JDK1.8 源码 java.util.LinkedHashMap

前言

在前面的章节内我们仔细阅读了java.util.HashMap的源码. 在后面的2章内, 我们将看下JDK1.8内其余的2种数据类型的源码, 即LinkedHashMap与TreeMap.

在看LinkedhashMap之前, 我们先回顾下HashMap的几个基本知识.

• 基本数据节点Node<K,V>

 static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;
 }

• 数据存储地址Node<K,V>[] table

    transient Node<K,V>[] table;

• 查找数据
  • 先通过Hash值判定数组地址.
  • 再依次搜寻. (单个节点 & 链表 & 红黑树)
• 插入数据
  • 先查找数据. 看是否已经存在, 已经存在就覆盖.
  • 不存在就插入. (注意链表向红黑树的转换 与 扩容操作.)
• 删除数据
  • 先查找数据.
  • 存在即删除数据. (同时也需要注意 红黑树与链表转换)
• Hash值与数组长度
  • 数组长度需要是2^N.
  • Hash值计算为hash & (length-1). 注意之前的hash值还有一个异或的随机操作.

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LinkedHashMap

复习完了HashMap的基本知识后, 我们可以查看下今天的重点LinkedHashMap.

与之前一样. 我们仍然从基本数据类型与基本方法进行查看

• 基本数据类型

  • transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
    

  • transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
    

  • final boolean accessOrder; `true 当前顺序 / false插入顺序`
    

• 基本方法
  • 初始化- 构造函数
  • 查询
  • 增
  • 改
  • 删
  • 遍历

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类声明-继承关系 & 构造函数

• 类声明

public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>
{

由上可知. LinkedHashMap继承自HashMap. 且对其进行一部分方法的重写.

• HashMap 内节点数据类型 Node<K,V>

 static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        V value;
        Node<K,V> next;
 }

• LinkedHashMap 内节点Entry<K,V >

    static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
        Entry<K,V> before, after;
        Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }
    }

继承自HashMap.Node<K,V>. 其内多维护了一个前后的指针.

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构造函数

• LinkedHashMap()

    public LinkedHashMap() {
        super();
        accessOrder = false;
    }
   public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
        super(initialCapacity);
        accessOrder = false;
    }
    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        accessOrder = false;
    }

截取其中具有代表性的3个构造函数. 其中除了加上accessOrder=false之外, 使用的是HashMap的构造函数. 具体细节看HashMap的相关部分即可.

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• 查询 get(Object key)

 public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
            return null;
        if (accessOrder)
            afterNodeAccess(e);
        return e.value;
    }

可以看到getNode()方法使用的是HashMap内的方法.
关键点在于其如果accessOrder为true之后. 会触发afterNodeAccess()方法. 方法内容如下所示:

  void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
        if (accessOrder && (last = tail) != e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
            p.after = null;
            // 删除节点
            if (b == null)
                head = a;
            else
                b.after = a;
            if (a != null)
                a.before = b;
            else
                last = b;
            // 将节点插入到末尾.
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
            tail = p;
            ++modCount;
        }
    }

可以看到. 以上是对于链表的操作. 步骤主要分为如下2步骤:

• 获取当前节点的头before和尾after. 删除当前节点. 即before.after=after/ after.before = before/
• 将当前节点插入队尾.last.after = p / p.before=last; p.after=null

值得注意的是, 此次使用的是模版方法设计模式. 其方法在于HashMap内的实现为空方法实现.

    void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }

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• 新增put(K key, V value)
  值得注意的是LinkedHashMap内并未实现put方法. 而且使用的HashMap的put方法. 我们回顾下其实现.

    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

值得注意的是, 与get方法一样. LinkedHashMap在其内也对于部分方法进行了重写.

经过比对可以发现. 与put方法相关的重写方法有.

• newNode - 新增节点
• newTreeNode - 新增红黑树节点
• afterNodeAccess - 节点访问后
• afterNodeInsertion - 节点插入后

其中afterNodeAccess方法在前一小节已经说过. 这边不再缀述. 我们看下其余3个被重写方法.

• HashMap 内原实现

   // Create a regular (non-tree) node
    Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        return new Node<>(hash, key, value, next);
    }
    // Create a tree bin node
    TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        return new TreeNode<>(hash, key, value, next);
    }
    void afterNodeInsertion(boolean evict) { }

• LinkedHashMap内重写实现

    Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }
    TreeNode<K,V> newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>(hash, key, value, next);
        linkNodeLast(p);
        return p;
    }
  void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
        LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
        if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
            K key = first.key;
            removeNode(hash(key), key, null, false, true);
        }
    }

可以看到. 主要的方法为linkNodeLast(p)与afterNodeInsertion(). 我们来看下其具体实现.

• linkNodeLast(p)

 // link at the end of list
    private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
        LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
        tail = p;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
    }

将新节点放到LinkedHashMap维护的尾节点末尾last.after=p/p.before=last / last=p. 就是在链表末尾新增一个节点的操作. 没有什么其他奥妙.

• afterNodeInsertion()
  值得注意的是, 其中有2个相关方法. removeNode是HashMap内的. removeEldestEntry内容如下所示:

 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
    }

也就是说LinkedHashMap内是不会删除过期节点的. 有可能其他方法再次继承重写后会进行改变. 个人猜测？定长消息队列？

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删除节点``

  public boolean remove(Object key, Object value) {
        return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
    }
    final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                               boolean matchValue, boolean movable) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
            Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                node = p;
            else if ((e = p.next) != null) {
                if (p instanceof TreeNode)
                    node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
                else {
                    do {
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key ||
                             (key != null && key.equals(k)))) {
                            node = e;
                            break;
                        }
                        p = e;
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                                 (value != null && value.equals(v)))) {
                if (node instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
                else if (node == p)
                    tab[index] = node.next;
                else
                    p.next = node.next;
                ++modCount;
                --size;
                afterNodeRemoval(node);
                return node;
            }
        }
        return null;
    }

LinkedHashMap的remove方法同样是使用的是HashMap的. 通过上述重写可以发现. 其主要重写的方法为afterNodeRemoval(node). 我们同样来看下具体实现.

  void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
        LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
            (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
        p.before = p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a == null)
            tail = b;
        else
            a.before = b;
    }

可以看到. 其删除节点后. 从维护的链表内也删除了该节点. b.after=a / a.before=b.

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• 遍历
  To be continue.

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小结

从上述源码可以知道. LinkedHashMap即重写了HashMap内的部分方法来维持一个链表的目的. 其基本功能与HashMap基本一致, 唯一的区别在于, 其多维护了一个链表.

那么这个链表有什么用呢？
个人认为主要作用为: 保持数据的顺序性. (HashMap是无序的.)
其延伸的其他使用用例与数据结构为:

• 延迟队列.
• HashMap构建的消息队列. 其同时满足队列和HashMap这两者的特性.

• 相关演示图-HashMap
  

• • 相关演示图-LinkedHashMap
    
    可以看到. 其在原来HashMap的基础上. 维持了自己的一个链表体系. 用于记录插入的顺序 & 遍历的顺序.

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Reference

[1] .JDK1.8源码(九)——java.util.LinkedHashMap 类

本文地址：https://blog.csdn.net/u010416101/article/details/107672312