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python爬虫学习笔记 1.8 （urllib:get请求和post请求）

程序员文章站 2024-01-19 11:37:58
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python爬虫学习笔记 1.8 （urllib:get请求和post请求）

urllib默认只支持HTTP/HTTPS的GET和POST方法

urllib.parse.urlencode()

  • 编码工作使用urllib.parse的urlencode()函数，帮我们将key:value这样的键值对转换成"key=value"这样的字符串，解码工作可以使用urllib.parse的unquote()函数。
# IPython3 中的测试结果
In [1]: import urllib.parse

In [2]: word = {"wd" : "学习使我快乐"}

# 通过urllib.urlencode()方法，将字典键值对按URL编码转换，从而能被web服务器接受。
In [3]: urllib.parse.urlencode(word)  
Out[3]: "wd=%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BD%BF%E6%88%91%E5%BF%AB%E4%B9%90"

# 通过urllib.unquote()方法，把 URL编码字符串，转换回原先字符串。
In [4]: print urllib.parse.unquote("wd=%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%BD%BF%E6%88%91%E5%BF%AB%E4%B9%90")
wd=学习使我快乐

一般HTTP请求提交数据，需要编码成 URL编码格式，然后做为url的一部分，或者作为参数传到Request对象中。

GET方式

GET请求一般用于我们向服务器获取数据，比如说，我们用百度搜索python:https://www.baidu.com/s?wd=python

在其中我们可以看到在请求部分里，http://www.baidu.com/s? 之后出现一个长长的字符串，其中就包含我们要查询的关键词，于是我们可以尝试用默认的Get方式来发送请求。

# urllib_get.py

url = "http://www.baidu.com/s"
word = {"wd":"传智播客"}
word = urllib.parse.urlencode(word) #转换成url编码格式（字符串）
newurl = url + "?" + word    # url首个分隔符就是 ?

headers={ "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36"}

request = urllib.request.Request(newurl, headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request)

print (response.read())

批量爬取贴吧页面数据

首先我们创建一个python文件, tiebaSpider.py，我们要完成的是，输入一个百度贴吧的地址，比如：

百度贴吧LOL吧第一页：http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0

第二页： http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50

第三页： http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100

发现规律了吧，贴吧中每个页面不同之处，就是url最后的pn的值，其余的都是一样的，我们可以抓住这个规律。

简单写一个小爬虫程序，来爬取百度LOL吧的所有网页。

先写一个main，提示用户输入要爬取的贴吧名，并用urllib.urlencode()进行转码，然后组合url，假设是lol吧，那么组合后的url就是：http://tieba.baidu.com/f?kw=lol

批量爬取贴吧页面数据

首先我们创建一个python文件, tiebaSpider.py，我们要完成的是，输入一个百度贴吧的地址，比如：

百度贴吧LOL吧第一页：http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=0

第二页： http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=50

第三页： http://tieba.baidu.com/f?kw=lol&ie=utf-8&pn=100

发现规律了吧，贴吧中每个页面不同之处，就是url最后的pn的值，其余的都是一样的，我们可以抓住这个规律。

简单写一个小爬虫程序，来爬取百度LOL吧的所有网页。
先写一个main，提示用户输入要爬取的贴吧名，并用urllib.urlencode()进行转码，然后组合url，假设是lol吧，那么组合后的url就是：http://tieba.baidu.com/f?kw=lol

# 模拟 main 函数
if __name__ == "__main__":

    kw = raw_input("请输入需要爬取的贴吧:")
    # 输入起始页和终止页，str转成int类型
    beginPage = int(raw_input("请输入起始页："))
    endPage = int(raw_input("请输入终止页："))

    url = "http://tieba.baidu.com/f?"
    key = urllib.parse.urlencode({"kw" : kw})

