dockerdesktop下elasticsearch单节点环境搭建（带ik分词）

docker Elasticsearch 环境搭建(带ik分词)

1. dockerdesktop 安装

下载Docker Desktop for windows

双击exe安装

配置docker desktop参数。

文件共享

配置加速镜像源

2. docker-compose安装elasticsearch

2.1 pull 镜像

选择elasticsearch版本6.8.4

docker pull elasticsearch:6.8.4

下图已经拉取好了image

拉取kibana镜像

docker pull kibana:6.8.4

elasticsearch与kibana版本对应关系参考以下链接

https://www.cnblogs.com/liubaihui/p/11725832.html

2.2 创建elasticsearch挂载目录

• config目录：挂载elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml
• data目录：挂载数据目录
• plugins目录：挂在elasticsearch插件目录
• kibana目录：kibana 的目录

创建elasticsearch的配置文件

elasticsearch.yml文件内容：

cluster.name: elasticsearch-cluster #集群名
node.name: es-node1 #节点名
network.host: 0.0.0.0 #配置外网访问
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 #由于只有一个节点所以discovery.zen.minimum_master_nodes参数是1
network.publish_host: localhost
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  

2.3 ik分词器的安装

从github上的ik分词器主页下载对应版本的ik分词器

从release中找到对应版本，下载elasticsearch-analysis-ik-6.8.4.zip

下载好压缩包后把文件解压，将解压后的文件放到elasticsearch中的plugins文件夹中

2.4 创建docker-compose.yml文件

version: '3'

services:
elasticsearch:
  image: elasticsearch:6.8.4
  container_name: elasticsearch
  restart: always
  environment:
    - TZ=Asia/Shanghai
    - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
  volumes:
    - "./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml"
    - "./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins"  
    - "./data:/usr/share/elasticsearch/data"

  ulimits:
    memlock:
      soft: -1
      hard: -1
  ports:
      # 端口映射
    - 9200:9200
    - 9300:9300
  networks:
      # 网段名称, 需要相互关联的容器必须处于同一个network中
    - somenetwork

kibana:
  image: kibana:6.8.4
  container_name: kibana
  restart: always
  environment:
    - TZ='Asia/Shanghai'
   # - server.name=kibana 
   # elasticSearch是容器名称, 这里, 集群要保证主节点对应的这个
    - elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200
    - i18n.locale=zh-CN
  volumes:
    - "./kibana/config/:/share/kibana/config"
  ports:
    - 5601:5601
  networks:
    - somenetwork

networks:
somenetwork:
 # driver: bridge```

在docker-compose.yml同级目录打开cmd，输入

docker-compose up

在浏览器中输入

http://localhost:9200/

得到下图所示即表示安装成功

3. 安装elasticsearch-head

在谷歌扩展商店搜索elasticsearch-head，安装扩展插件即可使用

4. 测试

4.1 ik分词器测试

在e’lasticsearch-head中的扶额和查询中输入以下字段

http栏：http://localhost:9200/_analyze/

json栏：

{
    "analyzer":"ik_max_word",
    "text":"电子科技大学"
}

出现下图即表示ik分词器安装成功

4.2 elasticsearch增删改查

4.2.1 创建索引

浏览器中输入

http://localhost:5601/

进入kibana管理界面，点击左侧Dev Tools 进入命令行界面，开始用命令行创建索引

输入下面的代码创建emr索引，

PUT /emr/
{
    "settings":{
        "index":{
            "number_of_shards":1,
            "number_of_replicas":0
        }
    }
}

索引的名称为emr
number_of_shards：分片的数量为1，分片的数量一旦确定了就不能修改,这里可以为1，也可以为5
number_of_replicas： 备份的数量为0，由于就1台服务器因此备份数量为0。

并且number_of_replicas备份数量只能为0，如果，不指定参数，按照默认参数配置会导致kibana报错，造成进不去kibana。

创建成功会出现以下结果：

{
    "acknowledged" : true,
    "shards_acknowledged" : true,
    "index" : "emr"
}

查看刚刚创建的索引emr

GET /emr/_settings

4.2.2 在索引下添加文档

PUT /emr/patient/1
{
    "first_name": "Jane",
    "last_name": "Smith",
    "age": 32,
    "disease": "aki",
    "zhusu":["blood pressure increased"]
}

添加成功

增加成功后，点击Management > index Management 查看索引状态

再点击index patterns > 在上面的index pattern 输入emr ,再点击next step,这时我们已经可以看到刚刚创建的索引已经显示出来了

再点击Discover 查看具体索引信息

4.2.3 查看文档

输入GET /emr/patient/1

得到结果：

查看部分信息

GET /emr/patient/1?_source=age,disease

4.2.4 修改文档

PUT /emr/patient/1
{
    "first_name": "Jane",
    "last_name": "Smith",
    "age": 33,
    "disease": "acute kidney injury",
    "zhusu":["blood pressure increased"]
}

修改完后result字段就变成了updated

修改文档中部分信息：

POST /emr/patient/3/_update
{
  "doc":{
      "age":18
  }
}

修改完之后，查看修改完后的结果，发现age变成了18

4.2.5 删除文档

DELETE /emr/patient/2

4.2.6 删除索引

先创建一个新索引emr1

PUT /emr1/
{
    "settings":{
        "index":{
            "number_of_shards":1,
            "number_of_replicas":0
        }
    }
}

再添加一条数据

PUT /emr1/patient1/1
{
    "first_name": "Jane",
    "last_name": "Smith",
    "age": 33,
    "disease": "acute kidney injury",
    "zhusu":["blood pressure increased"]
}

然后输入DELETE emr1

PUT用于更新操作，POST用于新增操作比较合适。但是POST方式会造成id随机，不能自己指定。

5. elasticsearch-head

es-head和kibana类似，但是操作稍微简单一点

查看es节点和索引信息

查看添加的文档信息

https://www.cnblogs.com/JimShi/p/11242657.html
https://blog.csdn.net/qq_24434671/article/details/88574213