【转】Alibaba Dubbo框架同步调用原理分析

由于Dubbo底层采用Socket进行通信，自己对通信理理论也不是很清楚，所以顺便把通信的知识也学习一下。

 

通信理论

计算机与外界的信息交换称为通信。基本的通信方法有并行通信和串行通信两种。

1.一组信息（通常是字节）的各位数据被同时传送的通信方法称为并行通信。并行通信依靠并行I／O接口实现。并行通信速度快，但传输线根数多，只适用于近距离（相距数公尺）的通信。

2.一组信息的各位数据被逐位顺序传送的通信方式称为串行通信。串行通信可通过串行接口来实现。串行通信速度慢，但传输线少，适宜长距离通信。

串行通信按信息传送方向分为以下3种：

1)   单工

只能一个方向传输数据

 

2)   半双工

信息能双向传输，但不能同时双向传输

 

3)   全双工

能双向传输并且可以同时双向传输

 

Socket

Socket 是一种应用接口, TCP/IP 是网络传输协议，虽然接口相同, 但是不同的协议会有不同的服务性质。创建Socket 连接时，可以指定使用的传输层协议，Socket 可以支持不同的传输层协议（TCP 或UDP ），当使用TCP 协议进行连接时，该Socket 连接就是一个TCP 连接。Soket 跟TCP/IP 并没有必然的联系。Socket 编程接口在设计的时候，就希望也能适应其他的网络协议。所以，socket 的出现只是可以更方便的使用TCP/IP 协议栈而已。

引自：http://hi.baidu.com/lewutian/blog/item/b28e27fd446d641d09244d08.html

上一个通信理论其实是想说Socket(TCP)通信是全双工的方式

 

 

Dubbo远程同步调用原理分析

从Dubbo开源文档上了解到一个调用过程如下图

http://code.alibabatech.com/wiki/display/dubbo/User+Guide#UserGuide-APIReference

另外文档里有说明：Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

 
 

Dubbo缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。

•连接个数：单连接

•连接方式：长连接

•传输协议：TCP

•传输方式：NIO异步传输

•序列化：Hessian二进制序列化

•适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。

•适用场景：常规远程服务方法调用

 

 通常，一个典型的同步远程调用应该是这样的：

 

 

1， 客户端线程调用远程接口，向服务端发送请求，同时当前线程应该处于“暂停“状态，即线程不能向后执行了，必需要拿到服务端给自己的结果后才能向后执行

2， 服务端接到客户端请求后，处理请求，将结果给客户端

3， 客户端收到结果，然后当前线程继续往后执行

 

Dubbo里使用到了Socket（采用apache mina框架做底层调用）来建立长连接，发送、接收数据，底层使用apache mina框架的IoSession进行发送消息。

 

查看Dubbo文档及源代码可知，Dubbo底层使用Socket发送消息的形式进行数据传递，结合了mina框架，使用IoSession.write()方法，这个方法调用后对于整个远程调用(从发出请求到接收到结果)来说是一个异步的，即对于当前线程来说，将请求发送出来，线程就可以往后执行了，至于服务端的结果，是服务端处理完成后，再以消息的形式发送给客户端的。于是这里出现了2个问题：

•当前线程怎么让它“暂停”，等结果回来后，再向后执行？

•正如前面所说，Socket通信是一个全双工的方式，如果有多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是乱七八糟的，server处理完结果后，将结果消息发送给client，client收到很多消息，怎么知道哪个消息结果是原先哪个线程调用的？

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分析源代码，基本原理如下：

1.client一个线程调用远程接口，生成一个唯一的ID（比如一段随机字符串，UUID等），Dubbo是使用AtomicLong从0开始累计数字的

2.将打包的方法调用信息（如调用的接口名称，方法名称，参数值列表等），和处理结果的回调对象callback，全部封装在一起，组成一个对象object

3.向专门存放调用信息的全局ConcurrentHashMap里面put(ID, object)

4.将ID和打包的方法调用信息封装成一对象connRequest，使用IoSession.write(connRequest)异步发送出去

5.当前线程再使用callback的get()方法试图获取远程返回的结果，在get()内部，则使用synchronized获取回调对象callback的锁， 再先检测是否已经获取到结果，如果没有，然后调用callback的wait()方法，释放callback上的锁，让当前线程处于等待状态。

