MySQL explain获取查询指令信息原理及实例

explain用于获取查询执行计划信息，

一、语法

只需要在select前加上explain即可，如：

mysql> explain select 1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | extra     |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1 | simple   | null | null    | null | null     | null | null  | null | null |   null | no tables used |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+

二、explain中的信息

1、id：表示select所属的行。id越大，则执行顺序越高，id相同时，从上到下执行。

2、select_type：显示对应行是简单还是复杂查询

1）simple：简单查询，意味着不包含子查询和union

2）subquery：表示是个子查询

3）derived：用来表示包含在form子句的子查询中的select

4）union：

3、table：表示访问哪个表

4、partitions：访问分区

5、type：关联类型，就是如何查找表中的行。

1）all：全表扫描。为了查找数据必须从头带尾的扫描所有的数据（limit关键字不会扫描所有数据）

2）index：索引扫描。这个跟全表扫描一样，只是扫描表时按索引次序而不是行，主要优点是避免了排序，最大缺点是承担按索引次序读取整个表的开销。

3）range：范围扫描。就是一个有限制的索引扫描，它开始于索引的某一点，不用遍历全部索引。

4）ref：索引访问。它返回所有匹配某个单值的行。只有使用非唯一性所有或者唯一性所有的非唯一性前缀时才会发生。

5）eq_ref：使用这个索引查找，最多返回一条记录，如果主键索引和唯一性索引。

6）const,system：当mysql能对查询的某一部分进行优化并将其转换成一个常量时，就会使用这些访问类型

6、possible_keys：显示查询可以用哪些所有

7、key：mysql决定采用哪个索引来优化这个该表的访问，如果这个索引没有出现在possible_keys中，它可能选择了一个覆盖索引，如果没有使用索引，这个值为null

8 、key_len：索引的字节数，越短越好。一般来说key_len等于索引列字段类型长度，如int是4字节，bigint是8字节，date是3个字节，datetime是8个字节；如果索引列是字符串类型，则需要考虑他的字符集，utf8每个字符占3个字段，可变类型（varchar）额外需要2个字节；如果索引列可为空，则额外需要1个字段。

9、ref：

10、rows：mysql估计为了找到所需的行而要读取的行

11、filtered：返回结果的行数占读取行数的百分比（估算），值越大越好

12、extra：显示不适合其他列但也重要的信息，常见得值有：

1）using index：表示使用覆盖索引，以避免访问表

2）using where：mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤

3）using temporary：表示mysql对查询结果排序时会使用一个临时表。

三、示例

示例1：

mysql> explain select * from bd_dept;
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | simple   | bd_dept | null    | all | null     | null | null  | null |  3 |  100.00 | null |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

可以看出该语句进行了全表扫描，没有用到索引

示例2：

mysql> explain select * from bd_dept where id=1;
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows | filtered | extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | simple   | bd_dept | null    | const | primary    | primary | 4    | const |  1 |  100.00 | null |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

该语句用到了主键索引，只需扫描一条记录就可以得到结果，int类型占4个字节，所以ken_len=4。

示例3：

mysql> explain select * from bd_dept where dept_code='01';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | filtered | extra |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | simple   | bd_dept | null    | const | dept_code   | dept_code | 32   | const |  1 |  100.00 | null |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+

dept_code是一个唯一性索引字段，字段类型为varchar(10)，不为空，所以索引长度为10*3+2=33。

示例4：

mysql> explain select * from bd_dept where create_date>'2020-04-29';
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key     | key_len | ref | rows | filtered | extra         |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| 1 | simple   | bd_dept | null    | range | create_date  | create_date | 4    | null |  1 |  100.00 | using index condition |
+----+-------------+---------+------------+-------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+-----------------------+

create_date是date类型，普通索引字段，可为空，查询条件为大于，所以关联类型为range，索引长度为3+1=4。

示例5：

mysql> explain select a.id, a.dept_name, b.dept_name parent_name from bd_dept a inner join bd_dept b on a.id=b.parent_id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key   | key_len | ref         | rows | filtered | extra    |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+
| 1 | simple   | b   | null    | all  | null     | null  | null  | null         |  3 |  100.00 | using where |
| 1 | simple   | a   | null    | eq_ref | primary    | primary | 4    | zhi_test.b.parent_id |  1 |  100.00 | null    |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+----------------------+------+----------+-------------+

可以看出mysql先执行一个全表扫描，再通过主键进行关联

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。