Python 中的json模块
目录
一：Json模块源码中定义的函数
二：json.dumps（）
json模块里的dumps函数是对数据进行编码，形成json格式的数据，我们看一下下面的例子：
import json
data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key4": "value4", "key3": "value3"}
# 有序转换json字符串
json1 = json.dumps(data_dict, sort_keys=True)
# 默认无序
json2 = json.dumps(data_dict)
print(json1)
print(json2)
通过输出的结果很容易看出，通过dumps方法使字典转换成为了json格式，虽然它们非常相似。其中，在dumps里的参数“sort_keys=True”，使得输出json后对key和value进行0~9、a~z的顺序排序，如果不填，则按照无序排列。有时候，通过排序可以方便地比较json中的数据，因此，适当的排序是很有必要的。此外，“Indent”参数表示缩进的意思，它可以使得输出的Json看起来更加整齐好看，可读性更强，例如：
import json
data_dict = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
# 默认无序
json1 = json.dumps(data_dict, indent=4)
print(json1)
例如源码所示、dumps提供了众多参数、可以参考源码或者官方文档进行探索。建议通过源码探索
列举一下dumps（）的部分可填参数：
-
skipkey：默认为False，当dict对象里的数据不是Python的基本数据类型；（str,unicode,int,long,float,bool,None）时，当skipkey为False，就会报错，如果skipkey为True，则可以跳过这类key；
-
indent：如果填0或者不填，则按照一行进行打印，否则按照indent的数值显示前面的空格（正整数形式）；
-
separators：分隔符，默认为“(',',':')”，它表示key之间用“,”隔开，key和value之间用“:”隔开；
-
encoding：编码格式，默认值是UTF-8；
-
sort_keys：对key、value进行排序，默认值是False，即不排序；
-
ensure_ascii：默认为True，如果dict对象里含有none-ASCII的字符，则显示\uXX的格式，如果为False，则能正常显示出来；
三：json.loads（）
和dumps相反，loads函数则是将json格式的数据解码，转换为Python字典，我们看一下下面的例子：
import json
data_str = '{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}'
# 默认无序
print(type(data_str))
print(data_str)
data_dict = json.loads(data_str)
print(type(data_dict))
print(data_dict)有时候，输出结果遇到中文的时候，会出现编码格式不一样的情况，显示出为Unicode的编码格式，使得不易读懂，解决办法是添加参数“encoding”参数，即上面的改写成这样：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。
四：json.dump（）和 json.load（）
相对于上面所讲的dumps和loads来说，dump和load函数的功能类似，只不过前者是用来处理字符串类型的，而后者是用于处理文件类型的，如下所示：
import json
data = {'str3': 'cat', 'str2': 'fish', 'str1': 'dog'}
with open(' data.txt', '', encoding='utf-8') as f:
# f. write (json.dumps (data, indent=4)) #和上面的效果一样
json.dump(data, f, indent=4)
with open(' data.txt', 'r') as f:
# d2 = json.loads (f. read())#和上面的效果一样
d2 = json.load(f)注：detect_encoding(b)函数正如文件名所说、为探测文本的编码啊方式。