mysql基础语句

程序员文章站 2022-03-18 16:42:16

转载自： http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51318434 一、关系型数据库和SQL 实际上准确的讲，SQL是一门语言，而不是一个数据库。什么是SQL呢？简而言之，SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。 1 ......

转载自： http://blog.csdn.net/u011001084/article/details/51318434

一、关系型数据库和SQL

实际上准确的讲，SQL是一门语言，而不是一个数据库。

什么是SQL呢？简而言之，SQL就是维护和使用关系型数据库中的的数据的一种标准的计算机语言。

1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。

DML(Data Manipulation Language)数据操纵语言。这个模块可以让我们检索、修改、增加、删除数据库中的数据。
DDL(Data Definition Language)数据定义语言。是的我们能够创建和修改数据库本身。如：DDL提供ALTER语句，他让我们可以修改数据库中表的设计。
DCL(Data Control Language)数据控制语言，用于维护数据库的安全。

在SQL术语中，记录(record)和字段(field)实际上就称为行(row)和列(column)。

1.2 主键和外键

主键之所以有必要：

首先使你唯一标识表中单独的一行。主键确保了唯一性。
可以很容易的将一个表和另一个表关联。
主键一般就会自动默认创建索引，提高了查询速度。

外键就是说A表中的某个字段，同时是B中的主键，那么这个字段就是A表中的外键。希望A表中的这个外键的值必须是B中已经存在的值。

1.3 数据类型

一般来讲，有3中重要的数据类型：

数字(Numeric)
字符(Character)
以及日期/时间(Date/Time)

bit是数字型，它只允许两个值，0和1。

字符类型区别^1：

类型	长度	说明
`char`	固定长度
`nchar`	固定长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)
`varchar`	可变长度	效率没char高灵活
`nvarchar`	可变长度	处理unicode数据类型(所有的字符使用两个字节表示)

1字节=8位
bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位。
byte就是字节，1byte=8bit，1byte就是1B；
一个字符=2字节；

1.3 空值

空值不等于空格或空白。使用NULL表示空值。

二、简单增删改查

2.1 查（列名有空格的情况）

1 SELECT [ last name]
2 FROM Customers

用方括号将有空格的列名括起来。
PS: MySql中用重音符`（~）按键。Oracle用双引号。

查询顺序,SQL执行顺序

1 Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
2   1>…From 表
3   2>…Where 条件
4   3>…Group by 列
5   4>…Having 筛选条件
6   6>…Order by 列

2.2 增

1 INSERT INTO tablename
2 (columnlist)
3 VALUES
4 (RowValues1)
5 (RowValues2)
6 (repeat any number of times)

2.3 改

1 UPDATE  table
2 SET column1=expression1,column2=expression2(repeat any number of times)
3 WHERE condition

2.4 删

1 DELETE
2 FROM table
3 WHERE condition

删除前可以验证一下：

1 SELECT 
2 COUNT（*）
3 FROM table
4 WHERE condition

如果想要删除所有的行，可以：

1 DELETE FROM table

或者

1 TRUNCATE TABLE table

TRUNCATE TABLE优势在于速度更快，但是不提供记录事务的结果。
另外一个不同点是，TRUNCATE TABLE重新设置了用于自增型的列的当前值，DELETE不会。

三、别名

关键字：AS

3.1 计算字段

使用计算字段可以做如下的事情：

选择特定的单词或者数值
对单个或者多个列进行计算
把列和直接量组合在一起。

3.2 直接量

这个直接量和表中的数据没有任何关系，就是为了说明所用，下面这种类型的表达式就叫做直接量(literal value)。

1 SELECT '直接量' AS `类型`,firstname,lastname 2 FROM `customers` ;

mysql基础语句

如图，结果中直接量就在一列中了。

3.3 算数运算

例子1：

1 SELECT num*price AS total 2 FROM orders

例子2：

1 SELECT  firstname+' '+lastname AS 'fullname'
2 FROM users

在MySql中连接要是用CONCAT函数：

1 SELECT OrderID,FirstName,LastName,
2 CONCAT(FirstName,' ',LastName) AS 'fullname'
3 FROM orders

3.4 别名

1）列的别名

1 SELECT firstname AS fn 2 FROM customers

2）表的别名

1 SELECT firstname 2 FROM customers AS cu

说明：

列的别名是为了显示用的，别名会作为查询结果的表头，不能在WHERE中使用列的别名，会出错！！！
表的别名确实是为了方便操作用的，可以在WHERE中使用列的别名进行！

