Python入门的三大问题和三大谎言
python广告，铺天盖地，小白们雾里看花，python无限美好。作为会20几种语言(basic foxbase/pro vb vc c c++ c# js typescript html arduinoc delphi vba vb 汇编 scratch java swift python sql vbscript ...)的爱好者，我先说说如果入门python应该想好三大问题，并且在此戳穿三大谎言：
问题一 是不是兴趣？
确认你不是被短期贩卖焦虑的广告撩动的一时冲动，就像我虽然不是程序员但坚持写了二十几年程序，这不是一时兴起能坚持下来的。如果有强烈使命感，真是感兴趣，笑看本贴后，好好看我其它的文章学好编程，因为谁劝你也没用。判断标准就是你平时是否对科技类产品的爱好能长期坚持。否则请沉下心来，仔细往下看。
问题二 用来干嘛？
编程语言就是万能工具，同一种语言，同一种梦想，这是不可能的。
1. 萌懂高初中生。
考虑到中国学生的现实，如果你是高考前的学生，学习python对于纯参加高考学生的意义不大，学好python可以拿几个编程，人工智能比赛的奖是没问题的，择校和申请海外名校有一定帮助，但要投入一定的精力，高中生的逻辑思维已成形，正是形成社会型、批判性思维的关键时刻，过份的逻辑可能会形成刻板映象，可能不利于此时应该成形的社会观、世界观、人生观的形成，想靠编程促进逻辑思维是天方夜谭，收效不大。
2. 无敌的初一（二）和小学生。
此时的孩子天马行空，stem教育反而应提前布局，通过学习python来了解基础的语法，的确可以促进孩子扩展解题角度，提高逻辑思维，培养规则意识。有人质疑这会抹杀孩子的想象力，大错特错！中国教育太注重1+1是如何算出来的，天天做计算天天练（shit!)，难道这些简单的算式题不都应该交给计算机去做么？学习编程后这些死算硬背的东西编程语言自会处理好，孩子发挥想象空间大了，她会想用这样看似简单的语句组合搭建能解决问题的系统。在此，建议注意基础的学习，应用型技术比如web网站，动画制作等可以凭兴趣学点即可。此时学习切不可贪多求全，因为没有必要，培训机构谎言之一：夸张的说python20年不过时！oh my god，牛叔我学习的语言中已有一半已不复流行，微软曾经力推的vbscript当时几乎与js二分天下，还不是泯然众人矣，但学习好基础是重点，千变万化均在其中，牛叔初看python语法就在一周内做出了商用智能仪表网站，学习成本几乎为0。
3.浪漫的大学生。
无论什么专业，咱啥也别说，分点谈恋爱的时间，学点python考个计算机二级证书，未来无限好，好处少不了。理工科、金融经济学的学生少不了数据分析，同样的论文你用excel做比用python差了不止一个档次。文科学生，用python做个语义分析、文学史比较、爬个文学网站，艺术舞蹈类以后搞自媒体学点技术美化下视频、b站、淘宝网站也没坏处。
4. 高逼格的商用系统支持与开发。
python本身就是壳语言，作为linux体系的从业人员无论是系统支持还是系统开发，均建议毫无保留的要学习，对国内微软体系的从业人员，除了纯技术的程序员，大部分倾向于咨询方向，其实学不学问题不大。
5. 时髦的手机物联网开发。
实话实说，目前python在移动前端的优势并不大，涉及后端开发api接口、网站等方面，还是简约不简单。培训机构谎言之之二：python是开发app，大型游戏的语言，还说某宝某陌某微app是python开发的。基本上是扯***。服务于app和游戏的api网站是用python开发的我信，大品牌安装到手机上的app程序真心很少用python来写，游戏的逻辑部分用python写的也有比如：文明四，网易一些网游，但核心引擎都是外采或用c语言写的以供python调用，python能开发app不假，但由于开发，部署，功能都不太方便，很少被大厂去使用写app。同样，物联网应用也有把python写入芯片的骚气操作，比如micropython。但绝大部分python还是作为测试工具、api平台的编写语言，而不直接往终端设备里写程序。 python只是天上那一朵云，你的设备用的云，是它开发的。
