OpenCL 学习step by step (2) 一个简单的OpenCL的程序

现在，我们开始写一个简单的OpenCL程序，计算两个数组相加的和，放到另一个数组中去。程序用CPU和GPU分别计算，最后验证它们是否相等。OpenCL程序的流程大致如下： 下面是source code中的主要代码： int main(int argc, char* argv[]) { //在host内存中创建

现在，我们开始写一个简单的OpenCL程序，计算两个数组相加的和，放到另一个数组中去。程序用CPU和GPU分别计算，最后验证它们是否相等。OpenCL程序的流程大致如下：

下面是source code中的主要代码：

int main(int argc, char* argv[])

{

//在host内存中创建三个缓冲区

float *buf1 = 0;

float *buf2 = 0;

float *buf = 0;

buf1 =(float *)malloc(BUFSIZE * sizeof(float));

buf2 =(float *)malloc(BUFSIZE * sizeof(float));

buf =(float *)malloc(BUFSIZE * sizeof(float));

//用一些随机值初始化buf1和buf2的内容

int i;

srand( (unsigned)time( NULL ) );

for(i = 0; i

buf1[i] = rand()%65535;

srand( (unsigned)time( NULL ) +1000);

for(i = 0; i

buf2[i] = rand()%65535;

//cpu计算buf1,buf2的和

for(i = 0; i

buf[i] = buf1[i] + buf2[i];

cl_uint status;

cl_platform_id platform;

//创建平台对象

status = clGetPlatformIDs( 1, &platform, NULL );

注意：如果我们系统中安装不止一个opencl平台，比如我的os中，有intel和amd两家opencl平台，用上面这行代码，有可能会出错，因为它得到了intel的opencl平台，而intel的平台只支持cpu，而我们后面的操作都是基于gpu，这时我们可以用下面的代码，得到AMD的opencl平台。

cl_uint numPlatforms;
std::string platformVendor;
status = clGetPlatformIDs(0, NULL, &numPlatforms);
if(status != CL_SUCCESS)
{
return 0;
}
if (0 
{
cl_platform_id* platforms = new cl_platform_id[numPlatforms];
status = clGetPlatformIDs(numPlatforms, platforms, NULL);
char platformName[100];
for (unsigned i = 0; i 
{
status = clGetPlatformInfo(platforms[i],
CL_PLATFORM_VENDOR,
sizeof(platformName),
platformName,
NULL);
platform = platforms[i];
platformVendor.assign(platformName);
if (!strcmp(platformName, "Advanced Micro Devices, Inc."))
{
break;
}
}
std::cout "Platform found : "