win10安装tensorflow-gpu1.13.1+cuda10.0+cudnn7.3.1

一，本机配置

win10 64bit

nvidia geforce gtx 960m

python3.7（anaconda）

二，安装cuda

亲测，tensorflow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本，所以我们可直接选择cuda10.0的版本

window10下载cuda10

安装步骤为：

1）运行.exe可执行和层序。安装软件会先运行一个系统检查，如果没有软硬件不兼容的情况就能继续进行下一步。若有不兼容情况，系统检查则会报错，无法进行下一步。如果报错了，就最先考虑下是不是自己的显卡不被该版本支持。在安装过程中，它会先自动安装和你电脑对应的nvidia驱动。
2）选择默认安装就行。

三，安装cudnn

cudnn7.3.1下载

下载cudnn需要自己先在以上网址（cudnn官网）注册个账号，注册成功后登陆进去选择cudnn7.3.1下载即可。

下载完成后是一个.zip包，解压后进入目录，会发现三个子目录/bin，/include，/lib/x64。进去后会发现有三个文件，将这三个文件分别拷贝到cuda的安装目录的对应子目录下

默认cuda的安装目录是c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda

四，配置系统path环境变量

检查你的系统path环境变量中是否有这四项，没有请手动添加

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.0\bin
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.0\libnvvp
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.0\lib\x64
c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v10.0\extras\cupti\libx64

五，安装tensorflow-gpu

打开anaconda prompt，输入

pip install tensorflow-gpu

会自动下载并安装tensorflow-gpu

六，安装测试

打开pycharm，创建一个test.py文件，输入

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()
print(tf.__version__)
hello = tf.constant("hello tensorflow")
print(hello.numpy())

出现下列结果表明安装成功