Pytorch cpu版本安装教程(附加GPU版本安装教程)
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python环境建议使用我用的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64,基于python3.6版,比较稳定
链接:https://pan.baidu.com/s/1gZE8GW3OHnMk813FpQFneQ
提取码:j591
环境要求:windows + python3.6
链接:https://pan.baidu.com/s/1QxhbvUMqRSTO2JyxwlX57w
提取码:8vv2
百度网盘下载之后
1.在搜索框中输入cmd
2.确定路径是当前文件夹下
3. 输入安装命令pip (输入部分名字后安Tab键进行快速补全)
pip install "torch-1.2.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
4.同理安装torchvision
pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
5.验证:打开python 输入
import torch
print(torch.__version__)
我安装的的是gpu,所以显示的和cpu的不一样
知识体系结构
详 细 教 程 详细教程 详细教程
首先需要进行Anaconda和Pycharm的安装:
Anaconda安装教程
Pycharm安装教程—(可以用社区版,直接安装就好)
然后开始Pytorch安装(CPU版)
进入官网
https://pytorch.org/
选择Get Started
滚动到下面:
按照需求安装:
(查看python版本,直接在命令行中打 "python"即可)
conda和pip的区别一个是全局安装(conda),一个是局部安装(pip)
Stable(1.2)和Preview 都是优先选择Stable的稳定版本
在安装时可以采用pip命令图简单
一般到这里就结束了:如果不嫌弃国外网速下载速度慢的话,在cmd命令行窗口直接输入下面命令。
也可以直接搜索-f 的网页,进行快速下载
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
页面如下:
选择
和
名称解释如下:
下载以后:
打开pycharm:
新建项目以后,
选择在最下面菜单栏中的Terminal
建议新建虚拟环境(也可不建,建议建,否则后期电脑容易崩溃)–到今天就我的学习经历而言,其实对绝大部分学习python的人而言,没必要用虚拟环境
conda create -n pytorh-cpu python=3.6
整条命令中,-n表示的空间的命名,表示建立的名为 pytorch_cpu的空间 , python=3.6 表示使用的编译器为3.6版本的python
建立以后,可以使用
conda info --envs
查看建立的虚拟空间是否在
之后激活空间:
conda activate pytorch-cpu
之后再使用cd命令,将工作目录跳到你pytroch和torchvision的下载目录
cd D:\
使用一下命令进行安装
(打文件名时,打头几个字母后可以使用Tab键补全)
pip install "torch-1.2.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"
之后就是将pytorch-cpu虚拟环境加入pycharm中,
打开File中Settings
点击齿轮
点击…(显示Shift+Entern那里)选择envs->pytorch-cpu->python.exe
选择你Anaconda的安装地址中的
差不多就这样了,最后验证是否安装成功
输出版本
import torch
print("hello torch{}".format(torch.__version__))
PS:略微介绍一下pytorch GPU版本的安装
pytorch支持的CUDA版本有
能选择的有9.2或10.0
这里选择9.2
CUDNN需要注册账号
解压
三个文件复制到
下面。
之后 cd 一下
运行两个命令
demo检测
PASS 即成功
设备检测
PASS 即成功
本文地址:https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/102483339
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