Mysql基础笔记

update: 2013-08-11, 笔记录了一半不到，还没码完....update: 2013-11-23, DONE mysql速查 参考： Mysql必知必会,网络blog, * 注； 基础部分sql参考 《mysql必知必会》, 还不错的一本书，菜鸟入门级，需要的话可以入手 在浏览器中使用查找 寻找

update: 2013-08-11, 笔记录了一半不到，还没码完....>

mysql速查

参考： Mysql必知必会,网络blog, *

注； 基础部分sql参考 《mysql必知必会》, 还不错的一本书，菜鸟入门级，需要的话可以入手

在浏览器中使用查找

寻找一个好的mysql开源gui工具

环境配置

ubuntu安装mysql

sudo apt-get install mysql-server mysql-client
netstat -nltp | grep mysql
配置文件 /etc/mysql/my.conf

基本概念

数据库基础：

InnoDB是一个可靠地事务处理引擎，不支持全文本搜索
MyISAM是一个性能极高的引擎，支持全文本搜索，不支持事务处理

数据库-database

保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）

表-table

某种特定类型数据的结构化清单

模式-schema

关于数据库和表的布局及特性的信息

列-column

表中的一个字段，所有表都是由一个或多个列组成的

数据类型-datatype

所容许的数据的类型。每个表列都有相应的数据类型，它限制（或容许）该列中存储的数据

行-row

表中的一个记录

主键-primary key

一列或一组列，其值能够唯一区分表中的每个行

mysql命令行

进入

输入： mysql
或者   mysql -u ken
       mysql -u ken -p -h myserver -P 9999 【给出用户名，主机名，端口】
获取帮助: mysql --help

命令格式和说明：

1.命令必须；或\g结束，仅Enter不执行明林
2.help 或\h获得帮助
3.quit或exit退出

可以用GUI工具

MySQL Administrator
MySQL Query Browser

use

创建库:

>CREATE DATABASE MYSQLDATA

使用某个库

use db_name

show

查看所有数据库

show databases;

列出库中所有表

use db_name;
show tables;

列出表的所有列信息

show columns from table_name;
or
desc table_name;

显示创建的sql语句

show create database db_name;
show create table table_name;

其他

show status  服务器状态信息
show grants  显示授权用户
show errors/show warnings 显示服务器错误或警告信息

查询

SELECT子句顺序

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
LIMIT

select

检索单个列

>SELECT col FROM tb_name;

多个列

>SELECT col1, col2
 FROM tb_name

检索所有列

>SELECT *
 FROM tb_name;
#除非确认要用到所有列

检索去重

>SELECT DISTINCT col
 FROM tb_name

限制结果数

>SELECT col1
 FROM tb_name
 LIMIT 5;
返回不多于五行
>SELECT col1
 FROM tb_name
 LIMIT 5, 5
 第一个为开始位置，初始为0.第二个为显示个数
等价于LIMIT 5 OFFSET 5

order by

按某个字段排序

>SELECT col1
 FROM tb_name
 ORDER BY col1

按多列排序

>SELECT col1, col2, col3
 FROM tb_name
 ORDER BY col1, col2

指定排序方向（升序降序）

>SELECT col1, col2
 FROM tb_name
 ORDER BY col1 DESC;【默认ASC】
注意：如果想在多个列上排序，必须对每个列使用DESC
注意：ORDER BY必须放在LIMIT之前

where

过滤

>SELECT col1, col2
 FROM tb_name
 WHERE col1 = 2.5;

过滤不匹配

>SELECT col1, col2
 FROM tb_name
 WHERE col1  1000

范围检查

>SELECT col1, col2
 FROM tb_name
 WHERE col1 BETWEEN 5 AND 10

空值检查

>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col2 IS NULL
NULL, 无值，它与字段包含0，空字符串或仅仅包含空格不同

多条件，组合and

>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1=100 AND col2 
多条件, 组合or
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1=100 OR col2 
优先级 and 大于 or, 先处理的and,所以应该适当使用括号
select prod_id from products where (prod_price  1;