四、使用函数

函数要有一组圆括号跟在关键字后边，圆括号告诉我们，这是一个函数！

4.1 字符函数

LEFT&RIGHT

LEFT(CharacterValue,NumberOfCharacters)
含义：选择CharacterValue字段的左边NumberOfCharacters几个字符。
ps:RIGHT是右边几个字符。

LTRIM&RTRIM

LTRIM(CharacterValue)
可以删除左边开始的空格。RTRIM作用类似。

SUBSTRING

SUBSTRING(CharacterValue,StartPositon,NumberOfCharacters)
含义：选择从开始位置（包括），N个长度的字符。

1 SELECT 
2 SUBSTRING('thewhitegoat',4,5) AS 'The Answer'

返回：white

4.2 日期/时间函数

GETDATE

1 DATEPART(datepart,DateValue)

datepart可以是许多不同的值，如下都是有效值：

year
quarter
month
dayofyear
day
week
weekday
hour
minute
second

DATEDIFF

可以让我们得到任意两个日期之间相差的天数（或周数、月数等）。

1 DATEDIFF(datepart1,startdate1,startdate2)

DATEDIFF Function Expression	Resulting Value
DATEDIFF(day,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	37
DATEDIFF(week,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	5
DATEDIFF(month,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	1
DATEDIFF(year,’7/8/2009’,’8/14/2009’)	0

PS:MySql中，DATEDIFF函数只允许我们计算两个日期之间的天数，如果想要得到一个正数，结束的日期通常要作为第一个参数:

1 DATEDIFF(enddate,startdate)

Oracle中没有等价函数

4.3 数值函数

ROUND

允许我们四舍五入。

1 ROUND(numericvalue,decimalpalaces)

RAND

用来产生随机数

1 RAND([seed])

没有参数时，它会返回0-1之间的一个随机数。

1 SELECT RAND() AS 'Random Value'

可选参数seed有的情况下，每次将返回相同的值。这让我想起了Python中的Random包。看来很多时候，一些东西是共通的啊。

PI

PI()函数
如果想要对它保留两位小数，可以通过复合函数进行：

1 SELECT ROUND(PI(),2)

将会返回：3.14

4.4 转换函数

CAST函数

允许我们把数据从一种类型转换成另一种类型。

1 CAST(expression AS DateType)

例子：

1 SELECT 
2 '2009-04-11' AS 'Original Date',
3 CAST('2009--04-11' AS DATETIME) AS 'Converted Date'

ISNULL函数，很有用

可以把NULL值转换成一个有意义的值。

1 SELECT Description,
2 ISNULL(Color,'Unknown') AS 'Color'
3 FROM Products

五、排序函数

5.1 添加排序

1 SELECT columnlist 2 FROM tablelist 3 ORDER BY columnlist

默认是升序，ASC，因此，上面等价于：

1 SELECT columnlist 2 FROM tablelist 3 ORDER BY columnlist ASC

5.2 降序

使用DESC关键字：

1 SELECT columnlist 2 FROM tablelist 3 ORDER BY columnlist DESC

5.3 根据多列

1 SELECT 
2 FirstName,
3 LastName
4 FROM Customers
5 ORDER BY LastName, FirstName

注意：列的顺序很重要，首先按照LastName排序，然后按照FirstName排序。

5.4 根据计算字段

1 SELECT LastName+','+FirstName AS 'Name'
2 FROM Customers
3 ORDER BY Name

因此，从这儿可以知道，列别名不可以用在WHERE中，但可以用在ORDER BY中。
例子

1 SELECT FirstName,LastName
2 FROM Customers
3 ORDER BY LastName+FirstName AS 'Name'

5.5 排序补充内容

当数据升序时，出现顺序是如下：

NULL->数字->字符
注意：此时，该列中的数字其实是按照字符来算的，因此，升序时，23也是排在5之前的。

六、基于列的逻辑-CASE

6.1 IF-THEN-ELSE逻辑

包含列和CASE表达式的SELECT语句，大概如下：

1 SELECT 
2 column1,
3 column2,
4 CaseExpression
5 FROM table

6.2 CASE-简单格式

1 SELECT 
2 CASE ColumnOrExpression
3 WHEN value1 THEN result1
4 WHEN value2 THEN result2
5 (repeat WHEN-THEN any number of times)
6 [ELSE  DefaultResult]
7 END

CASE表达式对于把不好理解的值转换成有意义的描述是很有用的。

1 SELECT 
2 CASE CategoryCode
3 WHEN 'F' THEN 'Fruit'
4 WHEN 'V' THEN 'Vegetable'
5 ELSE 'other'
6 END AS 'Category',
7 ProductDescription As 'Description'
8 FROM Products

