MAC下deeplab_V3+修改“local_test_mobilenetv2.sh”来测试自己的数据

上一篇博客“MAC下deeplab_V3+测试自带例程“local_test_mobilenetv2.sh””已经测试了自带例程，数据还算可以。这一节用这个shell来训练下自己的数据集。

• 首先复制datasets下的文件夹“pascal_voc_seg”到当前目录，改名为“bladder_voc_seg”，然后将自己的tfrecord数据复制到对应位置，图片数据也需要进行修改。

其中“train_on_trainval_set_mobilenetv2”下的文件夹都可以删除，shell会重新生成。

“init_models”可以全部删除，因为我的数据没有对应的预训练模型，都得从头开始训练。

“tftrecord”是复制过来的数据。

 

• 其次，复制“local_test_mobilenetv2.sh”到当前目录，并修改为“chuntest_mobilenetv2.sh”。然后修改内容如下：

#!/bin/bash

# Exit immediately if a command exits with a non-zero status.Segmentation
set -e

# Move one-level up to tensorflow/models/resea