指定查询范围, in操作符
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1 IN (1001,1002)

取反，not操作符
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1 NOT IN (1001,1002)

操作符
=

!=

>=
between A and B

like
通配
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1 LIKE ‘jet%’
%匹配0个或多个字符

单个字符
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1 LIKE ‘_ ton anvil’

数据过滤regexp
正则搜索
>SELECT col1
FROM tb_name
WHERE col1 REGEXP ‘1000’
REGEXP ‘.000’
REGEXP对列值匹配

进行or匹配
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1 REGEXP ‘1000|2000’

几个之一
select prod_id from products where prod_name regexp '[1|2]000';

匹配范围
select prod_id from products where prod_name regexp '[1-5]000';

匹配特殊字符，\ 进行转义
必须使用\\为前导。 \\-
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE col1 REGEXP ‘\\.’

like和 regexp
like整列匹配
regexp 列值内匹配

concat
拼接字符
>SELECT Concat(name, ‘ ----‘, age)
 FROM tb_name

去除空白
>SELECT Rtrim(name)
 FROM tb_name
Ltrim() Trim()

使用列名
>SELECT Concat(name, ‘---‘, age) AS info
 FROM tb_name

算术计算
>SELECT quantity * item_price AS total_price
 FROM tb_name
支持+ - * /

文本函数
文本处理函数
left()  串左边字符
length() 串长度
locate() 找出串的一个子串
lower() 转为小写
ltrim() 去掉左边空格
right() 返回串右边字符
rtrim() 去掉串右边空格
soundex() 返回字符串soundex值
upper() 大写

eg
>SELECT Upper(name)
FROM tb_name

日期函数
日期和时间处理函数
adddate() 增加一个日期-天或周
addtime() 增加一个时间
curdate() 返回当前日期
curtime() 返回当前时间
date() 返回日期时间的日期部分
datediff() 计算两个日期差
date_add() 高度灵活的日期运算函数
date_format() 返回一个格式化的日期或时间串
day() 返回一个日期的天数部分
dayofweek() 对于一个日期，返回对应的星期几
hour()
minute()
month()
now() 当前日期和时间
second()
time() 当前日期时间的时间部分
year()

eg
>SELECT col1
 FROM tb_name
 WHERE Date(order_date) = ‘2005-09-01’

常用日期和时间函数
Date()返回日期时间的日期部分
Day()返回日期的天数部分

数值函数
数值处理函数
abs()
cos()
exp() 指数
mod()
pi() 返回圆周率
rand() 随机数
sin()
sqrt()
tan()

聚集函数
avg 平均
>SELECT AVG(price) AS avg_price
 FROM tb_name

count 计数
select count(*) from products; #无论Null还是非空，均纳入计数
select count(prod_id) from products; #计数有值记录，忽略NULL值

max 最大
>SELECT MAX(price) AS max_price
 FROM tb_name

min 最小
>SELECT MIN(price) AS min_price
 FROM tb_name

sum 求和
>SELECT SUM(quantity) AS total
 FROM tb_name
#sum函数忽略值为NULL的行

group
group
>SELECT id, COUNT(*) AS num_prods
 FROM tb_name
 GROUP BY id

注意：
1.group by 可以包含任意数目的列
2.group by 中每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能使聚集函数）
3.除聚集函数外，select语句中的每个列都必须在group by子句中出现
4.如果分组列有Null值，Null将作为一个分组返回
5.group by 子句必须出现在where子句之后, order by 之前

过滤分组
>SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
 FROM orders
 GROUP BY cust_id
 HAVING COUNT(*) > 2

where和having区别
where在分组前过滤，having在分组后过滤

子查询
1.用于过滤
>SELECT cust_id
 FROM orders
 WHERE order_num IN (SELECT order_num
                    FROM orderitems)

2.作为字段
>SELECT cust_name,
       cust_state,
       (SELECT COUNT(*)
        FROM orders
        WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
 FROM customers
 ORDER BY cust_name

联结表
1.创建联结
>SELECT vend_name, prod_name, prod_price
 FROM vendors, products
 WHERE vendors.vend_id = products.vend_id
 ORDER BY vend_name, prod_name;