    # 组合后的url示例：http://tieba.baidu.com/f?kw=lol
    url = url + key
    tiebaSpider(url, beginPage, endPage)

接下来，我们写一个百度贴吧爬虫接口，我们需要传递3个参数给这个接口， 一个是main里组合的url地址，以及起始页码和终止页码，表示要爬取页码的范围。

def tiebaSpider(url, beginPage, endPage):
    """
        作用：负责处理url，分配每个url去发送请求
        url：需要处理的第一个url
        beginPage: 爬虫执行的起始页面
        endPage: 爬虫执行的截止页面
    """

    for page in range(beginPage, endPage + 1):
        pn = (page - 1) * 50

        filename = "第" + str(page) + "页.html"
        # 组合为完整的 url，并且pn值每次增加50
        fullurl = url + "&pn=" + str(pn)
        #print fullurl

        # 调用loadPage()发送请求获取HTML页面
        html = loadPage(fullurl, filename)
	    html = html.decode()
        # 将获取到的HTML页面写入本地磁盘文件
        writeFile(html, filename)

我们已经之前写出一个爬取一个网页的代码。现在，我们可以将它封装成一个小函数loadPage，供我们使用。

def loadPage(url, filename):
    '''
        作用：根据url发送请求，获取服务器响应文件
        url：需要爬取的url地址
        filename: 文件名
    '''
    print ("正在下载" + filename)

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0;"}

    request = urllib.request.Request(url, headers = headers)
    response = urllib.request.urlopen(request)
    return response.read()

最后如果我们希望将爬取到了每页的信息存储在本地磁盘上，我们可以简单写一个存储文件的接口.

def writeFile(html, filename):
    """
        作用：保存服务器响应文件到本地磁盘文件里
        html: 服务器响应文件
        filename: 本地磁盘文件名
    """
    print ("正在存储" + filename)
    with open(filename, 'w') as f:
        f.write(html)
    print "-" * 20

其实很多网站都是这样的，同类网站下的html页面编号，分别对应网址后的网页序号，只要发现规律就可以批量爬取页面了。

全部代码

from past.builtins import raw_input
import urllib.request
import requests


def tiebaSpider(url,beginPage,endPage):
    """
           作用：负责处理url，分配每个url去发送请求
           url：需要处理的第一个url
           beginPage: 爬虫执行的起始页面
           endPage: 爬虫执行的截止页面
       """
    #https://tieba.baidu.com/f?kw=lol&pn=50
    for page in range(beginPage,endPage+1):
        pn = (page-1) * 50

        filename = "第" + str(page) + "页.html"

        fullurl = url + "&pn" + str(pn)

        html = loadPage(fullurl,filename)

        html = html.decode()

        writeFile(html,filename)

def loadPage(url,filename):
    '''
        作用：根据url发送请求，获取服务器响应文件
        url：需要爬取的url地址
        filename: 文件名
    '''
    print("正在下载" + filename)

    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36"}

    request = urllib.request.Request(url, headers = headers)

    response = urllib.request.urlopen(request)

    return response.read()

def writeFile(html,filename):
    """
        作用：保存服务器响应文件到本地磁盘文件里
        html: 服务器响应文件
        filename: 本地磁盘文件名
    """
    print("正在存储" + filename)

    with open(filename,'w',encoding="utf-8") as f:

        f.write(html)



if __name__ == "__main__":

    kw = raw_input("请输入需要爬取的贴吧：")

    beginPage = int(raw_input("请输入起始页："))
    endPage = int(raw_input("请输入终止页："))

    url = "http://tieba.baidu.com/f?"
    # 将键值转化为字节符
    key = urllib.parse.urlencode({"kw":kw})

    url = url + key

    tiebaSpider(url,beginPage,endPage)

