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linux环境下Mycat安装与配置详解

程序员文章站 2024-01-05 20:13:28
...

MyCat中的概念

1.切分

逻辑上的切分，在物理层面使用多库（database）、多表（table）实现切分。
1.1 纵向切分/垂直切分

就是把原来存储在一个库的数据存储在多个库上
由于数据库的读写都是对同一个库进行操作，所以单库并不能解决大规模并发写入的问题。
例如：我们会建立定义数据库 workDB、商品数据库 payDB、用户数据库 userDB、日志数据库 logDB 等。
优点：

减少增量数据写入时的锁对查询的影响。
由于单表数量下降，常见的查询操作由于减少了需要扫描的记录，使得单表单次查询所需检索的行数变少，减少了磁盘IO、时延变短。

缺点：

无法解决单表数据量太大的问题。

1.2 横向切分/水平切分

把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上
当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，进行划分，然后存储到多个结构相同的表上。
例如：我们 userDB 中的 userTable 中数据量很大，那么可以把 userDB 切分为结构相同的多个 userDB：part0DB、part1DB 等，再将 userDB 上的 userTable，切分为很多 userTable：userTable0、userTable1 等，然后将这些表按照一定的规则存储到多个 userDB 上。
优点：

单表的并发能力提高了，磁盘的I/O性能也提高了
如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力发到不同的小表里。

缺点：

无法实现表连接查询

2.逻辑库-Schema

MyCat中定义的database是逻辑上存在的，但物理上是不存在的。
主要是针对纵向切分提供的概念。
3.逻辑表-Table

MyCat中定义的table，是逻辑上存在，物理上不存在的
主要是针对横向切分提供的概念
4.默认端口

MySql：3306
MyCat：8066
Tomcat：8080
Oracle：1521
nginx：80
http：协议默认端口80
redis：6379
5.数据主机-DataHost

物理MySql存放的主机地址，可以使用主机名，IP，域名定义。
6.数据节点-DataNode

配置物理的database。数据保存的物理节点就是database
7.分片规则

当控制数据的时候，如何访问物理database和table？
就是访问dataHost和dataNode的算法
在Mysql处理CRUD时，如何访问datahost和datanode的算法？如：哈希算法，crc32算法等。

下载

github太慢直接网盘下就行，版本是1.6
链接: https://pan.baidu.com/s/1QQyIUj_Y03Ctpo22yIuNxA 密码: 3arv

安装

解压

tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.1-linux.tar.gz

移动到/usr/local目录下

mv  mycat /usr/local

进入/usr/local/mycat 目录

 cd /usr/local/mycat

ll查看目录内容

linux环境下Mycat安装与配置详解

bin:命令文件
catlet:空的,扩展
conf:配置文件(server.xml,schema.xml,rule.xml等)
	schema.xml:定义逻辑库，表、分片节点等内容 
	rule.xml:定义分片规则 
	server.xml:定义用户以及系统相关变量，如端口等
lib:依赖的jar包

配置

进入conf目录
linux环境下Mycat安装与配置详解

cd /usr/local/mycat/conf
  • 以下建议可以进行vim的基本操作。
  • 以下配置为演示，注意看配置信息和标签根据自己的需求进行修改
  1. 修改配置文件server.xml （经常修改）
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">