6.服务端接收到请求并处理后，将结果（此结果中包含了前面的ID，即回传）发送给客户端，客户端socket连接上专门监听消息的线程收到消息，分析结果，取到ID，再从前面的ConcurrentHashMap里面get(ID)，从而找到callback，将方法调用结果设置到callback对象里。

7.监听线程接着使用synchronized获取回调对象callback的锁（因为前面调用过wait()，那个线程已释放callback的锁了），再notifyAll()，唤醒前面处于等待状态的线程继续执行（callback的get()方法继续执行就能拿到调用结果了），至此，整个过程结束。

 这里还需要画一个大图来描述，后面再补了

需要注意的是，这里的callback对象是每次调用产生一个新的，不能共享，否则会有问题；另外ID必需至少保证在一个Socket连接里面是唯一的。

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现在，前面两个问题已经有答案了，

•当前线程怎么让它“暂停”，等结果回来后，再向后执行？

     答：先生成一个对象obj，在一个全局map里put(ID,obj)存放起来，再用synchronized获取obj锁，再调用obj.wait()让当前线程处于等待状态，然后另一消息监听线程等到服务端结果来了后，再map.get(ID)找到obj，再用synchronized获取obj锁，再调用obj.notifyAll()唤醒前面处于等待状态的线程。

 

•正如前面所说，Socket通信是一个全双工的方式，如果有多个线程同时进行远程方法调用，这时建立在client server之间的socket连接上会有很多双方发送的消息传递，前后顺序也可能是乱七八糟的，server处理完结果后，将结果消息发送给client，client收到很多消息，怎么知道哪个消息结果是原先哪个线程调用的？

     答：使用一个ID，让其唯一，然后传递给服务端，再服务端又回传回来，这样就知道结果是原先哪个线程的了。

 

这种做法不是第一次见了，10年在上一公司里，也是远程接口调用，不过走的消息中间件rabbitmq，同步调用的原理跟这类似，详见：rabbitmq 学习-9- RpcClient发送消息和同步接收消息原理

 

关键代码：

com.taobao.remoting.impl.DefaultClient.java

//同步调用远程接口

public Object invokeWithSync(Object appRequest, RequestControl control) throws RemotingException, InterruptedException {

        byte protocol = getProtocol(control);

        if (!TRConstants.isValidProtocol(protocol)) {

            throw new RemotingException("Invalid serialization protocol [" + protocol + "] on invokeWithSync.");

        }

        ResponseFuture future = invokeWithFuture(appRequest, control);

        return future.get();  //获取结果时让当前线程等待，ResponseFuture其实就是前面说的callback

}

public ResponseFuture invokeWithFuture(Object appRequest, RequestControl control) {

         byte protocol = getProtocol(control);

         long timeout = getTimeout(control);

         ConnectionRequest request = new ConnectionRequest(appRequest);

         request.setSerializeProtocol(protocol);

         Callback2FutureAdapter adapter = new Callback2FutureAdapter(request);

         connection.sendRequestWithCallback(request, adapter, timeout);

         return adapter;

}

 

 

Callback2FutureAdapter implements ResponseFuture

public Object get() throws RemotingException, InterruptedException {

synchronized (this) {  // 旋锁

    while (!isDone) {  // 是否有结果了

wait(); //没结果是释放锁，让当前线程处于等待状态

    }

}

if (errorCode == TRConstants.RESULT_TIMEOUT) {

    throw new TimeoutException("Wait response timeout, request["

    + connectionRequest.getAppRequest() + "].");

}

else if (errorCode > 0) {

    throw new RemotingException(errorMsg);

}

else {

    return appResp;

}

}

客户端收到服务端结果后，回调时相关方法，即设置isDone = true并notifyAll()

public void handleResponse(Object _appResponse) {

         appResp = _appResponse; //将远程调用结果设置到callback中来

         setDone();

}

public void onRemotingException(int _errorType, String _errorMsg) {

         errorCode = _errorType;

         errorMsg = _errorMsg;

         setDone();

