免费****！零基础学Python系列(14) - 动态类型和静态类型

本节我们接着讲动态类型和静态类型：

这个系列教程建议对照着视频学习，以下仅为课件内容。

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编程语言从代码到能够运行通常需要经过编译和运行两个阶段，Python虽然是解释性语言，也不例外。源码.py通过编译，生成字节码文件.pyc。.pyc是一系列指令，这些指令通过python虚拟机PVM来执行。

 

我们根据检查变量数据类型的时机，将编程语言分为动态类型语言和静态类型语言。

静态类型：在编译阶段检查变量的数据类型，比如C、Java等。对于这种类型的语言，我们需要在代码中定义变量的数据类型，不管是显式的声明还是隐式的定义。静态类型语言的变量，一旦定义了数据类型，在运行时是不能动态改变的。比如C语言，它的典型用法如下：

void main()

{

    int score1 = 0;  // 变量score1在使用之前需要声明为int类型，否则编译报错

    int score2 = 50;

   

    score1 = score2 + 10;

                // ......

}

动态类型：在运行阶段才检查变量的数据类型。Python就是一种动态类型语言，它的变量不需要声明数据类型，只有在运行时才动态确定其类型。通过上一节的几个小实验我们其实可以看出来，python的变量本质上是一个内存地址，本身没有类型，它的数据类型由其指向的对象来决定。比如下面的例子，在python中是可以正常运行的：

# 此时，tmp是一个整数类型
tmp = 100
print(type(tmp))

# 此时，tmp是一个字符串类型，类型可以动态改变
tmp = "hello, world!"
print(type(tmp))

它的输出是：

<class 'int'>

<class 'str'>

 

这种动态类型的特性，让python使用起来会更加简单，代码会更加简洁。但是它也会带来一些负面影响，比如无法在编译阶段发现问题，同时动态类型会带来运行时的一部分性能损耗。两者各有利弊。我们在使用python编程时，也建议随时搞清楚变量对应的数据类型，这样可以规避一些隐藏的问题。

 

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