EntityFramework 6 (EF6 DBcontext) 并发处理实战
学习:C#综合揭秘——Entity Framework 并发处理详解 帖子笔记 ,该帖子使用的是objectContext ,
一、并发相关概念
并发的类型:
第一种模式称为悲观式并发,即当一个用户已经在修改某条记录时,系统将拒绝其他用户同时修改此记录。
第二种模式称为乐观式并发,即系统允许多个用户同时修改同一条记录,系统会预先定义由数据并发所引起的并发异常处理模式,去处理修改后可能发生的冲突。常用的乐观性并发处理方法有以下几种:
1、保留最后修改的值。
2、保留最初修改的值。
3、合并多次修改的值。
二、模型属性的并发处理选项
如下图模型设计器中TimeStamp字段为启用并发
<EntityType Name="UserAccout"> <Key> <PropertyRef Name="Id" /> </Key> <Property Name="Id" Type="Int32" Nullable="false" annotation:StoreGeneratedPattern="Identity" /> <Property Name="FirstName" Type="String" Nullable="false" /> <Property Name="LastName" Type="String" Nullable="false" /> <Property Name="AuditFileds" Type="OrderDB.AuditFields" Nullable="false" /> <Property Name="Timestamp" Type="DateTime" Nullable="false" ConcurrencyMode="Fixed" annotation:StoreGeneratedPattern="Computed" /> </EntityType>
并发模式:ConcurencyMode 有两个成员:
None : 在写入时从不验证此属性。 这是默认的并发模式。
Fixed: 在写入时始终验证此属性。
当模型属性为默认值 None 时,系统不会对此模型属性进行检测,当同一个时间对此属性进行修改时,系统会以数据合并方式处理输入的属性值。
当模型属性为Fixed 时,系统会对此模型属性进行检测,当同一个时间对属性进行修改时,系统就会激发OptimisticConcurrencyException 异常。
三、悲观并发
四、乐观并发
为了解决悲观并发所带来的问题,ADO.NET Entity Framework 提供了更为高效的乐观并发处理方式。相对于LINT to SQL , ADO.NET Entity Framework 简化了乐观并发的处理方式,它可以灵活使用合并数据、保留初次输入数据、保留最新输入数据(3种方式)等方式处理并发冲突。
4.1 以合并方式处理并发数据
总结:当模型属性的 ConcurencyMode 为默认值 None ,一旦同一个对象属性同时被修改,系统将以合并数据的方式处理并发冲突,这也是 Entity Framework 处理并发冲突的默认方式。
合并处理方式如下:
(1)当同一时间针对同一个对象属性作出修改,系统将保存最新输入的属性值。
(2)当同一时间对同一对象的不同属性作出修改,系统将保存已被修改的属性值。下面用两个例子作出说明:
运行结果:
#region (4.1)测试不设置任何并发测试时,当产生并发EF的处理方法 delegate void MyDelegate(Address addressValue); public StringBuilder sb = new StringBuilder(); public Address GetAddress(int id) { using (OrderDBContainer context = new OrderDBContainer()) { IQueryable<Address> list = context.AddressSet.Where(x => x.Id == id); return list.First(); } } /// <summary> /// 修改方法 /// </summary> /// <param name="addressValue"></param> public void UpdateAddress(Address addressValue) { using (OrderDBContainer context = new OrderDBContainer()) { //显示输入新数据的信息 Display("Current", addressValue); var obj = context.AddressSet.Where(x => x.Id == addressValue.Id).First(); if (obj != null) context.Entry(obj).CurrentValues.SetValues(addressValue); //虚拟操作,保证数据能同时加入到上下文当中 Thread.Sleep(100); context.SaveChanges(); } } /// <summary> /// 显示实体当前属性 /// </summary> /// <param name="message"></param> /// <param name="addressValue"></param> public void Display(string message, Address addressValue) { String data = string.Format("{0}\n Address Message:\n Id:{1} Address1:{2} " + "address2:{3} \r\n ", message, addressValue.Id, addressValue.Address1, addressValue.Address2 ); sb.AppendLine(data); } /// <summary> /// (1)测试使用EF默认的机制,当配置并发控制时,系统是使用的合并的方式 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { //在更新数据前显示对象信息 var