可进行联结多个表
2.内部联结
>SELECT vend_name,prod_name,prod_price
 FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id

高级联结表
1.自联结
>SELECT prod_id, prod_name
 FROM products
 WHERE vend_id = (SELECT vend_id FROM products
                WHERE prod_id = ‘DTNTR’)

等价于
>SELECT p1.prod_id, p1.prod_name
 FROM products AS p1, products AS p2
 WHERE p1.vend_id = p2.vend_id
        AND p2.prod_id = ‘DTNTR’

2.外部联结
>SELECT customers.cust_id, orders.order_num
 FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
      ON customers.cust_id = orders.cust_id

组合查询
1.UNION
>SELECT vend_id, prod_id, prod_price
 FROM products
 WHERE prod_price 
2.放在UNION后的排序语句
对所有SELECT生效

全文本搜索
MyISAM 支持全文本搜索
InnoDB不支持全文本搜索
1.启用
>CREATE TABLE productnotes(
 note_id int NOT NULL AUT_INCREMENT,
 note_text text NULL,
 FULLTEXT(note_text)

2.进行全文本搜索
>SELECT note_text
 FROM tb_name
 WHERE Match(note_text) Against(‘rabbit’)

3.布尔文本搜索
>SELECT note_text
 FROM productontes
 WHERE Match(note_text) Against(‘heavy’ IN BOOLEAN MODE)

插入数据
1.基本插入
>INSERT INTO customers(cust_name,
                     cust_address)
 VALUES(‘Pep’, ‘100 main street’)

2.插入多行
>INSERT INTO customers(cust_name,
                     cust_address)
 VALUES(‘Pep’, ‘100 main street’),
       (‘Tim’, ‘200 main Street’);

3.插入检索出来的数据
>INSERT INTO customers(cust_name,
                     cust_address)
 SELECT cust_name, custaddress
 FROM custnew;

更新
1.更新行
>UPDATE customers
 SET cust_email = ‘[e-mail]’
 WHERE cust_id = 10005

2.即使发生错误也继续进行而不是退出
>UPDATE IGNORE customers

删除
1.删除数据
>DELETE FROM customers
 WHERE cust_id = 10006

表操作
1.创建表
>CREATE TABLE customers(
   cust_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   cust_name char(50) NOT NULL,
   vend_city char(50) NULL,
   quantity int NOT NULL DEFAULT 1,
   PRIMARY KEY(cust_id)
)ENGINE=InnoDB

2.更新表
加字段
>ALTER TABLE vendors
 ADD vend_phone CHAR(20)

删除某个字段
>ALTER TABLE tb1 DROP COLUMN names;

改变列类型
>ALTER TABLE infos CHANGE list list tinyint NOT NULL DEFAULT '0'

加主键
>ALTER TABLE tb1 ADD primary key(id)

删除一个字段
>ALTER TABLE tb1 DROP field_name

增加自增长主键
alter table customers change id id not null auto_increment primary key;

增加新字段并设置为主键
Alter TABLE tablename ADD new_field_id int(5) default 0 not null auto_increment ADD primary key(new_field_id)
ALTER TABLE example ADD ID INT NOT NULL;
ALTER TABLE example ADD UNIQUE(url)
>ALTER TABLE vendors
 DROP COLUMN vend_phone

alter table syntax:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/alter-table.html
3.删除表
>DROP TABLE customers2;

4.清空表数据
>DELETE FROM mytable;

5.重命名表
>RENAME TABLE customers2 TO customers;
 ALTER TABLE 'oldname' RENAME TO 'newname'

视图操作
1.创建视图
>CREATE VIEW productcustomers AS
 SELECT cust_name, cust_contact
 FROM customers, orders, orderitems
 WHERE customers.cust_id = orders.cust_id

2.使用视图
>SELECT cust_name, cust_contact
 FROM productcustomers
 WHERE prod_id = ‘TNT2’

