智能助手行业渐成熟 Siri们今年迎来哪些突破？

2月15日消息，据科技网站venturebeat报道，智能助手市场研究公司Opus Research的创始人兼首席分析师丹·米勒（Dan Miller）日前刊发文章，对这一领域目前的发展进行了概括，并展望了它的未来。

文章翻译如下：

自从四年前苹果Siri开启了智能助手（IA）时代以来，微软、谷歌，以及Facebook纷纷效仿。评论人士则抱怨称，智能助手技术没能履行当初的承诺。

事情的真相是，和所有科技领域的创新一样，这一领域的创新也要经历周期，而这个周期是可预测的。此外，这个行业并不局限于科技巨头，还包括细分市场上的参与者（例如诺基亚的智能地图与导航服务Here，数月前宝马、奥迪与戴姆勒联合出资31亿美元将其收入囊中）。由于参与其中的公司有数百家之多，跟踪这种创新具有很大的挑战性，不过下面这张图表对市面上的产品进行了总结。

到目前为止，就智能助手这个行业来说，我们可以得出几个关键性质的结论：

智能助手正处在逐渐成熟的过程中，不过发展较慢

在2015年，智能助手领域开始加速推出、整合新功能。随着大众逐渐习惯用自己的方式与机器沟通，需求也在逐渐增长。从供给的角度来说，技术提供商从“API经济”中获益。良好定义的界面与集成点（指软件中设计好的一种“功能”，可以让新编写的代码或第三方代码得到执行），允许今天的智能助手快速有效地添加新任务和新功能。例如亚马逊Echo的智能助手Alexa，不仅能大声朗读出电子书，而且现在还可以订披萨叫Uber。

虽然苹果Siri要封闭得多，但用户仍然可以通过它在Facebook上发帖、在附近的餐馆订位、播放音视频、预约活动。谷歌那款尚未公布名称的智能助手可以提供逐向导航（turn-by-turn）；微软的Cortana会给出路程所需的大概时间供人参考。Facebook那款基于短消息的助手“M”，现在则可以给出穿衣购物的推荐，并可以把这些内容分享给好友。

不过，正像上图指出的那样，这种演变的过程才刚刚起步。开发相关技术的许多公司还很年轻，这可以从最近的早期融资交易中看出来。从这些公司的角度来说，支持数字化商贸的企业用智能助手，无疑表明了行业目前的发展阶段。虽然这些应用能够很快理解或预测顾客的意图，让顾客高兴，但其中八成应用只是回答问题，或是帮助访问者前往正确的网站页面。下一阶段应该是实时地吸纳更多数据，从而提供建议并完成任务。按照这种思路发展下去，我们就有望看到能真正进行交流和交易的智能助手。

理解，依靠的是机器学习以及消化“个性化”信息——例如支付偏好、青睐的品牌、情绪状态、过去的活动——从这些信息中得出反应，并协助完成任务。

智能助手领域的创新

2015年的几项进展如下：

1. 机器人程序的增多：几乎每周都有新的机器人程序面世。Evia就是其中之一，她可以帮助用户购买车险，判断依据是用户汽车牌照的一张照片。

2. 自然语言处理的大面积普及：我们不用再狂喊指令或搜索词，而是可以用平常的语句来提问沟通。

3. 向短信息迁移：WhatsApp、微信、Facebook Messenger，以及类似的产品都在增加机器人程序，而且正在演变为电商生态系统。

4. 情绪侦测的出现： Emobase和Heartbeat这样的公司正在想办法识别人们言语中的情绪，并相应地做出回复。

2016年我们将会看到：

1. 智能认证（IAuth）带来信任：智能认证可以让智能助手确认，正在与之交流的人是不是“真身”。它还能够帮助智能助手保留背景，更好地掌握交流的节奏。

2. 交流带来生意：今天的智能助手会依照惯例回答问题，然后再进行下一步工作。未来的智能助手会知道，因为你问的是附近的餐馆，所以你很有可能要订一个位置。而且，如果你打算订位，或许你会与朋友和家人分享其中的经验。

3. 能移情的智能助手：语言分析已经可以侦测出人什么时候会生气并打算换一个商家。新一代的解决方案提供商则讲究情绪侦测，可以回应更复杂的感情。

4. 智能助手无处不在：亚马逊的Echo开放了API，可以不断添加功能。现在它的大多数功能都与厨房有关，不过也有不少走进了起居室，可以操控电视机。下一步则是在汽车和报摊上添加流畅的、可交流的界面。

想要发挥智能助手的真正潜力，行业需要更多的新进入者。他们会提供精准语言识别、自然语言理解，以及机器学习之外的技术。公司想做到这一点，就要从多渠道聚合并吸收数据（知识管理），而且要引入模式识别与模式分析，从而实现人机间的实时交流。

这种未来真正实现需要差不多10年的时间。到那时，物联网中的一切“物”，都可以理解我们在说什么。人类自身则会充分适应与设备和物体交流，而不只是局限在智能手机、平板电脑、台式机这些今天的“个人”设备上。汽车、电视机，以及厨房或起居室中的音箱，都可以。

当然，这样的未来也许会提前很多年到来。几乎每天我们都能见证机器胜过人的例子。三周前，谷歌母公司Alphabet展示了DeepMind业务部的“AlphaGo”。这个下棋机器人能在围棋比赛中击败欧洲顶尖选手，而且比分是5：0。这在几天前还被认为是一项根本不可能做到的事情。如今，技术已经具备，产品化即将到来。我们（人类）要做的事情是不断开发，以及按计划开发，完成该做的工作，解决该解决的问题。（维尼）