6.3 CASE-查询格式

1 SELECT 
2 CASE 
3 WHEN condition1 THEN result1
4 WHEN condition2 THEN result2
5 (repeat WHEN-THEN any number of times)
6 [ELSE  DefaultResult]
7 END

这种格式允许在关键字WHEN后边放置较为复杂的条件表达式。

七、基于行的逻辑

7.1 应用查询条件

终于派到WHERE出场了，注意写法顺序，再写一遍：

1 Select -1>选择列,-2>distinct,-3>top
2   1>…From 表
3   2>…Where 条件
4   3>…Group by 列
5   4>…Having 筛选条件
6   6>…Order by 列

7.2 限制行-TOP

1 SELECT 2 TOP Number 3 Columnlist 4 FROM table

7.3 TOP和ORDER BY结合

关键字TOP的另一个用途是，把它和ORDER BY子句结合起来，基于特定分类，得到带有最大值的一定数量的行。

假设你想看到Shakespeare所著的销量最多的书。

SELECT 
TOP1
Title AS 'Book Title',
CurrentMonthSales AS 'Quantuty Sold'
FROM Books
WHERE Author='Shakespeare'
ORDER BY CurrentMonthSales DESC

ps: 学会利用google搜索，例如，我想要知道oracle中类似top作用的关键字是什么，可以：

mysql基础语句

八、布尔逻辑

关键字：AND/OR/NOT/BETWEEN/IN/IS/NULL

8.1 OR

OR子句意味着，如果确定任意条件为真，那么就该选中该行。

1 SELECT userid,name,phone
2 FROM users
3 WHERE age<18
4 OR age>60

8.2 使用圆括号

1 SELECT CustomerName,
2 Sate,
3 QuantityPurchased
4 FROM Orders
5 WHERE State ='IL'
6 OR State='CA'
7 AND QuantityPurchased>8

本来想要的结果是对来自IL或者CA的客户，同时，只看数量大于8的订单。但是上面执行的结果不是这样的，因为，SQL总是会先处理AND操作符！！！然后才会处理OR操作符。所以，上述语句中，先看到AND并执行如下的条件

1 State= 'CA' 2 AND QuantityPurchased>8

因此，要用括号来规定顺序：

1 SELECT CustomerName,
2 Sate,
3 QuantityPurchased
4 FROM Orders
5 WHERE (State ='IL'
6 OR State='CA')
7 AND QuantityPurchased>8

8.3 NOT操作符

NOT操作符表示对后边的内容否定或者取反。

1 SELECT CustomerName,State
2 FROM Orders
3 WHERE NOT (State='IL' OR Sate='NY')

这个其实可以用AND改写的！！！
NOT操作符在逻辑上不是必须的。

8.4 BETWEEN操作符

1 SELECT CustomerName,
2 Sate,
3 QuantityPurchased
4 FROM Orders
5 WHERE QuantityPurchased BETWEEN 8 AND 10

8.5 IN操作符

假设你想看到IL或者NY的行：

1 SELECT *
2 FROM Orders
3 WHERE State='IL'
4 OR State='CA'

可以改写成：

1 SELECT *
2 FROM Orders
3 WHERE State IN ('IL','CA')

8.9 布尔逻辑-IS NULL

为了将某字段NULL值的行或0的行包括进来：

1 SELECT *
2 FROM Products
3 WHERE weight=0
4 OR weight IS NULL

或者

1 SELECT *
2 FROM Products
3 WHERE ISNULL(weight,0)=0

九、模糊匹配

9.1 LIKE和%搭配

%通配符可以表示任意的字符，它可以表示0个，1个，任意多个字符。

9.2 通配符

除了%以外，还有下划线（_）、方括号起来的characterlist，以及用方括号括起来的脱字符号（^）加上characterlist。

下划线表示一个字符
[characterlist]表示括号中字符的任意一个
[^characterlist]表示不能是括号中字符的任意一个
例子：

1 SELECT 
2 FirstName,
3 LastName
4 FROM Actors
5 WHERE FirstName LIKE '[CM]ARY'

检索以C或者M开头并以ARY结尾的所有行。

9.3 按照读音匹配

SOUNDEX和DIFFERENCE

十、汇总数据

10.1消除重复

使用DISTINCT

1 SELECT DISTINCE name,age 2 FROM users

如果age不同，即使name相同，那么这一行就不会被删除重复。

10.2 聚合函数

COUNT\SUM\AVG\MIN\MAX，他们提供了对分组数据进行计数、求和、取平均值、取最小值和最大值等方法。

1 SELECT 
2 AVG(Grade) AS 'Average Quiz Score'
3 MIN(Grade) AS 'Minimum Quiz Score'
4 FROM Grades
5 WHERE GradeType='Quiz'

