欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

python可变对象与不可变对象

程序员文章站 2022-03-18 16:02:05
可变/不可变对象定义 不可变对象 该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址。 可变对象 该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生 ......

可变/不可变对象定义

不可变对象

该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址。

可变对象

该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变

Python中,数值类型(intfloat)、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。

不可变对象的例子

先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同, 而 == 判断的则是内容是否相同。

a = 2
b = 2
c = a + 0 
c += 0

print(id(a), id(b), id(2))  # id都相同
print(c is b) #True

再来看字符串

astr = 'good'
bstr = 'good'
cstr = astr + ''
print(cstr is bstr) # True
print(id(astr), id(bstr), id('good'))  # 三个id相同

 和数值类型的结果一样。如果是下面这种情况,变量修改后不在是good

astr = 'good'
print(id(astr))
astr += 'aa'
print(id(astr)) # id和上面的不一样

 由于是不可变对象,变量对应内存的值不允许被改变。当变量要改变时,实际上是把原来的值复制一份后再改变,开辟一个新的地址,astr再指向这个新的地址(所以前后astr的id不一样),原来astr对应的值因为不再有对象指向它,就会被垃圾回收。这对于int和float类型也是一样的。

再来看看tuple。

add = (1, 2, 3)
aee = (1, 2, 3)
print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3)))  # id各不相同

aee = (1, 2, 3)
print(id(aee))
aee += () # 加空元组
print(id(aee))  # id变了!
print(aee)  #(1 ,2,3)

 虽然看上去都是(1 ,2, 3)按理说应该和上面一致才对。难道这是可变对象?再看

add = (1, 2, 3)
aee = add 
print(id(aee), id(add)) # 这两个id一样
aee += (4, 5, 6)
print(id(aee)) # aee的id变了!
print(add) # add还是(1, 2, 3)没有变

又和数值类型于str类型一致了。如果是可变对象add = aee,它们指向同一地址(id相同)是肯定的。但不是同一对象的不同引用,因为如果是的话,aee的改变会引起add的改变,再tuple中并不是这样。所以tuple是不可变对象,但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变(有些特殊情况,如tuple里面存放了list,可改变list里的元素。但实际上这个tuple并没有被改变)。

对于str、int、float只要在它们再类型相同的情况下,值也相同,那么它们的id相同。(为什么要说类型相同?)

a = 2.0
b = 2
print(a is b)  # False, 一个int一个float,类型都不同

 2和2.0就不在一个地址上。

可变对象的例子

lis = [1, 2, 3]
lis2 = [1, 2, 3]
# 虽然它们的内容一样,但是它们指向的是不同的内存地址
print(lis is lis2)
print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3]))  # 三个id都不同

 再看赋值的情况下

alist = [1, 2, 3]
# alist实际上是对对象的引用,blist = alist即引用的传递,现在两个引用都指向了同一个对象(地址)
blist = alist
print(id(alist), id(blist))  # id一样
# 所以其中一个变化,会影响到另外一个
blist.append(4)
print(alist)  # 改变blist, alist也变成了[1 ,2 ,3 4]
print(id(alist), id(blist))  # id一样,和上面值没有改变时候的id也一样 

blist = alist这一句。alist实际上是对对象的引用,blist = alist即引用的传递,现在两个引用都指向了同一个对象(地址)。所以其中一个变化,会影响到另外一个。

再看看set

abb = {1, 2, 3}
acc = abb
print(id(abb), id(acc))
acc.add(4)
print(abb)  # {1, 2, 3, 4} 
print(id(abb), id(acc)) # 相等 

和上面list的例子一致。

可变对象由于所指对象可以被修改,所以无需复制一份之后再改变,直接原地改变,所以不会开辟新的内存,改变前后id不变。

当然不可变对象就不是这样了, 可以和这个对比一下

abc = 3
dd = abc
dd = 43
print(abc)  # 3,并不随dd的改变而改变

 但是如果是拷贝,就仅仅是将内容拷贝过去,传递的并是不引用。这在想使用列表的值又不想修改原列表的时候特别有用。

blist = alist[:]  # or alist.copy()
print(alist is blist)  # False
blist.append(4)
print(alist)  # 还是[1,2 ,3]没有变化

作为函数参数

test_list = [1, 2, 3, 4]
test_str = 'HAHA'

def change(alist):
    alist.append(5)

def not_change(astr):
    astr.lower()

change(test_list)
not_change(test_str)
print(test_list)  # 改变了原来的值
print(test_str)  # 没有变

 当然了,如果不想改变原来列表的值,参数可以传入列变的拷贝。alsit[:]

有趣的例子

再看一个有趣的例子,我们知道list是可以使用+添加一个列表的。

a1 = [1, 2, 3]
a2 = a1
print(id(a1), id(a2))
# 实际上是a2指向了新的对象,id已经改变。
# 所以现在a2、a1并不是同一对象的两个引用了,a2变化a1不会改变
a2 = a2 + [4] # 这个等式中,右边的a2还是和a1的id一样的,一旦赋值成功,a2就指向新的对象
print(id(1), id(a2))  # 不等,a2的id变化了
print(a1) # [1, 2, 3]没有变

 如果是这样写

a1 = [1, 2, 3]
a2 = a1
print(id(a1), id(a2))
a2 += [4]  # 相当于调用了a2.extend([4]),原地改变并没有新的对象产生
print(id(1), id(a2))  # 相等,a2的id没有变化
print(a1) 

 不同的地方在于a2 += [4],这句相当于调用了a2.extend([4])相当于原地改变,并没有新的对象产生。