SQL Server 2016：行级安全

对于SQL Server，一个常见的批评是，其安全模型只能识别表和列。用户如果希望以行为单位应用安全规则，就需要使用存储过程或表值

对于SQL Server，一个常见的批评是，其安全模型只能识别表和列。用户如果希望以行为单位应用安全规则，就需要使用存储过程或表值函数来模拟，然后找一种方法，确保它们不会被绕开。在SQL Server 2016中，那不再是个问题。

实现

SQL Server 2016（及SQL Azure）中的 行级安全 基于一个专门设计的内联表值函数。该函数要么返回一个只包含值1的行，要么不返回结果，这取决于用户访问的行是否是相关行。请看下面的函数：

CREATE FUNCTION Security.fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager';

这段代码的意思是，当前用户必须是一名经理，或者是一名与记录相关的推销员。该函数没有访问行本身，但用户可以使用参数传入相应的列（比如，SalesRep）。例如：

CREATE SECURITY POLICY SalesFilter ADD FILTER PREDICATE Security.fn_securitypredicate(SalesRep) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON);

实际效果

在使用行级安全时，用户无法看到他们不能访问的行。这就好像在访问表时自动增加一个额外的、安全相关的where子句。

由于其作用像一个where子句，所以有一些局限。例如，如果用户在那个列上使用了全文搜索索引，，那么数据就可能泄露。此外，数据库还可能遭受旁路攻击。微软写道：

通过使用精心设计的查询，可以导致信息泄露。例如，SELECT 1/(SALARY-100000) FROM PAYROLL WHERE 会让一个恶意用户知道John Doe的工资是10万美元。即使有一个恰当的安全谓词阻止恶意用户直接查询其它人的工资，他也可以在查询返回“除数为0”的异常时确定工资数额。

此外，信息也可能通过统计对象泄露。为了降低风险，查看受保护列统计信息的用户必须是“表的所有者，或者是服务器固有角色sysadmin、数据库固有角色db_owner或db_ddladmin的成员”。

中间层应用程序

截至目前，我们讨论的场景是用户以自己的身份登录。在中间层应用程序中，所有人都共享同一个数据库账户，实现行级安全需要额外的步骤。

对于中间层应用程序，推荐的设计模式是将 CONTEXT_INFO 的值设置为连接打开时用户特定于应用程序的用户id。然后，安全函数就可以引用CONTEXT_INFO的值。例如：

CREATE FUNCTION Security.fn_securitypredicate(@AppUserId int) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE DATABASE_PRINCIPAL_ID() = DATABASE_PRINCIPAL_ID('dbo') -- 应用程序上下文 AND CONVERT(int, CONVERT(VARBINARY(4), CONTEXT_INFO())) = @AppUserId; -- AppUserId (int)占4个字节 GO CREATE SECURITY POLICY Security.SalesFilter ADD FILTER PREDICATE Security.fn_securitypredicate(AppUserId) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON);

该方法的前提是，用户无法执行任意SQL，因为那会让他们可以随意更改CONTEXT_INFO。

查看英文原文： SQL Server 2016: Row-Level Security

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