anaconda Pycharm jupyter环境配置教程

配置前的工作

默认anaconda和pycharm已经安装了，anaconda要注意一个就是

第一个是说他自动给你把环境变量添加到path路径里，这样就免得自己再配置了

然后pycharm可能只能免费使用30天，用这个方法可以到2089年https://xiaobaibubai.blog.csdn.net/article/details/109565159


之前写的这个文章可能确实有点慢，因为没说更换其他源啥的，很多包都安装失败，这里再详细说一下。


先参考这个博客把那个方法二的文件更换了吧。
两种方法解决pip、conda安装库时慢的问题


可能很多找不到的快捷方式，这里可以找到你anaconda的安装目标，在红框里输入cmd，



然后在黑框里输入

..\python _nsis.py mkmenus

就可以在你的开始菜单栏里找到了

创建新环境

打开anaconda Navigator

这里我之前已经创建了一个名为tf的环境了，这里我再创建一个deep的环境

先打开anaconda prompt

输入

conda create -n deep python=3.7

回车后会有这个

输入y回车就行

再次打开anaconda navigator ，可以看到多了deep的新环境

然后在这个环境里安装下其他包玩玩吧。

pycharm配置anaconda环境

先打开interpreter Settings

可以看到我们现在的环境是tf

换成我们新建的deep环境

1. add
   
   
   找到我们刚创建的环境，选择python.exe
   
   把那个对号勾选上
   
   ok 创建成功
   

Numpy安装

首先将anaconda prompt切换到deep这个环境目录下，用以下命令可以切换

 conda activate deep

可以由deep环境切换到了deep环境

然后用 pip inatall numpy进行安装

也可以用conda install安装，比如我安装pandas库

kerasGPU版本安装

一般电脑都有英伟达的驱动，也不用管自己驱动是啥版本的，直接安装就行，系统会自动匹配适合你电脑版本的keras的
直接就

conda install keras-gpu

pip不行的话就用

pip install keras-gpu -i  https://mirror.baidu.com/pypi/simple

还不行就看再看看这个博客，再换个源
https://xiaobaibubai.blog.csdn.net/article/details/109244461

我是用了好几个方法才行，可以看下我的那个文件

有可能出现一下情况，还没这个包还没装完就下一个了，没事，我们等他结束再输入onda install keras-gpu 继续安装就行

安装pytorch

哎，这个我也装了好久，最后暴力的把这个文件的内容替换成

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

然后pip install pytorch就行了

jupyter使用

首先更改目录，打开·anaconda prompt输入

jupyter notebook --generate-config

之后会出现这个，复制这个路径，找到jupyter_notebook_config.py的路径

用记事本打开就行，把里面的路径换成你自己的路径。

然后在anaconda prompt里输入

jupyter notebook

他就自己打开记事本了，要是没自动打开就自己复制那个网址，在浏览器里打开就行

这里可以新建python文件。

shift + 回车就可以运行这个cell了

ok，就这些吧~~~

本文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45755332/article/details/109777532