beforeObj = GetAddress(1); Display("Before", beforeObj); //更新Person的SecondName,Age两个属性 Address _address1 = new Address(); _address1.Id = 1; _address1.Address1 = "古溪"; _address1.Address2 = beforeObj.Address2; _address1.AuditFields.InsertDate = beforeObj.AuditFields.InsertDate; _address1.AuditFields.UpdateDate = beforeObj.AuditFields.UpdateDate; _address1.City = beforeObj.City; _address1.Zip = beforeObj.Zip; _address1.State = beforeObj.State; //更新Person的FirstName属性 Address _address2 = new Address(); _address2.Id = 1; _address2.Address1 = beforeObj.Address1; _address2.Address2 = "江苏"; _address2.AuditFields.InsertDate = beforeObj.AuditFields.InsertDate; _address2.AuditFields.UpdateDate = beforeObj.AuditFields.UpdateDate; _address2.City = beforeObj.City; _address2.Zip = beforeObj.Zip; _address2.State = beforeObj.State; //使用异步方式同时更新数据 MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(UpdateAddress); myDelegate.BeginInvoke(_address1, null, null); myDelegate.BeginInvoke(_address2, null, null); Thread.Sleep(1000); //在更新数据后显示对象信息 var afterObj = GetAddress(1); Display("After", afterObj); this.textBox1.Text = sb.ToString(); } /// <summary> /// 先插入几条数据等着测试 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void BtnSaveAddress_Click(object sender, EventArgs e) { using (OrderDBContainer db = new OrderDBContainer()) { Address address = new Address(); address.Address1 = "古溪镇"; address.Address2 = "安镇"; address.State = "2"; address.City = "无锡"; address.AuditFields.InsertDate = DateTime.Now; address.AuditFields.UpdateDate = DateTime.Now; address.Zip = "21415"; db.AddressSet.Add(address); db.SaveChanges(); } } /// <summary> /// 还原成初始值,准备再次测试 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void button5_Click(object sender, EventArgs e) { using (OrderDBContainer db = new OrderDBContainer()) { Address _address = db.AddressSet.Where(x => x.Id == 1).First(); _address.Address1 = "aaa"; _address.Address2 = "bbb"; db.SaveChanges(); } } #endregion
备注:实践过程中遇到的问题
在多线程中EF修改事件的解决方案,使用attach不可以:
使用Entry也报错
最终参考如下帖子
/// <summary> /// 修改方法 /// </summary> /// <param name="addressValue"></param> public void UpdateAddress(Address addressValue) { using (OrderDBContainer context = new OrderDBContainer()) { //显示输入新数据的信息 Display("Current", addressValue); var obj = context.AddressSet.Where(x => x.Id == addressValue.Id).First(); if (obj != null) context.Entry(obj).CurrentValues.SetValues(addressValue); //虚拟操作,保证数据能同时加入到上下文当中 Thread.Sleep(100); context.SaveChanges(); } }
引用:“以合并数据的方式处理并发冲突固然方便快节,但在业务逻辑较为复杂的系统下并不适合使用此处理方式。比如在常见的Order、OrderItem的表格中,OrderItem 的单价,数量会直接影响Order的总体价格,这样使用合并数据的方式处理并发,有可能引起逻辑性的错误。此时,应该考虑以其他方式处理并发冲突。”。
其他什么方式呢?【待补充】
4.1 删除与更新操作同时运行(非框架自动处理能力,开发自行修改状态手动增加的)
Entity Framework 能以完善的机制灵活处理同时更新同一对象的操作,但一旦删除操作与更新操作同时运行时,就可能存在逻辑性的异常。
