Sql Server之旅第十一站 简单说说sqlserver的执行计划
我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样 就可以方便的找到sql的缺陷和优化点。 一:执行计划生成过程 说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样
我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样
就可以方便的找到sql的缺陷和优化点。
一:执行计划生成过程
说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图:
1. 分析过程
这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对。。。
这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程。
2. 编译过程
保证了上面sql这三点的话,引擎就必须硬着头皮看你这么一大坨烂sql,该删的删,该改的改,该转换的转换,比如说你的“子查询”会转化为
“表连接”等等。。。其实也挺难为引擎的,举个例子吧。
子查询生成的sql:
join生成的sql:
从上面的两个结果中,你可以看到,大家都是玩join的,如果你仔细看的话,会发现一个是“哈希匹配”,一个是“嵌套循环”,为什么不一样,这
当然是引擎根据很多情况综合评选出来的,比如说:磁盘IO,逻辑读,资源占用,硬件环境等等。。。这也是所谓的“计划选优”操作。
3.执行过程
既然执行计划都选出来了,理所当然就要执行了,执行完后会把sql和执行计划放入缓存,这样下次有同样的sql过来的时候就可以直接从
Cache中提取了,不需要再次生成计划了,你也看到,生成执行计划还是比较消耗CPU时间的。
二:看看sql和执行的计划的缓存
刚才也说了,sql和plan都已经放入缓存了,那我的好奇心比较强,我就想看看sql和plan到底在哪,并且长的是个什么丑样子,刚好
sqlserver还是比较能够满足我们G点的。
1. 为了方便查看缓存,我需要先将所有的缓存清空,比如下面的语句。
DBCC freeproccache SELECT c.* FROM dbo.Category AS c JOIN dbo.Product AS p ON c.CategoryId=p.CategoryId WHERE c.CategoryId=23794
2. 通过sys.dm_exec_cached_plans拿到sql和plan的指针(plan_handle),如下图
SELECT * FROM sys.dm_exec_cached_plans
从图中你看到了两个adhoc(即时查询),分别是我在第一步执行的join查询和我在第二步执行的这个select。
3. 现在我们已经拿到了2个adhoc的plan_handle,然后通过dm_exec_sql_text查看他们的sql分别是怎样?
4. 看完text缓存,接下来我们继续看看sql的plan缓存在哪?可以通过dm_exec_query_plan来查看。
上面的query_plan字段就是所谓的执行计划,以xml的形式保存在字段中。。。所以说解析这个xml还是很费时间的。。。
1 xml version="1.0"?> 2 ShowPlanXML xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan" Version="1.1" Build="10.0.1600.22"> 3 BatchSequence> 4 Batch> 5 Statements> 6 StmtSimple StatementText="SELECT c.* FROM dbo.Category AS c 7 JOIN dbo.Product AS p 8 ON c.CategoryId=p.CategoryId 9 WHERE c.CategoryId=23794" StatementId="1" StatementCompId="1" StatementType="SELECT" StatementSubTreeCost="1.33278" StatementEstRows="1.03803" StatementOptmLevel="FULL" QueryHash="0xB10B821B9B5E6396" QueryPlanHash="0x8C7B3B1660E28D16"> 10 StatementSetOptions QUOTED_IDENTIFIER="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" /> 11 QueryPlan CachedPlanSize="16" CompileTime="2" CompileCPU="2" CompileMemory="168"> 12 MissingIndexes> 13 MissingIndexGroup Impact="99.4633"> 14 MissingIndex Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]"> 15 ColumnGroup Usage="EQUALITY"> 16 Column Name="[CategoryId]" ColumnId="2" /> 17 ColumnGroup> 18 MissingIndex> 19 MissingIndexGroup> 20 MissingIndexGroup Impact="99.4636"> 21 MissingIndex Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]"> 22 ColumnGroup Usage="EQUALITY"> 23 Column Name="[CategoryId]" ColumnId="2" /> 24 ColumnGroup> 25 MissingIndex> 26 MissingIndexGroup> 27 MissingIndexes> 28 RelOp NodeId="0" PhysicalOp="Nested Loops" LogicalOp="Inner Join" EstimateRows="1.03803" EstimateIO="0" EstimateCPU="4.33898e-006" AvgRowSize="97" EstimatedTotalSubtreeCost="1.33278" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0"> 29 OutputList> 30 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" /> 31 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" /> 32 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" /> 33 OutputList> 34 NestedLoops Optimized="0"> 35 RelOp NodeId="1" PhysicalOp="Clustered Index Seek" LogicalOp="Clustered Index Seek" EstimateRows="1" EstimateIO="0.003125" EstimateCPU="0.0001581" AvgRowSize="97" EstimatedTotalSubtreeCost="0.0032831" TableCardinality="1.00001e+006" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0"> 36 OutputList> 37 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" /> 38 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" /> 39 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" /> 40 OutputList> 41 IndexScan Ordered="1" ScanDirection="FORWARD" ForcedIndex="0" ForceSeek="0" NoExpandHint="0"> 42 DefinedValues> 43 DefinedValue> 44 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" /> 45 DefinedValue> 46 DefinedValue> 47 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Name" /> 48 DefinedValue> 49 DefinedValue> 50 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="Image" /> 51 DefinedValue> 52 DefinedValues> 53 Object Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Index="[PK_Category]" Alias="[c]" IndexKind="Clustered" /> 54 SeekPredicates> 55 SeekPredicateNew> 56 SeekKeys> 57 Prefix ScanType="EQ"> 58 RangeColumns> 59 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Category]" Alias="[c]" Column="CategoryId" /> 60 RangeColumns> 61 RangeExpressions> 62 ScalarOperator ScalarString="(23794)"> 63 Const ConstValue="(23794)" /> 64 ScalarOperator> 65 RangeExpressions> 66 Prefix> 67 SeekKeys> 68 SeekPredicateNew> 69 SeekPredicates> 70 IndexScan> 71 RelOp> 72 RelOp NodeId="2" PhysicalOp="Clustered Index Scan" LogicalOp="Clustered Index Scan" EstimateRows="1.03803" EstimateIO="1.18831" EstimateCPU="0.0983419" AvgRowSize="11" EstimatedTotalSubtreeCost="1.28665" TableCardinality="89259" Parallel="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0"> 73 OutputList /> 74 IndexScan Ordered="0" ForcedIndex="0" NoExpandHint="0"> 75 DefinedValues /> 76 Object Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]" Index="[PK_Product]" Alias="[p]" IndexKind="Clustered" /> 77 Predicate> 78 ScalarOperator ScalarString="[MYPETSHOP].[dbo].[Product].[CategoryId] as [p].[CategoryId]=(23794)"> 79 Compare CompareOp="EQ"> 80 ScalarOperator> 81 Identifier> 82 ColumnReference Database="[MYPETSHOP]" Schema="[dbo]" Table="[Product]" Alias="[p]" Column="CategoryId" /> 83 Identifier> 84 ScalarOperator> 85 ScalarOperator> 86 Const ConstValue="(23794)" /> 87 ScalarOperator> 88 Compare> 89 ScalarOperator> 90 Predicate> 91 IndexScan> 92 RelOp> 93 NestedLoops> 94 RelOp> 95 QueryPlan> 96 StmtSimple> 97 Statements> 98 Batch> 99 BatchSequence> 100 ShowPlanXML>View Code
上一篇: 云计算一周热文回顾:五大主流数据库模型
下一篇: SSM框架整合(一)