Oracle的Flashback用法汇总
欢迎进入Oracle社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 ? 6.进行数据恢复 ? 禁止表上的触发器 alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE disable ; ? 恢复数据 insert into sphsy.login_table select * from sphsy.login_table as of timestamp to_timestam
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? 6.进行数据恢复
? 禁止表上的触发器
alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE disable ;
? 恢复数据
insert into sphsy.login_table
select * from sphsy.login_table
as of timestamp to_timestamp（’2012-04-17 17:20:30′，’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’）
where id > 201204171078
and id
? 恢复触发器
alter trigger sphsy.T_INS_LOGIN_TABLE enable ;
? 7.晚于区间的数据回来了3130 = 3016 +62 + 后来的数据。实现了区间恢复误删除。
select program,count（*）
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171078
group by program ;
? D. flashback table 恢复表到先前状态
/*
flashback查询可以用于恢复被误删除的表行数据，但是用户在表上执行了其他的DML语句误操作（insert或update），则不能直接使用flashback查询将表数据恢复到先前时间点，从oracle10g开始，使用flashback table语句可以将表恢复到先前时间点，通过使用该特征，可以避免执行基于时间点的不完全恢复，注意如果要在某个表上使用flashback table特征，则要求必须具有以下条件：
a.用户必须具有flashback any table系统权限或flashback对象权限
b.用户必修在表上具有select insert delete和alter权限
c.必须合理设置初始化参数undo_retention，以确保UNDO信息保留足够时间
d.必须激活行移动特征：alter table table_name enable row movement；
*/
? 1.查原始记录 ，区间内有62 行
select *
from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
order by a.id ;
? 2.晚于区间的有 3074
select count（*）
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141;
?3. 删除 ,先记下时间点，2012-04-17 17:43:46
select to_char（sysdate,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’） from dual ;
delete from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
? 4.删除之后表 sphysy.login_table继续有修改 ,行3082
select count（*）
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141;
?5.激活行移动特征
alter table sphsy.login_table enable row movement
?6.利用闪回特性，直接恢复到删除时间点前
flashback table sphsy.login_table to timestamp to_timestamp（’2012-04-17 17:43:46′，’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’）；
? 7.晚于区间的数据 回到了3080 ，说明时间点之后的修改丢失。
select count（*）
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141
? 8.往前推1分，恢复到删除之前，删除的62条也回来了。
flashback table sphsy.login_table to timestamp to_timestamp（’2012-04-17 17:40:46′，’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’）；
? 62 行
select count（*）
from sphsy.login_table a
where a.id > 201204171078
and a.id
? 删除之后的数据为3074，代表还有修改丢失。
select count（*）
from sphsy.login_table a
where a.id >= 201204171141
/*
总结：方法C，方法D均可以用数据恢复。
方法C安全，恢复麻烦。方法D简单，有可能数据丢失。
*/
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