POST方式：

上面我们说了Request请求对象的里有data参数，它就是用在POST里的，我们要传送的数据就是这个参数data，data是一个字典，里面要匹配键值对。

有道词典翻译网站：

输入测试数据，再通过使用Fiddler观察，其中有一条是POST请求，而向服务器发送的请求数据并不是在url里，那么我们可以试着模拟这个POST请求。
python爬虫学习笔记 1.8 （urllib:get请求和post请求）
于是，我们可以尝试用POST方式发送请求。

base_url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
data = {
    'i': 'spider',
    'from': 'AUTO',
    'to': 'AUTO',
    'smartresult': 'dict',
    'client': 'fanyideskweb',
    'salt': '15722497498890',
    'sign': 'a5bfb7f00ee1906773bda3074ff32fec',
    'ts': '1572249749889',
    'bv': '1b6a302b48b06158238e3c036feb6ba1',
    'doctype': 'json',
    'version': '2.1',
    'keyfrom': 'fanyi.web',
    'action': 'FY_BY_REALTlME',
}
headers= {
    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Content-Length': '239',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
    'Cookie': '_ntes_nnid=106c3a7170510674c7f7d772e62a558b,1565682306312; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1135450303.6725993; OUTFOX_SEARCH_USER_ID="aaa@qq.com"; aaa@qq.com|1570794528|0|other|00&99|not_found&1570667109&mail_client#bej&null#10#0#0|152885&0||aaa@qq.com; _ga=GA1.2.1944828316.1572140505; JSESSIONID=aaa-Ya9um-M_N80M5xr4w; ___rl__test__cookies=1572249749875',
    'Host': 'fanyi.youdao.com',
    'Origin': 'http://fanyi.youdao.com',
    'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}

data = urllib.parse.urlencode(data)

data = data.encode()

request =  urllib.request.Request(base_url,data = data ,headers = headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
print(response.read())

这里提供一个使用requests的代码作为对比：

import requests

base_url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
data = {
    'i': 'spider',
    'from': 'AUTO',
    'to': 'AUTO',
    'smartresult': 'dict',
    'client': 'fanyideskweb',
    'salt': '15722497498890',
    'sign': 'a5bfb7f00ee1906773bda3074ff32fec',
    'ts': '1572249749889',
    'bv': '1b6a302b48b06158238e3c036feb6ba1',
    'doctype': 'json',
    'version': '2.1',
    'keyfrom': 'fanyi.web',
    'action': 'FY_BY_REALTlME',
}
headers= {
    'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    'Connection': 'keep-alive',
    'Content-Length': '239',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
    'Cookie': '_ntes_nnid=106c3a7170510674c7f7d772e62a558b,1565682306312; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1135450303.6725993; OUTFOX_SEARCH_USER_ID="aaa@qq.com"; aaa@qq.com|1570794528|0|other|00&99|not_found&1570667109&mail_client#bej&null#10#0#0|152885&0||aaa@qq.com; _ga=GA1.2.1944828316.1572140505; JSESSIONID=aaa-Ya9um-M_N80M5xr4w; ___rl__test__cookies=1572249749875',
    'Host': 'fanyi.youdao.com',
    'Origin': 'http://fanyi.youdao.com',
    'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}
response = requests.post(base_url,headers = headers,data=data)
print(response.text)

发送POST请求时，需要特别注意headers的一些属性：
Content-Length: 144： 是指发送的表单数据长度为144，也就是字符个数是144个。

Content-Type: application/x-www-form-urlencoded ： 表示浏览器提交 Web 表单时使用，表单数据会按照 name1=value1&name2=value2 键值对形式进行编码。

X-Requested-With: XMLHttpRequest ：表示Ajax异步请求。

获取AJAX加载的内容

有些网页内容使用AJAX加载，这种数据无法直接对网页url进行获取。只要记得，AJAX一般返回的是JSON，只要对AJAX地址进行post或get，就能返回JSON数据了。

如果非要从HTML页面里获取展现出来的数据，也不是不可以。但是要记住，作为一名爬虫工程师，你更需要关注的是数据的来源。

import urllib

# demo1

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=11&interval_id=100%3A90&action"

headers={"User-Agent": "Mozilla...."}

# 变动的是这两个参数，从start开始往后显示limit个
formdata = {
    'start':'0',
    'limit':'10'
}
data = urllib.parse.urlencode(formdata)

request = urllib.request.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib.request.urlopen(request)

print (response.read())


