OpenCV-DFT最优尺寸cv::getOptimalDFTSize的设置
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2024-01-02 22:33:22
目录函数原型int getoptimaldftsize(int vecsize);参数说明int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。测试代码#include
函数原型
int getoptimaldftsize(int vecsize);
参数说明
int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。
测试代码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
cv::mat image_make_border(cv::mat &src);
int main(void)
{
mat test = imread("liu.jpg", 0);
cv::mat result=image_make_border(test);
imshow("original", test);
imshow("result", result/255);
waitkey(0);
system("pause");
return 0;
}
// 图像边界处理
cv::mat image_make_border(cv::mat &src)
{
cout << "src row:" << src.rows << endl;
cout << "src col:" << src.cols << endl;
int w = cv::getoptimaldftsize(src.cols); // 获取dft变换的最佳宽度
int h = cv::getoptimaldftsize(src.rows); // 获取dft变换的最佳高度
cout << "w:" << w << endl;
cout << "h:" << h << endl;
cv::mat padded;
// 常量法扩充图像边界，常量 = 0
cv::copymakeborder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::border_constant, cv::scalar::all(0));
padded.convertto(padded, cv_32fc1);
return padded;
}
测试效果
图1 原图
图2 扩充后图像
图3 尺寸变化
该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copymakeborder函数决定，后续会介绍该函数~
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