Kafka的安装与使用(单节点Kafka的安装)

在这里总结下Kafka的安装与使用

文章目录

• Kafka消息队列

Kafka消息队列

官网下载安装包

http://archive.apache.org/dist/kafka/

官方文档教程

https://kafka.apachecn.org/quickstart.html

启动Kafka

在启动kafka之前，我们需要启动zookeeper，kafka内置了一个zookeeper节点

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

如果没有错误日志输出，表示启动正常
接下来去启动kafka

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

终端日志没有报错即是启动正常，接下来我们使用kafka模拟一次生产者与消费者通信的过程，我们创建一个订阅主题，他携带一个分区和副本

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

当终端出现创建成功时，我们就可以去创建一个生产者和消费者来发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

启动之后会出现一个交互的命令行，我们在里面输入一些消息

同时启动消费者脚本，这里的--from-beginning表示获取从生产者队列启动开始时到现在队列中的数据

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning

可以看到，消费者是能获取到数据的

JavaApi操作Kafka

这里示范一下使用maven的Javaapi操作Kafka服务器，这里要保证Kafka和zookeeper是已经启动的
pom.xml

<dependency>
   <groupId>org.apache.kafka</groupId>
   <artifactId>kafka-clients</artifactId>
   <version>0.9.0.0</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.apache.kafka</groupId>
  <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
  <version>0.9.0.0</version>
</dependency>

MyProducer.java

package cn.itcast.kafkaapi;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import java.util.Properties;

public class MyProducer {
    private static KafkaProducer<String, String> producer;
    private final static String TOPIC = "demo";
    public MyProducer(){
        Properties props = new Properties();
        //这里填写自己的Kafka服务器ip地址与端口号
        props.put("bootstrap.servers", "node1:9092");
        props.put("acks", "all");
        props.put("retries", 0);
        props.put("batch.size", 16384);
        props.put("linger.ms", 1);
        props.put("buffer.memory", 33554432);
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        //设置分区类,根据key进行数据分区
        producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
    }
    public void produce(){
        for (int i = 40;i<50;i++){
            String key = String.valueOf(i);
            String data = "hello kafka message："+key;
            producer.send(new ProducerRecord<String, String>(TOPIC,key,data));
            System.out.println(data);
        }
        producer.close();
    }
    public static void main(String[] args) {
        new MyProducer().produce();
    }
}

MyConsumer.java

package cn.itcast.kafkaapi;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.log4j.Logger;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class MyConsumer {
    private static KafkaConsumer<String, String> consumer;
    private final static String TOPIC = "demo";
    public MyConsumer(){
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "node1:9092");
        //每个消费者分配独立的组号
        props.put("group.id", "test2");
        //如果value合法，则自动提交偏移量
        props.put("enable.auto.commit", "true");
        //设置多久一次更新被消费消息的偏移量
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        //设置会话响应的时间，超过这个时间kafka可以选择放弃消费或者消费下一条消息
        props.put("session.timeout.ms", "30000");
        //自动重置offset
        props.put("auto.offset.reset","earliest");
        props.put("key.deserializer",
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer",
                "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
    }

    public void consume(){
        consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC));
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records){
                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s",record.offset(), record.key(), record.value());
                System.out.println();
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        new MyConsumer().consume();
    }
}

分别启动生产者和消费者，可以看到生产者写入的数据，已经被消费者拿到了