# demo2

url = "https://movie.douban.com/j/chart/top_list?"
headers={"User-Agent": "Mozilla...."}

# 处理所有参数
formdata = {
    'type':'11',
    'interval_id':'100:90',
    'action':'',
    'start':'0',
    'limit':'10'
}
data = urllib.parse.urlencode(formdata)

request = urllib.request.Request(url, data = data, headers = headers)
response = urllib.request.urlopen(request)

print (response.read())

GET方式是直接以链接形式访问，链接中包含了所有的参数，服务器端用Request.QueryString获取变量的值。如果包含了密码的话是一种不安全的选择，不过你可以直观地看到自己提交了什么内容。

POST则不会在网址上显示所有的参数，服务器端用Request.Form获取提交的数据，在Form提交的时候。但是HTML代码里如果不指定 method 属性，则默认为GET请求，Form中提交的数据将会附加在url之后，以?分开与url分开。

表单数据可以作为 URL 字段（method=“get”）或者 HTTP POST （method=“post”）的方式来发送。比如在下面的HTML代码中，表单数据将因为 （method=“get”） 而附加到 URL 上：

<form action="form_action.asp" method="get">
    <p>First name: <input type="text" name="fname" /></p>
    <p>Last name: <input type="text" name="lname" /></p>
    <input type="submit" value="Submit" />
</form>

python爬虫学习笔记 1.8 （urllib:get请求和post请求）

处理HTTPS请求 SSL证书验证

现在随处可见 https 开头的网站，urllib可以为 HTTPS 请求验证SSL证书，就像web浏览器一样，如果网站的SSL证书是经过CA认证的，则能够正常访问，如：https://www.baidu.com/等…

如果SSL证书验证不通过，或者操作系统不信任服务器的安全证书，比如浏览器在访问12306网站如：https://www.12306.cn/mormhweb/的时候，会警告用户证书不受信任。（据说 12306 网站证书是自己做的，没有通过CA认证）
python爬虫学习笔记 1.8 （urllib:get请求和post请求）
urllib在访问的时候则会报出SSLError：

import urllib

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

request = urllib.request.Request(url, headers = headers)

response = urllib.request.urlopen(request)

print (response.read())

运行结果：

URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:749)>

所以，如果以后遇到这种网站，我们需要单独处理SSL证书，让程序忽略SSL证书验证错误，即可正常访问。

import urllib
# 1. 导入Python SSL处理模块
import ssl

# 2. 表示忽略未经核实的SSL证书认证
context = ssl._create_unverified_context()

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

request = urllib.request.Request(url, headers = headers)

# 3. 在urlopen()方法里 指明添加 context 参数
response = urllib.request.urlopen(request, context = context)

print (response.read().decode())

关于CA

CA(Certificate Authority)是数字证书认证中心的简称，是指发放、管理、废除数字证书的受信任的第三方机构，如北京数字认证股份有限公司、上海市数字证书认证中心有限公司等…

CA的作用是检查证书持有者身份的合法性，并签发证书，以防证书被伪造或篡改，以及对证书和**进行管理。

现实生活中可以用身份证来证明身份， 那么在网络世界里，数字证书就是身份证。和现实生活不同的是，并不是每个上网的用户都有数字证书的，往往只有当一个人需要证明自己的身份的时候才需要用到数字证书。

普通用户一般是不需要，因为网站并不关心是谁访问了网站，现在的网站只关心流量。但是反过来，网站就需要证明自己的身份了。

比如说现在钓鱼网站很多的，比如你想访问的是www.baidu.com，但其实你访问的是www.daibu.com”，所以在提交自己的隐私信息之前需要验证一下网站的身份，要求网站出示数字证书。

一般正常的网站都会主动出示自己的数字证书，来确保客户端和网站服务器之间的通信数据是加密安全的。

相关标签： python爬虫学习 python ajax http https

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