COUNT函数可以有3中不同方式使用它。

1.COUNT函数可以用来返回所有选中行的数目，而不管任何特定列的值。
例如：下面语句返回GradeType为’HomeWork’的所有行的数目：

1 SELECT 
2 COUNT(*) AS 'Count of Homework Rows'
3 FROM Grades
4 WHERE GradeType='HomeWork'

这种方式，会计数所有行的个数，即使其中有*NULL。

2.第二种方式指定具体的列

1 SELECT 
2 COUNT(Grades) AS 'Count of Homework Rows'
3 FROM Grades
4 WHERE GradeType='HomeWork'

第一种方式返回3，这一种方式返回2，为什么？？？因为，这种方式要满足Grades这一列有值，NULL值的行不会计数。

3.使用关键字DISTINCT。

1 SELECT 
2 COUNT(DISTINCT FeeType) AS 'Number of Fee Types'
3 FROM Fees

这条语句计数了FeeType列唯一值的个数。

10.3 分组数据-GROUP BY

1 SELECT
2 GradeType AS 'Grade Type',
3 AVG(Grade)AS 'Average Grade'
4 FROM Grades
5 GROUP BY GradeType
6 ORDER BY GradeType

感觉像EXCEL中的分类汇总功能。
如果想把Grade为NULL值的当做0，那么可以用：

1 SELECT
2 GradeType AS 'Grade Type',
3 AVG(ISNULL(Grade,0))AS 'Average Grade'
4 FROM Grades
5 GROUP BY GradeType
6 ORDER BY GradeType

GROUP BY子句中的列的顺序是没有意义的；
ORDER BY子句中的列的顺序是有意义的。

10.4 基于聚合查询条件-HAVING

当针对带GROUP BY的一条SELECT语句应用任何查询条件时，人们必须要问查询条件是应用于单独的行还是整个组。

实际上，WHERE子句是单独的执行查询条件。SQL提供了一个名为HAVING的关键字，它允许对组级别使用查询条件。
例子：
查看选修了类型为选修“A”，平均成绩在70分以上的学生姓名，平均成绩。

1 SELECT 
2 Name,
3 AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
4 FROM Grades
5 WHERE GradeType='A'
6 GROUP BY Name
7 HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
8 ORDER BY Name

修要修类型为A，那么，这是这对行的查询，因此这里要用WHERE。
但是，还要筛选平均成绩，那么，这是一个平均值，建立在聚合函数上的，并不是单独的行，这就需要用到关键字HAVING。需要先将Student分组，然后把查询结果应用到基于全组的一个聚合统计上。

WHERE只保证我们选择了GradeType是A的行，HAVING保证平均成绩至少70分以上。

注意：如果想要在结果中添加GradeType的值，如果直接在SELECT后边添加这个列，将会出错。这是因为，所有列都必须要么出现在GROUP BY中，要么包含在一个聚合函数中。

1 SELECT 
2 Name,
3 GradeType,
4 AVG(ISNULL(Grades,0)) AS 'Average Grades'
5 FROM Grades
6 WHERE GradeType='A'
7 GROUP BY Name,GradeType
8 HAVING AVG(ISNULL(Grades,0))>70
9 ORDER BY Name

十一、组合表

11.1 内连接来组合表-Inner Join

通过书中的描述，我感觉内连接更像是用来将主键表、外键表连接起来的工具。
例如：
A表：

userid	name	age
1	michael	26
2	hhh	25
3	xiang	20

B表：

orderid	userid	num	price
1	1	2	3
2	2	6	6
3	1	5	5

如上表格，那么要连接这两个表格，查询订单1的客户姓名，年龄，订单号：
方式一：

1 SELECT name,age,orderid
2 FROM A,B
3 WHERE A.userid=B.userid
4 AND orderid=1

方式二，使用现在的内连接实现：

1 SELECT name,age,orderid
2 FROM A
3 INNER JOIN B
4 ON A.userid=B.userid
5 AND orderid=1

ON关键字指定两个表如何准确的连接。

内连接中表的顺序：FROM 子句指定了A表，INNER JOIN 子句指定B表，我们调换A,B顺序，所得到的结果相同的!只是显示列的顺序可能会不同而已。

不建议使用方式一的格式。关键字INNER JOIN ON的优点在于显示地表示了连接的逻辑，那是它们唯一的用途。WEHERE的含义不够明显。因为它是条件的意思啊，不是连接的！

