【Python】matplotlib函数收集

 

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matplotlib.scatter()函数

函数原型：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

参数的解释：

x，y：表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点

s:是一个实数或者是一个数组大小为(n,)，这个是一个可选的参数。

c:表示的是颜色，也是一个可选项。默认是蓝色'b',表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等，感觉还没用到过现在不解释了。但是c不可以是一个单独的RGB数字，也不可以是一个RGBA的序列。可以是他们的2维数组（只有一行）。

marker:表示的是标记的样式，默认的是'o'。

cmap:Colormap实体或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap

norm:Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认为colors.Normalize。

vmin,vmax:实数，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。

alpha：实数，0-1之间。

linewidths:也就是标记点的长度。

s和c大小都跟原数组的大小一致。

参考：https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/81298503 

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matplotlib.collections.LineCollection函数

LineCollection允许在一个图中画多条线。函数原型：

class matplotlib.collections.LineCollection(segments, linewidths=None, colors=None, antialiaseds=None, linestyles='solid', offsets=None, transOffset=None, norm=None, cmap=None, pickradius=5, zorder=2, facecolors='none', **kwargs)

参数解释：

segments :

要画的线段的序列： (line0, line1, line2), 其中:

linen = (x0, y0), (x1, y1), ... (xm, ym)
或者用一个numpy数组代替, 每行长度可以不相同.

colors : sequence, optional

A sequence of RGBA tuples (e.g., arbitrary color strings, etc, not allowed).

antialiaseds : sequence, optional

A sequence of ones or zeros.

linestyles : string, tuple, optional

Either one of [ 'solid' | 'dashed' | 'dashdot' | 'dotted' ], or a dash tuple. The dash tuple is:

(offset, onoffseq)

where onoffseq is an even length tuple of on and off ink in points.

norm : Normalize, optional

Normalize instance.

cmap : string or Colormap, optional

Colormap name or Colormap instance.

pickradius : float, optional

The tolerance in points for mouse clicks picking a line. Default is 5 pt.

zorder : int, optional

zorder of the LineCollection. Default is 2.

facecolors : optional

The facecolors of the LineCollection. Default is 'none'. Setting to a value other than 'none' will lead to a filled polygon being drawn between points on each line.

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matplotlib.triplot函数

绘制非结构化三角形网格作为线和/或标记，类似plot，使用方式如：

plt.triplot(x, y, triangles, 'go-')

plt.triplot(points[:,0], points[:,1], delaunay, linewidth=1.5)       # points是存储点的二维数组，n行2列。

plt.triplot(points[:,0], points[:,1], Delaunay(points).simplices.copy())