Python 官方推荐的一款打包工具

译者：jiong 链接： https://robots.thoughtbot.com/how-to-manage-your-python-projects-with-pipenv 在thoughtbot，我们用ruby和rails工作，但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。

我最近一直在探索机器学习技术，所以python使用地更多。 ruby项目和python项目处理之间的一个很大的区别就是管理依赖关系方式的不同。

！

目前在python语言中没有类似于bundler或gemfiles的东西，所以通常python开发人员将使用virtualenv创建一个虚拟环境，再创建一个依赖包列表requirements.txt，然后他们可以使用 pip进行安装。

这种方法一般都会工作正常，但有时它会表现出一些怪异行为，因此你必须手动安装或删除某些特定版本的包，并记得定期更新requirements.txt文件，以保持项目环境的一致

。特别是当你想要在你的虚拟环境中安装python包，但它不一定与项目本身相关联。此外，一些项目有时会保留requirements.txt文件的两个版本——一个用于开发环境，一个用于生产环境，这可能会导致更多的复杂性。

幸运的是，kenneth reitz的最新工具pipenv可以用于简化python项目中依赖项的管理。

它汇集了pip，pipfile和virtualenv的功能，是一个强大的命令行工具。

入门 首先使用pip安装pipenv及其依赖项，

1. pip install pipenv

然后将目录更改为包含你的python项目的文件夹，并启动pipenv，

1. cd my_project
2. pipenv install

这将在项目目录中创建两个新文件pipfile和pipfile.lock，如果项目不存在，则为项目创建一个新的虚拟环境。如果你添加–two或–three标志到上面的最后一个命令，它分别使用python 2或3来初始化你的项目。否则将使用默认版本的python。 管理python依赖关系 pipfile包含关于项目的依赖包的信息，并取代通常在python项目中使用的requirements.txt文件。如果你在具有requirements.txt文件的项目中启动了pipenv，则在把它从项目中删除之前，应该使用pipenv安装该文件中列出的所有依赖包。 要为你的项目安装python包，请使用install关键字。例如，

1. pipenv install beautifulsoup4

将安装当前版本的beautiful soup包。可以使用uninstall关键字以类似的方式删除包，

1. pipenv uninstall beautifulsoup4

可以通过更新pipfile.lock来冻结软件包名称及其版本，以及其依赖关系的列表。这可以使用lock关键字完成的，

1. pipenv lock

如果另一个用户克隆存储库，可以添加pipfiles到你的git存储库，这样他们只需要在他们的系统中安装pipenv，然后键入，

1. pipenv install

pipenv会自动找到pipfiles，创建一个新的虚拟环境并安装必要的软件包。 管理你的开发环境 通常有一些python包只在你的开发环境中需要，而不是在你的生产环境中，例如单元测试包。pipenv将使用–dev标志保持两个环境分开。

1. pipenv install --dev nose2

nose2，但也将其关联为只在开发环境中需要的软件包。这很有用，因为现在，如果你要在你的生产环境中安装你的项目，

1. pipenv install

默认情况下不会安装nose2包。但是，如果另一个开发人员将你的项目克隆到自己的开发环境中，他们可以使用–dev标志，

1. pipenv install –dev

并安装所有依赖项，包括开发包。 运行你的代码 为了激活与你的python项目相关联的虚拟环境，你可以使用简单地shell命令，比如

1. pipenv run which python

将在你的虚拟环境中运行which python命令，并显示与你的虚拟环境相关联的python可执行文件所在的路径。这是在虚拟环境中运行你自己的python代码的一个简单方法，

1. pipenv run python my_project.py

如果你不想每次运行python时都输入这么多，你可以在shell中设置一个别名，例如，

1. alias prp="pipenv run python"

保持简单 我希望这篇文章已经告诉你如何管理你的python项目与pipenv。它出现不到一个月，所以我很有兴趣，看看它随着时间的推移如何发展。我当然不希望它变得完全像ruby的bundler，但我肯定会支持它，以简化python项目中依赖的管理。我希望你也这样！