Redis的介绍与使用
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和
最近公司项目做完，是维护期，不算忙，闲暇无事，有时间学习一下新东西，今天来学习一种NOSQL(非关系型)数据库redis。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
redis是一种非关系型数据存储工具，这区别于传统的关系型数据库(像mysql等)，类似于memcache，并且其内部集成了对list(链表)、set(集合)的操作，可以很方便快速的处理数据(像插入、删除list取交集 并集 差集等)，这极大的减轻了底层数据库的压力，并且给用户更快的响应速度。
由于只是学习一下，没有应用在项目中，所以这里只是粗略的记一下自己在学习中感觉比较重要的东西，以及自己的一些心得。
看完了redis的定义，接下来我们安装redis 点此windows版的redis下载
我在C:盘中新建了一个文件夹来存放redis，文件包里的各项文件介绍如下：
redis-server.exe 服务程序
redis.conf redis配置文件
redis-cli.exe 命令行客户端，测试用
redis-check-dump.exe 本地数据库检查
redis-check-aof.exe 更新日志检查
redis-benchmark.exe 性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache的 ab 工具)
安装完成之后，打开redis-server.exe启动redis服务，我们可以打开redis-cli.exe输入指令来测试redis。
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redis.conf配置文件注解（原文地址）：
daemonize是否以后台进程运行，默认为no
pidfile如以后台进程运行，则需指定一个pid，默认为/var/run/redis.pid
bind绑定主机IP，默认值为127.0.0.1（注释）
port 监听端口，默认为6379
timeout超时时间，默认为300（秒）
loglevel日志记录等级，有4个可选值，debug，verbose（默认值），notice，warning
logfile日志记录方式，默认值为stdout
databases可用数据库数，默认值为16，默认数据库为0
save
save 900 1 900秒（15分钟）内至少有1个key被改变
save 300 10 300秒（5分钟）内至少有300个key被改变
save 60 10000 60秒内至少有10000个key被改变
rdbcompression存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes
dbfilename本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dir 本地数据库存放路径，默认值为./
slaveof
masterauth
requirepass连接密码（注释）
maxclients最大客户端连接数，默认不限制（注释）
maxmemory
appendonly是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认值为no
appendfilename更新日志文件名，默认值为appendonly.aof（注释）
appendfsync更新日志条件，共有3个可选值。no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘，always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘，everysec表示每秒同步一次（默认值）。
vm-enabled是否使用虚拟内存，默认值为no
vm-swap-file虚拟内存文件路径，默认值为/tmp/redis.swap，不可多个Redis实例共享
vm-max-memory将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0。
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benchmark工具测试信息：
测试命令：
redis-benchmark -n 100000 -c 60
向redis服务器发送100000个请求，每个请求附带60个并发客户端
结果（部分）：
====== SET ======
对集合写入测试
100000 requests completed in 2.38 seconds
100000个请求在2.38秒内完成
60 parallel clients
每次请求有60个并发客户端
3 bytes payload
每次写入3个字节的数据
keep alive: 1
保持一个连接，一台服务器来处理这些请求
93.06% 99.96% 99.98% 99.99% 100.00% 所有请求在62毫秒内完成
42105.26 requests per second
每秒处理42105.26次请求
从结果我们可以看到，redis数据库在很高并发的情况下也可以很快速的处理数据并作出响应