C语言基于考研的栈和队列
栈
栈的基本操作
initstack(&s):初始化
stackempty(s):判空，空则true，非空则false
push(&s,x):入栈
pop(&s,&x):出栈，并用x返回元素内容
gettop(s,&x):读栈顶元素
destroystack(&s):销毁并释放空间
栈是一种受限的线性表，只允许在一端操作
栈若只能在栈顶操作，则只可能上溢
采用非递归方式重写递归时，不一定要用栈，比如菲波那切数列只要用循环即可
共享栈：
从两头往中间填充，有效的利用空间。
出栈序列的个数：1????+1????2????????
队列
队列也是受限的线性表，只允许在一端插入，另一端删除
fifo（first in first out）
常见操作：
initqueue（&q）：初始化，构造一个空队列q
queueempty（q）：判空
enqueue（&q，x）：入队
dequeue（&q，&x）：出队并返回出队的元素至x
gethead（q，&x）：获取对头元素
队列的大题真题考的是，画初始状态，判空判满的条件，入队基本过程
so先看类似的概念，想法，思路，后期再看具体的代码实现，毕竟没考过具体代码
顺序存储定义：
#define maxsize 50
typedef struct{
elemtype data[maxsize];
int front,rear;
}sqqueue;
循环队列：
初始化：q.front=q.rear=0
队首指针+1\入队：q.front=(q.front+1)%maxsize
队尾指针+1\出队：q.rear=(q.rear+1)%maxsize
队列长度：(q.rear+maxsize-q.front)%maxsize
因为队满和队空都是q.front=q.rear，所以无法判断到底是队空还是队满
有三个解决办法
1）常用方法：牺牲一个单元来区分队空和队满，入队是少用一个单元
队满条件：（q.rear+1）%maxsizeq.front
队空条件：q.frontq.rear
队列中元素个数：（q.rear-q.front+maxsize）%maxsize
2）类型中增设一个数据成员表示元素个数，这样队空：q.size0,队满：q.sizemaxsize
3）增设tag，入队时令tag=1，出队时令tag=0，这样能表示当q.frontq.rear时，如果tag1，则队满，tag==0则队空
链式存储：
typedef struct linknode{ //定义节点
elemtype data;
struct linknode *next;
}linknode;
typedef struct{ //定义队列的首尾节点
node *front,*rear;
}linkqueue;
栈和队列的应用
括号匹配
表达式求值
后缀表达式：数据进栈，操作符则弹出2个数据进行操作再将结果进栈
同一个问题，递归算法和非递归算法一般来说，非递归效率比较低，因为有很多重复计算
图的广度优先算法要借助辅助队列
将中缀表达式转换为前缀表达式
转换步骤如下:
初始化两个栈:运算符栈s1，储存中间结果的栈s2
从右至左扫描中缀表达式
遇到操作数时，将其压入s2
遇到运算符时，比较其与s1栈顶运算符的优先级
如果s1为空，或栈顶运算符为右括号“)”，则直接将此运算符入栈
否则，若优先级比栈顶运算符的较高或相等，也将运算符压入s1
否则，将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中，再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较
遇到括号时
如果是右括号“)”，则直接压入s1
如果是左括号“(”，则依次弹出s1栈顶的运算符，并压入s2，直到遇到右括号为止，此时将这一对括号丢弃
重复步骤2至5，直到表达式的最左边
将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2
依次弹出s2中的元素并输出，结果即为中缀表达式对应的前缀表达式
将中缀表达式转换为后缀表达式
与转换为前缀表达式相似，步骤如下：
初始化两个栈：运算符栈s1和储存中间结果的栈s2；
从左至右扫描中缀表达式；
遇到操作数时，将其压s2；
遇到运算符时，比较其与s1栈顶运算符的优先级：
如果s1为空，或栈顶运算符为左括号“(”，则直接将此运算符入栈；
否则，若优先级比栈顶运算符的高，也将运算符压入s1（注意转换为前缀表达式时是优先级较高或相同，而这里则不包括相同的情况）；
否则，将s1栈顶的运算符弹出并压入到s2中，再次转到(4-1)与s1中新的栈顶运算符相比较；
遇到括号时：
如果是左括号“(”，则直接压入s1；
如果是右括号“)”，则依次弹出s1栈顶的运算符，并压入s2，直到遇到左括号为止，此时将这一对括号丢弃；
重复步骤2至5，直到表达式的最右边；
将s1中剩余的运算符依次弹出并压入s2；
依次弹出s2中的元素并输出，结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式（转换为前缀表达式时不用逆序）
特殊矩阵的压缩存储
对称矩阵
三角矩阵
三对角矩阵：又称带状矩阵
稀疏矩阵：三元组既可以用数组存储，也可以用十字链表法
总结
本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容！