collections 模块

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类

一个点的二维坐标就可以表示成 namedtuple 这个包可以来完成这个操作

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x)   # 1
print(p.y)   # 2

Circle = namedtuple('circle', ["x", "y", "r"])
c = Circle(1, 2, 3)
print(c)    # circle(x=1, y=2, r=3)
print(c.x)  # 1

deque deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈

from collections import deque
ls = [1, 2, 3]
ls2 = deque(ls)`在这里插入代码片`
ls2.append(10)
ls2.appendleft(20)   # 支持 appendleft()  高效的向头部添加
print(ls2)           # deque([20, 1, 2, 3, 10])
print(list(ls2))
ls2.pop()
ls2.popleft()        # 支持 popleft()     高效的删除头部元素
print(ls2)           # deque([1, 2, 3])
print(list(ls2))

defaultdict 当key不存在时，给字典定义一个默认值

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: ‘N/A’)
dd[‘key1’] = ‘abc’
value = dd[‘key1’] # key1存在
print(value) # ‘abc’

value2 = dd[‘key2’] # key2不存在，返回默认值
print(value2) # ‘N/A’

OrderedDict 创建一个有序字典

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序

from collections import OrderedDict
dict1 = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(dict1)   # dict的Key是无序的

dict2 = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(dict2)        # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(dict(dict2))  # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['y'] = 2
od['x'] = 3
print(od)   # 按照插入的Key的顺序返回

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数

from collections import Counter
c = Counter()

for i in 'programming':
    c[i] = c[i]+1

print(c)           # Counter({'r': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'p': 1, 'o': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1})
print(type(c))     # <class 'collections.Counter'>
dict_c = dict(c)
print(dict_c)      # {'p': 1, 'r': 2, 'o': 1, 'g': 2, 'a': 1, 'm': 2, 'i': 1, 'n': 1}

参考链接地址: https://www.cnblogs.com/lwp-king666/p/8331508.html
这个玩意其实平时用的不多，就是作为一个了解，当你用到的时候可能就觉得有用了，这里面作为一个扩展，没啥难度，傻瓜式的记住就行了！