python开发中的装饰器及闭包使用
装饰器是一种特殊的闭包
功能：1、额外增加功能 2、函数执行时间统计3、执行函数的时候需要进行的预处理 4、权限校验等5、缓存6、日志 （后三个重点）
1、标识符的查找顺序 L>E>G>B
L(local) E G B
L —— Local(function)；函数内的名字空间
E —— Enclosing function locals；外部嵌套函数的名字空间(例如closure)
G —— Global(module)；函数定义所在模块（文件）的名字空间
B —— Builtin(Python)；Python内置模块的名字空间
2、闭包
def func2(): def func1(): print('我是嵌套在func2里面的func1') return func1 if __name__ == '__main__': ret = func2() print(ret) ret()
定义：一个函数嵌套另外一个函数，如果内部的函数使用到了外面的变量
应用：在代码重复比较多的时候 2在已完成的代码的基础上添加一些新的功能时
****注意点：
1、闭包的格式：
def 外部函数():
-----def 内部函数():
----------内部函数体
-----return 内部函数的引用
2、外部函数返回的是内部函数的引用，引用不能加（）。加了（）是调用。引用相当于赋值,地址的传递
3、闭包容易存在的问题，消耗内存****
装饰器例子
def wrapper(func): def inner(): # 第一验证 验证是否登录 # 第二验证 验证是否具有权限 print(func) func() return inner
@wrapper def ordering(): # 第一验证 验证是否登录 # 第二验证 验证是否具有权限 # checkpwd() # checkauth() print('------正在下订单-------------') @wrapper def changepwd(): # 第一验证 验证是否登录 # 第二验证 验证是否具有权限 # checkpwd() # checkauth() print('-----------修改密码----------') # def showinfo(): # # 第一验证 验证是否登录 # # 第二验证 验证是否具有权限 # # checkpwd() # # checkauth() # # print('---------个人信息------------') if __name__ == '__main__': func = wrapper(changepwd) #给参数 func() # changepwd() 输出：
<function wrapper.<locals>.inner at 0x00000270FE76A550> <function changepwd at 0x00000270FE76A4C0> -----------修改密码---------- 多层装饰
注意点：
结合性：装饰的过程 执行性：执行的过程
1、多层装饰，装饰的顺序是自下而上 （结合性）
2、执行的顺序是自上而下
有多个装饰器的时候执行顺序是由近到远， 在函数调用的时候， 从远－－》近－－》函数－－》近－－》远
带参数的函数的装饰
注意点：
1、如果当前被装饰的函数不存在参数，随便写
2、如果被装饰的函数存在参数，在装饰器的内层函数中进行传参
3、在内层函数中执行被装饰的函数，记得传参
不定长参数的函数装饰
注意点：
1、args打包成元组,kwargs打包成字典
还有一个装饰器工厂函数
注意点：
1、装饰器工厂函数，可以根据选择参数，返回不同的装饰器
2、所以，最外层函数的返回值，一定是装饰器的引用
3、在调用的过程中，@最外层函数(实参),创建装饰器
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