mysql执行sql及慢查询监控

【前言】mysql可以记录用户执行的sql：记录到文件、表格mysql可以定义执行多少时间以上得sql属于慢查询，也会根据配置，记录相关信息到文件、表格【背景说明】公

【前言】

mysql可以记录用户执行的sql：记录到文件、表格

mysql可以定义执行多少时间以上得sql属于慢查询，也会根据配置，记录相关信息到文件、表格

【背景说明】

公司想监控记录每天执行了哪些sql，哪些sql是慢查询，然后去优化sql

【技术说明】

其实只要搞清楚了mysql怎样记录执行sql的

怎样记录慢查询的即可

接下来就是写代码去梳理成报告，我这里使用的是python

【最终效果如下】

【技术细节】

1、修改my.cnf

#整体的效果，全局开启表和日志文件都写，但是对于general_log只写表，对于slow_query_log，表和日志文件都记录。

general_log=1#开启mysql执行sql的日志 slow_query_log=1#开启mysql慢sql的日志

#设置之后会影响general_log和slow_query_log，

log_output=table,File#日志输出会写表，也会写日志文件，为了便于程序去统计，所以最好写表

#这里没配置general_log_file，那么general_log就只会写表了

#在mysql5.1.29以上，设置以下即可打开mysql将执行的sql记录在文件中

#general_log_file=/log/general.log

#5.1.29以以前为：

#log=/var/lib/mysql/sql_row.log

long_query_time=1#设置mysql的慢查询为超过1s的查询 slow_query_log_file=/log/slow.log

2、修改mysql的日志表（在mysql库中）的格式

#默认general_log是csv的格式，修改为MyISAM格式查询效率会高很多

set global general_log = off; alter table general_log engine = MyISAM;#不能使用innodb的形式 set global general_log = on;

#默认general_log是csv的格式，，修改为MyISAM格式查询效率会高很多

set global slow_query_log = off;等于0效果一样 alter table slow_log engine = MyISAM;#不能使用innodb的形式 set global slow_query_log = on;等于1效果一样

3、因为mysql的日志表：general_log和slow_query_log不允许修改，所以需要新建出一个便于删除修改的表（这个日志表太大，需要定期清理n天前得数据）

3.1建立slow_log_dba的表

CREATE TABLE `slow_log_dba` ( `start_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `user_host` mediumtext NOT NULL, `query_time` time NOT NULL, `lock_time` time NOT NULL, `rows_sent` int(11) NOT NULL, `rows_examined` int(11) NOT NULL, `db` varchar(512) NOT NULL, `last_insert_id` int(11) NOT NULL, `insert_id` int(11) NOT NULL, `server_id` int(10) unsigned NOT NULL, `sql_text` mediumtext NOT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='Slow log for dba';

3.2建立general_log_dba的表

CREATE TABLE `general_log_dba` ( `event_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `user_host` mediumtext NOT NULL, `thread_id` int(11) NOT NULL, `server_id` int(10) unsigned NOT NULL, `command_type` varchar(64) NOT NULL, `argument` mediumtext NOT NULL, KEY `user_host` (`user_host`(200)), KEY `event_time` (`event_time`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='general log for dba op';

4、因为程序最终使用的general_log_dba和slow_log_dba的表，所以需要定时的将general_log和slow_query_log的数据拷贝到general_log_dba和slow_log_dba之中

因为报告是每天生成一次，所以这个动作只要每天操作一次即可

#脚本是保存10天得数据，每天将general_log和slow_query_log的数据拷贝到general_log_dba和slow_log_dba之中

#做定时任务每天执行一次 mysqllogtable.sh #!/bin/sh NDaysAgo=$(date -d '-10 days' "+%F %H:%M:%S") /usr/local/mysql/bin/mysql -uXXXX -p'xxxxxxxx' -D'mysql' -e "insert general_log_dba select * from general_log;truncate general_log;delete from general_log_dba where event_time 5、python脚本写统计每天sql操作和每天的mysql的慢查询(脚本中有部分是可以抽象的方法，请自己酌情处理)

5.1统计mysql每日执行记录的脚本

# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'river' import MySQLdb as mysql import re from datetime import datetime, timedelta import smtplib from email.mime.text import MIMEText def sendHtmlMail(mailcontent,myip): try: yestoday=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d") sender = '[e-mail]' receiver = ['[e-mail]'] subject = myip+' mysql operation report '+yestoday smtpserver = 'smtp.exmail.xx.com' username = '[e-mail]' password = 'xxxxx' msg = MIMEText(mailcontent,'html','utf-8')#'你好','text','utf-8' msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender msg['To'] = '[e-mail]' smtp = smtplib.SMTP() smtp.connect(smtpserver) smtp.login(username, password) smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit() except Exception, e: print e,'send mail error' if __name__=='__main__': result=None htmlfile='mysqlLogMon.html' myiplist=['192.168.10.10','192.168.10.19'] yestoday=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d 00:00:00") today=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d 00:00:00") for myip in myiplist: sql="select user_host,argument from general_log_dba where event_time >='%s' and event_time 30: #有些sql是u'select\n\t\t\t\t\tcount(m.enquirymainid)'，可以使用print repr(tmpargument) tmpargument=argument_delcom.split('\n')[0].strip() #如果全是注释，那么就不统计这条目了 if not tmpargument or tmpargument.strip()=='' or tmpargument.strip()==' ': continue if allhash.has_key(user_host): allhash[user_host][tmpargument]=allhash[user_host].get(tmpargument,0)+1 else: allhash[user_host]={tmpargument:1} print "step 3,"+myip+','+datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") headhtml=''' ''' print "step 4,"+myip+','+datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") with open(htmlfile,'w') as htmlfileobj: htmlfileobj.write(headhtml) htmlfileobj.flush() print "step 5,"+myip+','+datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") with open(htmlfile,'a') as htmlfileobj: for hostkey in allhash.keys(): listtmp=sorted(allhash[hostkey].iteritems(),key=lambda labkey:labkey[1],reverse=True) rowspan=len(allhash[hostkey]) #htmlfileobj.write() tmpline='' %(rowspan,hostkey.encode('utf-8')) htmlfileobj.write(tmpline) countn=0 for runsql,count in listtmp: if countn==0: tmpline='' %(runsql.encode('utf-8'),count) else: tmpline='' %(runsql.encode('utf-8'),count) countn+=1 htmlfileobj.write(tmpline) tmpline='''

用户	执行sql	执行次数
%s	%s	%s
%s	%s

''' htmlfileobj.write(tmpline) with open(htmlfile,'r') as htmlfileobj: mailcontent=htmlfileobj.read() sendHtmlMail(mailcontent,myip) else: print 'sql result is None,exit ing' print "step 6,"+myip+','+datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")