}

private void setDone() {

         isDone = true;

         synchronized (this) { //获取锁，因为前面wait()已经释放了callback的锁了

             notifyAll(); // 唤醒处于等待的线程

         }

}

 

com.taobao.remoting.impl.DefaultConnection.java

 

// 用来存放请求和回调的MAP

private final ConcurrentHashMap<Long, Object[]> requestResidents;

 

//发送消息出去

void sendRequestWithCallback(ConnectionRequest connRequest, ResponseCallback callback, long timeoutMs) {

         long requestId = connRequest.getId();

         long waitBegin = System.currentTimeMillis();

         long waitEnd = waitBegin + timeoutMs;

         Object[] queue = new Object[4];

         int idx = 0;

         queue[idx++] = waitEnd;

         queue[idx++] = waitBegin;   //用于记录日志

         queue[idx++] = connRequest; //用于记录日志

         queue[idx++] = callback;

         requestResidents.put(requestId, queue); // 记录响应队列

         write(connRequest);

 

         // 埋点记录等待响应的Map的大小

         StatLog.addStat("TBRemoting-ResponseQueues", "size", requestResidents.size(),

                   1L);

}

public void write(final Object connectionMsg) {

//mina里的IoSession.write()发送消息

         WriteFuture writeFuture = ioSession.write(connectionMsg);

         // 注册FutureListener，当请求发送失败后，能够立即做出响应

         writeFuture.addListener(new MsgWrittenListener(this, connectionMsg));

}

 

/**

* 在得到响应后，删除对应的请求队列，并执行回调

* 调用者：MINA线程

*/

public void putResponse(final ConnectionResponse connResp) {

         final long requestId = connResp.getRequestId();

         Object[] queue = requestResidents.remove(requestId);

         if (null == queue) {

             Object appResp = connResp.getAppResponse();

             String appRespClazz = (null == appResp) ? "null" : appResp.getClass().getName();

             StringBuilder sb = new StringBuilder();

             sb.append("Not found response receiver for requestId=[").append(requestId).append("],");

             sb.append("from [").append(connResp.getHost()).append("],");

             sb.append("response type [").append(appRespClazz).append("].");

             LOGGER.warn(sb.toString());

             return;

         }

         int idx = 0;

         idx++;

         long waitBegin = (Long) queue[idx++];

         ConnectionRequest connRequest = (ConnectionRequest) queue[idx++];

         ResponseCallback callback = (ResponseCallback) queue[idx++];

         // ** 把回调任务交给业务提供的线程池执行 **

         Executor callbackExecutor = callback.getExecutor();

         callbackExecutor.execute(newCallbackExecutorTask(connResp, callback));

 

         long duration = System.currentTimeMillis() - waitBegin; // 实际读响应时间

         logIfResponseError(connResp, duration, connRequest.getAppRequest());

}

 

CallbackExecutorTask

static private class CallbackExecutorTask implements Runnable {

         final ConnectionResponse resp;

         final ResponseCallback callback;

         final Thread createThread;

 

         CallbackExecutorTask(ConnectionResponse _resp, ResponseCallback _cb) {

             resp = _resp;

             callback = _cb;

             createThread = Thread.currentThread();

         }

 

         public void run() {

             // 预防这种情况：业务提供的Executor，让调用者线程来执行任务

             if (createThread == Thread.currentThread()

                       && callback.getExecutor() != DIYExecutor.getInstance()) {

                   StringBuilder sb = new StringBuilder();

                   sb.append("The network callback task [" + resp.getRequestId() + "] cancelled, cause:");

                   sb.append("Can not callback task on the network io thhread.");

                   LOGGER.warn(sb.toString());

                   return;

             }

 

             if (TRConstants.RESULT_SUCCESS == resp.getResult()) {

                   callback.handleResponse(resp.getAppResponse()); //设置调用结果

             }

             else {

                   callback.onRemotingException(resp.getResult(), resp

                            .getErrorMsg());  //处理调用异常

             }

         }

}

 

另外：

1， 服务端在处理客户端的消息，然后再处理时，使用了线程池来并行处理，不用一个一个消息的处理

同样，客户端接收到服务端的消息，也是使用线程池来处理消息，再回调