Elasticsearch篇之Mapping设置

Mapping简介

类似数据库中的表结构定义，主要作用如下：

• 定义Index下的字段名(Field Name)
• 定义字段的类型，比如数值型、字符串型、布尔型等
• 定义倒排索引相关的配置，比如是否索引、记录position等

GET books/_mapping

展示效果

自定义Mapping

PUT my_index
{
  "settings": 
  {
    "number_of_shards": "5",
    "number_of_replicas": "0"
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "title":{
          "type": "text"
        },
        "name": {
          "type": "keyword"
        },
        "age": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}

• Mapping中的字段类型一旦设定后，禁止直接修改，原因如下
  • Lucene实现的倒排索引生成后不允许修改
• 重新建立新的索引，然后做reindex操作
• 允许新增字段
  • 通过dynamic参数来控制字段的新增
  • true(默认)允许自动新增字段
  • false不允许自动新增字段，但是文档可以正常写入，但无法对字段进行查询等操作
  • strict文档不能写入，报错

PUT my_index
{
  "settings": 
  {
    "number_of_shards": "5",
    "number_of_replicas": "0"
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "dynamic": false, 
      "properties": {
        "title":{
          "type": "text"
        },
        "name": {
          "type": "keyword"
        },
        "age": {
          "type": "integer"
        }
      }
    }
  }
}
GET my_index/_mapping
PUT my_index/doc/1
{
  "title": "hello word",
  "age": 21,
  "name": "wf"
}
PUT my_index/doc/2
{
  "title": "hello word",
  "age": 21,
  "name": "ls",
  "address": "china"
}

直接使用elasticsearch-head插件进行数据的查看

进行查询对比


“dynamic”: "strict"的时候在插入文档时会出现如下

copy_to参数说明

• 将该字段的值复制到目标字段，实现类似_all的作用
• 不会出现在_source中，只用来搜索

PUT my_index
{
  "settings": 
  {
    "number_of_shards": "5",
    "number_of_replicas": "0"
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "first_name":{
          "type": "text",
          "copy_to": "full_name"
        },
        "last_name": {
          "type": "text",
          "copy_to": "full_name"
        },
        "full_name": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

增加一条数据

PUT my_index/doc/1
{
  "first_name": "张",
  "last_name": "三"
}

查询数据(full_name为张三，必须同时满足)

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "full_name": {
        "query": "张三",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

Index参数说明

PUT my_index1
{
  "settings": 
  {
    "number_of_shards": "5",
    "number_of_replicas": "0"
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "cookie":{
          "type": "text",
          "index": false
        }
      }
    }
  }
}
PUT my_index1/doc/1
{
  "cookie": "cookie-name-test"
}
GET my_index1/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "cookie": "name"
    }
  }
}

查询结果

身份证号 手机号 密码 可以设置为不检索

index_option

设置和之前index类似，在字段下面有个index_option

• index_option用于控制倒排索引记录的内容，有如下4种配置
  • docs只记录doc id
  • freqs 记录doc id和term frequencies
  • positions 记录doc id、term frequencies和term position
  • offsets 记录doc id、term frequencies、term position和character offsets
• text类型默认配置positions，其他默认为docs
• 记录内容越多，占用空间越大

null_value

设置和之前index类似，在字段下面有个null_value

• 当字段遇到null值时的处理策略，默认为null，即空值，此时es会忽略改值。可以通过设定改值设定字段的默认值

Mapping官方文档

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-params.html

数据类型

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html

• 核心数据类型
  • 字符串型text, keyword
  • 数值型long, integer, short, byte, double, float, halffloat, scaled_float
  • 日期类型date
  • 布尔类型boolean
  • 二进制类型binary
  • 范围类型integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
• 复杂数据类型
  • 数组类型array
  • 对象类型object
  • 嵌套类型nested object
• 地理位置数据类型
  • geo_point
  • geo_shape
• 专用类型
  • 记录ip地址ip
  • 实现自动补全completion
  • 记录分词数token_count
  • 记录字符串hash值murmur3
  • percolator
  • join
• 多字段特性multi-fields
  • 允许对同一个字段采用不同的配置，比如分词，常见例子如对人名实现拼音搜索，只需要在人名中新增一个子字段为pinyin即可。