11.2 外连接

外连接分为左连接（LEFT OUTER JOIN)、右连接(RIGHT OUTER JOIN)、全连接（FULL OUTER JOIN)。

OUTER是可以省略的。

左连接（LEFT JOIN)

1 SELECT name,age,orderid
2 FROM A
3 LEFT JOIN B
4 ON A.userid=B.userid
5 AND orderid=1

外连接的强大之处在于，主表中的数据必然都会保留，从表中列没有值的情况，用NULL补充。

LEFT JOIN 左边的表为主表，右边的表为从表。

11.3 自连接

自连接必然用到表的别名。

1 SELECT A.name,B.name as ManagerName
2 FROM worker as A
3 LEFT JOIN worker as B
4 ON A.managerid=B.id

11.4 创建视图

1 CREATE VIEW ViewName AS 2 SelectStatement 3 [WITH CHECK OPTION]

视图中不能包含ORDER BY子句。

[WITH CHECK OPTION]表示对视图进行UPDATE,INSERT,DELETE操作时任然保证了视图定义时的条件表达式。

删除视图：

1 DROP VIEW ViewName

修改视图：

1 ALTER VIEW ViewName AS 2 SelectStatement

视图的优点

简化用户的操作
使用户以多角度看待同一数据
对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
对机密数据提供安全保护

十二、补充

12.1 子查询

可以用3种主要的方式来指定子查询，总结如下：

当子查询是tablelist的一部分时，它指定了一个数据源。
当子查询是condition的一部分时，它成为查询条件的一部分。
当子查询是columnlist的一部分时，它创建了一个单个的计算的列。

12.2 索引

索引是一种物理结构，可以为数据库表中任意的列添加索引。

索引的目的是，当SQL语句中包含该列的是偶，可以加速数据的检索。

索引的缺点是，在数据库中，索引需要更多的存储硬盘。另一个负面因素是，索引通常会降低相关的列数据更新速度。这是因为，任何时候插入或者修改一行记录时，索引都必须重新计算该列中的值的正确的排列顺序。

可以对任意的列进行索引，但是只能指定一个列作为主键。指定一个列作为主键意味着两件事情：首先这个列成为了索引，其次保证这列包含唯一的值。

1 CREATE INDEX Index2 2 ON MyTable (ColumnFour)

删除一个索引：

1 DROP INDX Index2 2 ON MyTable

参考：

2018-03-09 21:26:41

上一篇： Ubuntu安装mysql数据库

下一篇： oracle 常用知识积累

mysql基础语句

一、关系型数据库和SQL

1.1 SQL语言主要有3个主要的组成部分。

1.2 主键和外键

1.3 数据类型

1.3 空值

二、简单增删改查

2.1 查（列名有空格的情况）

查询顺序,SQL执行顺序

2.2 增

2.3 改

2.4 删

三、别名

3.1 计算字段

3.2 直接量

3.3 算数运算

3.4 别名

四、使用函数

4.1 字符函数

LEFT&RIGHT

LTRIM&RTRIM

SUBSTRING

4.2 日期/时间函数

GETDATE

DATEDIFF

4.3 数值函数

ROUND

RAND

PI

4.4 转换函数

CAST函数

ISNULL函数，很有用

五、排序函数

5.1 添加排序

5.2 降序

5.3 根据多列

5.4 根据计算字段

5.5 排序补充内容

六、基于列的逻辑-CASE

6.1 IF-THEN-ELSE逻辑

6.2 CASE-简单格式

6.3 CASE-查询格式

七、基于行的逻辑

7.1 应用查询条件

7.2 限制行-TOP

7.3 TOP和ORDER BY结合

八、布尔逻辑

8.1 OR

8.2 使用圆括号

8.3 NOT操作符

8.4 BETWEEN操作符

8.5 IN操作符

8.9 布尔逻辑-IS NULL

九、模糊匹配

9.1 LIKE和%搭配

9.2 通配符

9.3 按照读音匹配

十、汇总数据

10.1消除重复

10.2 聚合函数

COUNT函数可以有3中不同方式使用它。

10.3 分组数据-GROUP BY

10.4 基于聚合查询条件-HAVING

十一、组合表

11.1 内连接来组合表-Inner Join

11.2 外连接

左连接（LEFT JOIN)

11.3 自连接

11.4 创建视图

视图的优点

十二、补充

12.1 子查询

12.2 索引

参考：

MySQL数据以全量和增量方式，同步到ES搜索引擎

Linux入门基础之 下

mysql的优化

mysql中的范式

MySQL修改root密码的方法

hadoop大数据平台安全基础知识入门

Linux入门基础之下