存储过程
1.创建简单存储过程
>CREATE PROCEDURE productpricing()
 BEGIN
SELECT Avg(price) AS priceavg
FROM products;
 END;

调用:CALL productpricing()
2.删除存储过程
>DROP PROCEDURE productpricing

3.使用参数
>CREATE PROCEDURE ordertotal(
IN onumber INT,
OUT ototal DECIMAL(8,2)
)
BEGIN
SELECT Sum(item_price*quality)
FROM orderitems
WHERE order_num = onumber
INTO ototal;
END;

调用:
>CALL ordertotal(200005, @total;
>SELECT @total;

3.检查存储过程
>SHOW CREATE PROCEDURE ordertotal;

游标
1.创建游标
>CREATE PROCEDURE processorders()
 BEGIN
DECLARE ordernumbers CURSOR
FOR
SELECT order_number FROM orders;
BEGIN ordernumbers;
FETCH ordernumbers INTO o;
CLOSE ordernumbers;
 END;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE ‘02000’ SET done=1;
REPEAT
    FETCH ordernumbers INTO o;
END;

触发器
1.创建触发器
>CREATE TRIGGER newproduct AFTER INSERT ON products
 FOR EACH ROW SELECT ‘Product added’

2.删除触发器
>DROP TRIGGER newproduct;

3.INSERT触发器
>CREATE TRIGGER neworder AFTER INSERT ON orders
 FOR EACH ROW SELECT NEW.order_num

4.DELETE触发器
>CREATE TRIGGER deleteorder BEFORE DELETE ON orders
 FOR EACH ROW
 BEGIN
INSERT INTO archive_orders(order_num, order_date, cust_id)
VALUES(OLD.order_num, OLD.order_date, OLD.cust_id);
 END;

5.UPDATE触发器
>CREATE TRIGGER updatevendor BEFORE UPDATE ON vendors
 FOR EACH ROW SET NEW.vend_state = Upper(NEW.vend_state);

事务
基本概念
ACID
A,原子性，食物是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全执行，要么全不执行
C.一致性，事务开始和完成的时候，数据必须都保持一致状态（所有相关数据规则和内部数据结构）
I.隔离性，保证事务不受外部并发操作影响，即事务处理中间过程状态对外不可见
D.持久性，事务完成后，对数据修改时永久性的，及时出现系统故障也能够保持

1.事务
>START TRANSACTION
 DELETE FROM ordertotals;
 SELECT * FROM ordertotals;
>ROLLBACK
回退
>COMMIT
提交

2.设立保留点
>SAVEPOINT delete1;
>ROLLBACK TO delete1;

导入导出
1.导入
用文本形式插入数据
>LOAD DATA LOCAL INFILE 'd:/mysql.txt' INTO TABLE mytable;

导入.sql
>use database;
>source d:/mysql.sql

从另外一张表往这张表插入
INSERT INTO tab1(f1,f2)
SELECT a.f1, a.f2
FROM a WHERE a.f1='a'

2.备份
导出要用到MySQL的mysqldump工具，基本用法是：
mysqldump [OPTIONS] database [tables]

备份MySQL数据库的命令
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql

备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > backupfile.sql

直接将MySQL数据库压缩备份
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename | gzip > backupfile.sql.gz

备份MySQL数据库某个(些)表
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql

同时备份多个MySQL数据库
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –databases databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql

仅仅备份数据库结构
mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql

备份服务器上所有数据库
mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql

还原
还原MySQL数据库的命令
mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename 
还原压缩的MySQL数据库
gunzip 
将数据库转移到新服务器
mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename

将查询结果导入外部文件
SELECT a,b,a+b 
FROM test_table
INTO OUTFILE '/tmp/result.txt'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
或者
mysql -u you -p -e "SELECT ..." >  file_name

性能研究
1.什么情况下无法使用索引？

实时监控
查看mysql数据库的当前连接数
命令： show processlist;
或者 # mysqladmin -uroot -p密码 processlist

当前状态
命令： show status;
或者 # mysqladmin -uroot -p密码 status

    

        原文地址：Mysql基础笔记, 感谢原作者分享。