matplotlib中，使用Event编码的学习步骤
第一步：https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py
看这个了解大概的matplotlib使用的背景框架：基于函数编程与基于对象编程的区别：
Figure, Axes, Axis, Tick，Canvas之间的关系是什么？
Backend主要包含的FigureCanvas 与 Renderer分别可以表现为画布和画笔，而Artist就是实现画笔与画布之间连接的桥梁？
理解什么是交互式，什么是非交互式，如何将screen置于前段进行显示？
第二步：https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html#object-containers
了解各个Artist之间如何实现互相引用，他们的Property有哪些？如何用get与set函数调用查看这些Property。
以及Container Artist主要包含的attributes有哪些？
对于figure 来说：
fig.axes, fig.images; fig.lines, fig.texts, fig,legends 都是在一个list里面，fig.axes是一个包含container的list，其他的都是primitive的list。fig.patch 是一个背景对象，由于一个figure只有一个背景,所以它不是list
对于Axes来说：
包含的primitive对象和figure一致，只是多出两个xaxis与yaxis对象。
Axes的核心是有很多helper function，辅助axes来构建primitive artist：如plot(),scatter(),bar()等，并且把他们存入到Axes中。可以通过axes.lines, axes.collections, axis.patches等来直接调用。当时要注意：它们都是list，要使用循环来对其中每个对象操作，比如：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects = ax.bar(range(10), 20*np.random.rand(10))
drs = []
for rect in rects:
dr = DraggableRectangle(rect)
#DraggableRectangle是一个自定义函数，对bar中每一个柱形进行操作。第三步：https://matplotlib.org/users/event_handling.html
学习event，交互式操作
| MouseEvent |
'button_press_event' |
鼠标点击 |
|
|
'button_release_event' |
鼠标释放 |
|
|
'motion_notify_event' |
鼠标滑动 |
|
|
'scroll_event' |
鼠标滑轮滑动 |
| KeyEvent |
'key_press_event' |
键盘按下 |
|
|
'key_release_event' |
键盘释放 |
| 'pick_event' |
Figure的canvas被选取 |
|
| 'figure_enter_event' |
鼠标进入figure |
|
|
|
'figure_leave_event' |
鼠标离开figure |
|
|
'axes_enter_event' |
鼠标进入axes |
|
|
'axes_leave_event' |
鼠标离开axes |
MouseEvent与KeyEvent从LocationEvent中派生而来，所以三者都具有如下属性：
event.x,event.y 获取像素坐标
event.xdata,event.ydata 获取坐标轴内坐标
event.inaxes 如果鼠标在axes上则返回axes对象实例
对于LocationEvent,它还具有如下属性：
event.button 表示使用了鼠标的左中右3个按键，已经转珠的上下两个按键
event.key 表示使用了键盘的哪个按键对于PickEvent,具有如下属性：
event.artist 表示被mouse选中的对象
event.mouseevent.xdata 用这种方式来继承MouseEvent的属性使用Event编码遇到的小问题记录：
1，event.button()，由于是函数，所以有（），并且有返回值，分别是1,2,3分别表示左键，滑轮键，右键。
2，fig.canvas.mpl_connect()，表示在fig这个figure对象下的画布canvas，要实现一个获取connection的ID的功能。调用的函数是mpl_connect().所以经常有使用ax.figure来表示在ax这个axes下的figure；再使用ax.figure.canvas表示这个figure下的画布canvas。
3, 在交互模式下：plt.show()是不需要的；
在block模式下，plt.show()是需要的
参考文献：
1. https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#sphx-glr-tutorials-introductory-usage-py
2. https://matplotlib.org/2.0.0/users/artists.html#object-containers
3. https://matplotlib.org/users/event_handling.html
本文地址：https://blog.csdn.net/jialiangyue/article/details/85329917