	<!--
	name：为mycat逻辑库的名字，对应server<property name="schemas">mydatabase</property>，
	建议设置跟数据库一样的名称
	checkSQLschema：自动检查逻辑库名称并拼接，true会在sql语句中的表名前拼接逻辑库名，
	例如select * from mydatabase.t_user;
	sqlMaxLimit：查询保护、如果没有写limit条件，会自动拼接。只查询100条。
	-->
	<schema name="mydatabase" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">
		<!--
		name:为物理数据库的表名，命名与物理数据库的一致 
		dataNode:为dataNode标签(<dataNode name="dn1" dataHost="dtHost1" database="db1" />)里面的name值
		dataNode里面填写的节点数量必须和rule里面的规则数量一致
		例如rule里面只定义了两个0-1M=0  1M-2M=1那么此处只可以指定两个节点,1M=10000，M为单位万
		primaryKey:为表的ID字段，建议和rule.xml里面指定的ID和物理库的ID一致
		rule：分片规则，对应rule.xml中<tableRule name="student_id">的name
		type：表格类型，默认非global，用于全局表定义
		-->
		<table name="t_user" dataNode="dn1,dn2,dn3" primaryKey="id" rule="auto-sharding-long">
			<!--ER分片注意childTable 标签需要放到table标签内，是主外键关联关系，
				name:为物理数据库的表名，命名与物理数据库的一致 
				primaryKey:为表t_loginlog的ID字段，建议和rule.xml里面指定的ID和物理库的ID一致.
				joinKey：从表t_loginlog的外键字段，需要和物理库的字段名称一致
				parentKey：为主表t_user的字段名，依据此字段做关联，进行ER分片
			-->		
			<childTable name="t_loginlog" primaryKey="id" joinKey="user_id" parentKey="id"></childTable>
		</table>
		<table name="t_student" dataNode="dn1,dn3" primaryKey="id" rule="student_id" />
		<table name="t_dictionaries" dataNode="dn1,dn2,dn3" type="global" />
		<table name="t_teacher" dataNode="dn1" />
    </schema>
		
		<!-- name：节点名称，用于在table标签里面调用
		dataHost:dataHost标签name值(<dataHost name="dtHost1">)
		database:物理数据库名，需要提前创建好实际存在的-->
		<dataNode name="dn1" dataHost="dtHost1" database="db1" />
		<dataNode name="dn2" dataHost="dtHost1" database="db2" />
		<dataNode name="dn3" dataHost="dtHost2" database="db3" />
		
	<!--
	name：节点名称，在上方dataNode标签中调用
	maxCon:底层数据库的链接最大数
	minCon:底层数据库的链接最小数
	balance:值可以为0,1,2,3,分别表示对当前datahost中维护的数据库们的读操作逻辑
	0:不开启读写分离，所有的读写操作都在最小的索引号的writeHost(第一个writeHost标签)
	1：全部的readHost和备用writeHost都参与读数据的平衡，如果读的请求过多，负责写的第一个writeHost也分担一部分
	2 ：所有的读操作，都随机的在所有的writeHost和readHost中进行
	3 ：所有的读操作，都到writeHost对应的readHost上进行（备用writeHost不参加了）,在集群中没有配置ReadHost的情况下,读都到第
	一个writeHost完成
	writeType:控制当前datahost维护的数据库集群的写操作
	0：所有的写操作都在第一个writeHost标签的数据库进行
	1：所有的写操作，都随机分配到所有的writeHost（mycat1.5完全不建议配置了）
	dbtype：数据库类型（不同数据库配置不同名称，mysql）
	dbDriver:数据库驱动，native,动态获取
	switchType：切换的逻辑
	-1：故障不切换
	1：故障切换，当前写操作的writeHost故障，进行切换，切换到下一个writeHost；
	slaveThreshold：标签中的<heartbeat>用来检测后端数据库的心跳sql语句;本属性检查从节点与主节点的同步情况(延迟时间数),配合心
	跳语句show slave status; 读写分离时,所有的readHost的数据都可靠
	-->
	<dataHost name="dtHost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<!--用于验证心跳，这个是mysql主库的配置-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		
		<writeHost host="127.0.0.1" url="192.168.199.11:3306" user="root" password="123456">
			<readHost host="127.0.0.1" url="192.168.199.12:3306" user="root" password="123456" />
		</writeHost>
	
	</dataHost>
	<dataHost name="dtHost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<!--用于验证心跳，这个是mysql主库的配置-->
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		
		<writeHost host="127.0.0.1" url="192.168.199.13:3306" user="root" password="123456">
			<readHost host="127.0.0.1" url="192.168.199.13:3306" user="root" password="123456" />
		</writeHost>
	
