python 3.x 学习笔记18 (mysql 未完 )
1.数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库
2.RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
1).数据以表格的形式出现
2).每行为各种记录名称
3).每列为记录名称所对应的数据域
4).许多的行和列组成一张表单
5).若干的表单组成database
3.RDBMS 术语
数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
冗余: 存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
主键: 主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
外键: 外键用于关联两个表。
复合键: 复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
索引: 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。
4.mysql的使用
1)show databases; #显示数据库
2)use <数据库名>; # 连接数据库
3)show tables; #显示表
4)desc <表名>; #查看表结构 ,也可以用show columns from <表名>;
5)selsct * from <表名>; #查看表数据
6)selsct * from <表名>\G #查看表数据(显示内容清晰)不用加 ;
7)grant all on *.* to 'username'@'localhost' identified by 'passwd'; # 创建用户以及设置权限 all是赋予所有权限
8)create database <数据库名>; #创建数据库
9)create table student(
id int auto_increment,
name char(32) not null,
age int not null,
register_date date not null,
primary key(id));
#创建一个简单的表
10)show create database <数据库名>; #查看数据库的character
11)create database <数据库名> charset utf8; #创建数据库并设置character为utf-8
12)drop table <表名>; #删除表
13)drop database <数据库名>; #删除数据库
14)select * from <表名> limit 3 offset 2; #从第三个开始查询限制(limit)3个
15)select * from <表名> where register_date like '2018-04%'; #查找register_date为2018-04的所有数据
16)update <表名> set name='海上',age=34 where id=5; #修改id为5的name和age为'海上'、'34'
17)delete from <表名> where id>4; #删除id>4的所有数据
18)select * from <表名> order by id asc/desc; #查询的表是id的升序(asc)/倒序(desc)
19)select name ,count(*) as stu_num from <表名> group by name; #选择name属性并统计整个表格(count(*)) 按name进行分组统计数量一列命名为stu_num
20)select name ,sum(age) from <表名> group by name; #统计相同名字的年龄总和并按照name分组
21)select coalesce(name,'总年龄') ,sum(age) from <表名> group by name with rollup;#统计相同名字的年龄总和并按照name分组,在最后一行显示所有总数,coalesce作用是命名
22)alter table <表名> add sex int(11) not null; #添加phone字段并且不能为空
23)alter table <表名> drop sex; #从student表删除sex字段
24)alter table <表名> modify sex <字段类型> not null; #修改字段sex不能为空,在修改前sex字段必须不能是空的
25)alter table <表名> change sex gender char(32) not null default 'X'; #更改字段sex为gender,数据类型为char(32),且不能为空,默认数值为'X'
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