也说Functional Programming PythonSchemeF#

        看了Lu Feng兄写的4个程序员的一天以及很多朋友对此post的回复，不禁让我兴奋不已。因为我想起了Python，毕竟在Functional Programming方面又怎么能少了Python这条可爱的小蟒蛇呢？
        偶没有Lu Feng兄那么强的表达能力，能够将语言的特性如讲故事一般娓娓道来，只能随手写两行代码来展示一下Python在Functional Programming方面的功底了。:)
        首先，在Python中，Everything is object，所以function本身也是object，是当作一等公民(First class citizen)来对待的，也就是说一个函数本身可以作为另外一个函数的参数，也可以接受另外一个函数作为自己的参数。是 不是有点不分你我，人人平等的感觉呢？呵呵～～ 从Python有很多内建函数都可以看出其对于Functional Programming的支持。我们先来看一个例子：内建的filter函数。filter函数的作用是将一个序列(如List，String等)中符合要求的元素挑出来，那么这个要求通过什么来体现呢？就是通过一个返回布尔型的函数了，也就是说filter函数的其中一个参数是函数。filter函数的signature是filter (function, sequence)，请看以下代码：

>>> name = 'perhaps'
>>> def f(x): return x > 'a' and x < 'p'

>>> filter(f, name)
'eh'

除了filter之外，还有map和reduce，有兴趣的朋友，可以参阅Python Tutorial。
        接着，我们再来看看Lu Feng兄在post中提到的那个例子。Scheme的代码真的很简单，简单得让我这个Python的热衷者都汗颜了。不过，我倒是有个疑问。根据文中用Scheme写的Foo函数，我在Python中，一样可以模仿着定义出来的：
   

>>> def Foo(op, x, y): op(x, y)

是 不是也如Scheme一样简单呢？但是，问题来了，Foo函数在调用的时候，op函数是不是也应该已经一并定义出来了呢？也许是Scheme对于运算符有 很好的支持吧，所以在Scheme中，可以使用(+, 1, 2)这样的方式。如果op变得复杂，是不是仍然会是这样的简单呢？对Scheme了解，我就局限于它是黑客的第一门语言，因此不敢再作推断了。好，根据以 上Foo函数的定义，我们来看看在Python中，如何调用这个Foo函数吧：

>>> Foo(lambda x, y: x+y, 1, 2)
>>> 3

>>> def f(x, y): return x*y

>>> Foo(f, 3, 6)
>>> 18

在以上的代码中，lambda会比较特别，它是用于定义匿名函数的。要在Python中用好Functional Programming，可少不了它哦。
         就说到这里了，对于Functional Programming有兴趣的朋友，可以看看这一篇文章：Functional Programming with Python 。