6. 提升办公技能。
这就到了我们第三个谎言：python运行效率高，能瞬间处理几百个表格，我学会python后把原来十几个小时excel工作量几秒就完成了。debat这个慌言这分两块：
首先从python来讲，能提升办公技能完全不假，处理数据却不是最快的，它的代码运行效率在编程语言中最差。它本身是由c语言编写也是解释性语言，因此对于运算要求高的深度神经网络和3d游戏程序需要编译或转成c语言来运行，当然它处理办公数据时这点差距并不重要，会在意那0.1秒的回眸呢？（除非是美女）python要处理word,excel需要依赖大量第三方库，由于微软的文件格式变化较多，存在大量兼容性问题，demo中老师给的都是优化后数据，你工作中会碰到大量问题，比如excel的97格式不认，公式读不出来，合并单元格数值不对，日期不识别……为了一个小问题你要耗一天，这种门槛老师可不会给你手把手解决（我会），开源软件的版本也多，每个版本之间的兼容性也有差别，你可能用了最新的版本，但不一定工作的很好。
第二，从办公软件方面讲。微软的办公系统已经内置了非常强大的功能，无代码化的操作已经非常方便，任何使用编程软件完成的功能，现在已经90%可以使用内置的鼠标点击及拖拉完成。excel可以使用powerpivot可以分析生成百万级数据图表，其中数据透视表可以实时的给你统计和分析内容，再搞不定可以连接sql数据库学点sql语言才是正道；word可以使用邮件合并功能，一次性生成几十篇请贴，也可以引入变量插入文档……学好这些内功，比使用外部工具来操纵它更能体现效率。你能想象几分钟能完成的拖拉数据视图，要用python搞一个小时还不能用在其它类型的excel表中的痛苦么。另外。微软的一系列编程工具里面，对office组件可以做到无缝支持，vba可以完成一些自动化的功能，再复杂的c#也可以轻松编程搞定，而且很少出现各种问题。
在办公上python优势在大数据和功能整合（胶水语言特点）方面明显，利用python可以快速处理简单而大量的数据，类似于大数据处理，复杂的数据处理通过与数据库的连接来完成，可以迅速搭一个收集数据、处理的平台（当然微软的sharepoint也可以）。但一条原则，这是在学好office前提下，此时估计你已经能处理99%办公上的问题。
问题三 怎么学？
靠自己，靠实践。古语有云：“耳闻之不如目见之，目见之不如足践之。” 只有自己亲身完成的事情才会在大脑中形成回路，上帝不会让你付他8.9元告诉你，怎么造世界。创造python世界，只有你自己才可以。所谓跟着老师写代码，然后分享朋友圈，无非是给自己的心理找安慰，结合自己的体验才是真功夫。学习编程好处是写的代码可以立即实践运行给你点亮成就感，我们首先要做的就是给自己建立一个逐步深入的小任务组，在每完成一个任务后检查自己与高手的区别，并且更进一步不断循环迭代加深。
举个栗子：如果你是无敌小学生，为了占领这个世界，咱先定一个小目标：造计算器。
那么目标集合可以这么层层设计。
1、原理：在程序中进行计算 （学会了基本的计算语句）
计算原理
2、简陋计算器：用户输入算式能计算 （学会了输入输出和eval语句）
3、容错计算器：输入错误能识别（条件）
4、成品计算器：出结果后等待下次输入（循环）
5、豪华皮肤：画出计算器的界面（pygame作图)
6、激活按钮：根据鼠标点击计算器按钮显示数字（pygame事件）
7、豪华计算器：完成计算器的制作(pygame文字贴图和计算)
豪华计算器
通过上面的7个步骤，就可以在一周内制作出如上图精美的计算器，全程靠自己的知识逐步积累，学会这个任务后，才会发现python其实很简单。
小牛叔根据自身的学习经验，总结提练学习编程三步曲：
1、选好能逐步点亮成就感的小任务
2、独立网上找资料完成，不断迭代
3、读源码检查你和高手的区别
通过完成简单的任务后，你自然会知道如下几点：
1、python错误了到哪里检查错误
2、新的python知识到哪里找资料
3、我的任务python到底能不能完成
4、以后自学的方向是什么
欢迎关注小牛叔，共同探讨在学习之路的经验，避免学习的坑。