使用graphviz导出模型，python使用graphviz时，出现failed to execute [‘dot‘, ‘-Tpdf‘, ‘-O‘, ‘test-table.gv‘]错误

首先，安装graphviz，分为三步

1. 电脑安装graphviz安装包
2. 设置环境变量
3. 为Python加载Graphviz

1. 电脑安装graphviz

官网下载地址：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html

下载好以后，win+R打开cmd命令窗口，定位到下载的msi文件位置:

按照程序顺序安装即可，默认安装在C盘。

然后到电脑中的：控制面板>系统和安全>系统>高级系统设置>环境变量中添加path，如下图：

测试安装：

1.win+R
2.输入命令：dot -version
3.观察到如下信息，则该设置生效；

加载graphviz

此时再利用pip进行安装即可：

pip install graphviz

 graphviz导出模型

scikit-learn的Decision Trees (DTs) 范例

利用Iris数据集，我们可以构建如下树:

>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn import tree
>>> X, y = load_iris(return_X_y=True)
>>> clf = tree.DecisionTreeClassifier()
>>> clf = clf.fit(X, y)

 一旦训练完成，你可以用plot_tree函数绘制树图:

>>> tree.plot_tree(clf)

以下是在整个虹膜数据集上训练的上述树的示例graphviz导出；结果保存在输出文件中iris.dot：

>>> dot_data = tree.export_graphviz(clf, out_file="iris.dot") 

使用命令行将 iris.dot训练树模型转成png图片可视化

1. 在命令行将路径转到保存iris.dot的文件路径中，使用cd命令。

2. 使用

dot -Tpng iris.dot -o iris.png

命令将 iris.dot文件转为iris.png图片。

查看图片，得到决策树模型图。

 

本文地址：https://blog.csdn.net/Ariel_jin/article/details/107171528