	</dataHost>
</mycat:schema>
  1. 配置schema.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You 
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software - 
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT 
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the 
	License for the specific language governing permissions and - limitations 
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<!--配置的端口号-->
    <property name="serverPort">8066</property>
	<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0，设置为1则需要指定默认账户-->
	<property name="useHandshakeV10">1</property>
	<property name="useSqlStat">0</property>  <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->

		<property name="sequnceHandlerType">2</property>
	<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查询中存在关联查询的情况下,检查关联字段中是否有分片字段 .默认 false -->
      <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1为开启mysql压缩协议-->
        <!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--设置模拟的MySQL版本号-->
	<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->
	<!-- 
	<property name="processors">1</property> 
	<property name="processorExecutor">32</property> 
	 -->
        <!--默认为type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--默认是65535 64K 用于sql解析时最大文本长度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequnceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		<!--
			<property name="serverPort">8066</property> <property name="managerPort">9066</property> 
			<property name="idleTimeout">300000</property> <property name="bindIp">0.0.0.0</property> 
			<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> <property name="processors">32</property> -->
		<!--分布式事务开关，0为不过滤分布式事务，1为过滤分布式事务（如果分布式事务内只涉及全局表，则不过滤），2为不过滤分布式事务,但是记录分布式事务日志-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
		
			<!--
			off heap for merge/order/group/limit      1开启   0关闭
		-->
		<property name="useOffHeapForMerge">1</property>

		<!--
			单位为m
		-->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>

		<!--
			单位为k
		-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

		<property name="useStreamOutput">0</property>

		<!--
			单位为m
		-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


		<!--是否采用zookeeper协调切换  -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>

		<!-- XA Recovery Log日志路径 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

		<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		
		<property name="useZKSwitch">true</property>
		
	</system>
	
	<!-- 全局SQL防火墙设置 -->
	<!--白名单可以使用通配符%或着*-->
	<!--例如<host host="127.0.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.0.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="127.*" user="root"/>-->
	<!--例如<host host="1*7.*" user="root"/>-->
	<!--这些配置情况下对于127.0.0.1都能以root账户登录-->
	<!-- 此处是开放了本机和外网的请求链接，因为我的mycat安装在虚拟机上，所以本机是通过ip链接
	192.*是为了让navicat可以连接使用(配置完整的虚拟机IP也可以)
	127.*是为了让虚拟机本身可以通过命令连接-->
	<firewall>
	   <whitehost>
	      <host host="192.*" user="mycat"/>
		  <host host="127.*" user="mycat"/>
	   </whitehost>
       <blacklist check="false">
       </blacklist>
	</firewall>
	
	<!-- 此处定义了一个mycat用户，可以管理的逻辑库为mydatabase，对应schema.xml中的<schema name="mydatabase" > -->
	<user name="mycat" defaultAccount="true">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">mydatabase</property>
		
		<!-- 表级 DML 权限设置 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>

	<!--<user name="user">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">mycat1,test3</property>
		<property name="readOnly">true</property>
	</user>-->

</mycat:server>

启动

安装java-jdk：https://blog.csdn.net/qq_42094345/article/details/106954139

  1. 控制台启动 :去 mycat/bin 目录下执行 ./mycat console
  2. 后台启动 :去 mycat/bin 目录下 ./mycat start
    为了能第一时间看到启动日志，方便定位问题，我们选择1控制台启动。

成功会有提示【successfully】

MyCAT Server startup successfully. see logs in logs/mycat.log

登陆mycat

mysql -umycat -p123456 -h 192.168.0.103 -P 8066

使用mysql命令登陆
用户名和密码是schema.xml 的 标签里面配置的用户名和密码
linux环境下Mycat安装与配置详解

登陆成功
linux环境下Mycat安装与配置详解
后面将写分库分表，主从啥的。
有用请三连，不胜感激！

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