','time2','link_id3','time_slot3','time3','link_id4','time_slot4','time4','link_id5','time_slot5','time5','link_id6','time_slot6','time6','all_time'])
#保存成csv格式的文档
df.to_csv('a_2.csv')

结果：

以上这篇pandas中去除指定字符的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。