例如:两个客户端同时加载了同一个对象,第一个客户端更新了数据后,把数据再次提交。但在提交前,第二个客户端已经把数据库中的已有数据删除。
此时,上下文中的对象处于不同的状态下,将会引发 OptimisticConcurrencyException 异常(ObjectContext 与DBContext两种方式下,异常不一样,具体要根据测试结果自己判断)。
遇到此异常时,可以用 try(OptimisticConcurrencyException){...} catch {...} 方式捕获异常,然后更改对象的State 属性。把EntityState 更改为 Added ,被删除的数据便会被再次加载。若把 EntityState 更改为 Detached 时,数据便会被顺利删除。下面把对象的 EntityState 属性更改为 Added 作为例子。
代码如下:处理结果前后ID变化了(或许这就是有些架构师使用手动创建的GUID的方式,而不使用自增的原因之一吧,因为数据删除后再创建就回不到之前的ID了,不是太灵活,使用GUID再结合数据版本(dataVison)字段,timeStamp基本上控制数据的并发已经足够啊。
//更新对象 public int UpdateWithConcurrent(int num, Address addressValue) { int returnValue = -1; using (OrderDBContainer context = new OrderDBContainer()) { var obj = context.AddressSet.Where(x => x.Id == addressValue.Id).First(); //显示对象所处状态 DisplayState("Before Update", obj); try { if (obj != null) context.Entry(obj).CurrentValues.SetValues(addressValue); //虚拟操作,保证数据已经在数据库中被异步删除 Thread.Sleep(300); context.SaveChanges(); returnValue = obj.Id; } catch (Exception) { //针对异常要做相应的判断,因为我只测试了删除的情况,就写死直接修改成Added 了 //正确的是要区分到底是修改还是删除 OptimisticConcurrencyException ex //把对象的状态更改为 Added context.Entry(obj).State = System.Data.Entity.EntityState.Added; context.SaveChanges(); returnValue = obj.Id; } } return returnValue; }
并发时的异常类型:
ID发生了变化
4.3 当发生数据并发时,保留最终(最新:最后一次)输入的数据
要验证输入对象的属性,必须先把该属性的 ConcurencyMode 设置为 Fixed,这样系统就会实时检测对象属性的输入值 。
当该属性被同时更新,系统便会激发 OptimisticConcurrencyException 异常。捕获该异常后,可以使用 ObjectContext.Refresh (RefreshMode,object) 刷新上下文中该对象的状态,当 RefreshMode 为 ClientWins 时,系统将会保持上下文中的现在有数据,即保留最新输入的对象值。此时再使用ObjectContext.SaveChanges, 系统就会把最新输入的对象值加入数据库当中。
在下面的例子当,系统启动前先把 Person 的 FirstName、SecondName 两个属性的 ConcurencyMode 属性设置为Fixed,使系统能监视这两个属性的更改。所输入的数据只在FirstName、SecondName 两个值中作出修改。在数据提交前先以 DisplayProperty 方法显示数据库最初的数据属性,在数据初次更新后再次调用 DisplayProperty 显示更新后的数据属性。在第二次更新数据时,由调用ObjectContext.SaveChanges时,数据库中的数据已经被修改,与当前上下文ObjectContext 的数据存在冲突,系统将激发OptimisticConcurrencyException 异常,此时把引发异常的对象属性再次显示出来。对异常进行处理后,显示数据库中最终的对象值。
观察测试结果,可见当RefreshMode状态为ClientWins时,系统将会保存上下文当中的对象属性,使用此方法可以在发生并发异常时保持最新输入的对象属性。
4.4 当发生数据并发时,保留最早(最初:最早一次)输入的数据
把对象属性的 ConcurencyMode 设置为 Fixed 后,同时更新该属性,将会激发 OptimisticConcurrencyException 异常。此时使用 ObjectContext.Refresh (RefreshMode,object) 刷新上下文中该对象的状态,当 RefreshMode 为 StoreWins 时,系统就会把数据源中的数据代替上下文中的数据。
因为初次调用 SaveChanges,数据可以成功保存到数据库。但是在 ObjectContext 并未释放时,再次使用 SaveChanges 异步更新数据,就会引发OptimisticConcurrencyException 并发异常。当 RefreshMode 为 StoreWins 时,系统就会保留初次输入的数据属性。
此例子与上面的例子十分相似,只是把 RefreshMode 改为 StoreWins 而已。在业务逻辑较为复杂的的系统当中,建议使用此方式处理并发异常。在保留最初输入的数据修改属性后,把属性返还给客户,让客户进行对比后再决定下一步的处理方式。
观察测试结果,可见当 RefreshMode 状态为 StoreWins 时,系统将会以数据源中的数据代替上下文当中的对象属性。在业务逻辑较为复杂的的系统当中,建议使用此方式处理并发异常。
链接: https://pan.baidu.com/s/1gfu6fZl 密码: fyb3
练习的源码,有纠正的错误的朋友记得分享
上一篇: Java基础10一面向对象
下一篇: MySQL主从复制原理以及架构