关系型与非关系型数据库(NOSQL)---redis学习全面扩展详细总结分享

Redis

1、Redis概念

redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库

1.1.什么是NOSQL？

NOSQL(NOSQL = Not Only SQL )，意为“不仅仅是SQL”，是一款新的数据库理念，饭之非关系型数据库。
随着互联网web2.0网站的兴起(短视频平台等等)，传统的关系数据库再应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于本身的特点得到了非常迅速的发展，NOSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。

1.1.1. NOSQL和关系型数据库的比较

优点 ：
（1）成本：NOSQL数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
（2）查询速度：NOSQL数据库将数据存储于缓存中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及NOSLQ数据库。
（3）存储数据的格式：NOSQL的数据库格式是key，vaule形式，图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而关系型数据库则只支持基础类型。
（4）扩展性：关系型数据库有类型join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难，非关系型数据库数据之间没有耦合。

缺点：
（1）维护的工具的资料有限，因为NOSQL是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
（2）不提供对SQL的支持，如果不支持SQL这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
（3）不提供关系型数据库对事物的处理。

1.1.2.非关系型数据库的优势：
（1）性能NOSQL是基于键值对，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
（2）可扩展同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

1.1.3.关系型数据库的优势：
（1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及表之间做非常复杂的数据查询。
（2）事物支持使得对于安全性能很高的数据库访问要求得以实现，对于这两类数据库，对方的优势都是自己的弱势，反之亦然。

1.1.4. 总结：

关系型数据库与NOSQL数据库并非对立互补的关系，即通常情况下使用关系型数据库，在适合使用NOSQL数据库，让NOSQL数据库对应关系型数据库的不足进行弥补。
一般会将数据库存储在关系型数据库中，在NOSQL数据库中备份存储关系型数据库的数据。

一张图解释其关系：

1.2.主流的NOSQL产品（了解）

（1）键值（key，value）存储数据库
相关产品：Tokyo Cainet / Tyrant、Redis、Voldmort、Berkeley DB
典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型：一系列键值对。
优势：快速查询。
劣势：存储的数据缺少结构化。

（2）列存储数据库
相关产品：Cassandra、HBase、Riak
典型应用：分布式的文件系统。
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起。
优势：查找速度快，可扩展强，更容易进行分布式扩展。
劣势：功能相对局限。

（3）文档数据库
相关产品：CouchDB、MongoDB
典型应用：Web应用（与key-value类似，value是结构化的）
数据模型：一系列键值对
优势：数据结构要求不严格
劣势：查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。

（4）图形（Grahp）数据库
相关产品：Neo4J、InfoGrid、Infinte Grahp
典型应用：社会网络
数据模型：图结构
优势：利用图结构相应算法
劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。

1.3.什么是Redis?

Redis 是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行10万个请求，读的速度是11万次/s，写的速度是8.1万/s，且Redis通过提供多种键值对数据类型来适用于不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值对数据类型如下：
（1）字符串类型 String
（2）哈希类型 hash
（3）列表类型 list
（4）集合类型 Set
（5）有序集合类型 sortedest

1.3.1.Redis的应用场景

（1）缓存（数据查询、短链接、新闻内容、商品内容等等）
（2）聊天室的在线好友列表
（3）任务队列（秒杀、抢购、12306等等）
（4）网站访问统计
（5）数据过期处理（可以精确到毫秒）
（6）分布式集群架构中的session分离

2、Windows系统下载安装

1、官网：https://redis.io （官方打开速度较慢,截止当前最新版本6.0.5）
2、中文网：http://www.redis.net.cn/ (里面有教程文档) 推荐
3、GitHub:4、5版本https://github.com/tporadowski/redis/releases
3.0之前版本：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

直接解压就可以用
我用的还是3.2，截图:

运行一下redis.①先双击启动redis-servies服务端，不要关闭；② 双击redis-cli启动客户端。

不要关闭redis-servies 服务端，双击启动redis-cli

3、命令操作

3.1.redis存储的是，key，value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构。

value的数据结构类型：
（1）字符串类型 String
（2）哈希类型 hash ：Map格式
（3）列表类型 list ：linkedlist格式
（4）集合类型 Set :不允许重复元素且无序
（5）有序集合类型 sortedest ：有序且不可重复

3.1.1.字符串类型：String

（1）存储：set key value
（2）获取：get key
（3）删除：del key

3.1.2.哈希类型：hash
（1）存储：hset key field value
（2）hget key field ：获取指定的field
hgetall key :获取所有的filed和value
（3）删除：hdel key field

3.1.3.列表类型 list：可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
（1）添加：
① lpush key value ：将元素加入列表左边
② rpush key value ：将元素加入列表右边
（2）获取：
lrange key start end : 范围获取
（3）删除：
① lpop key : 删除列最左边的元素，并将元素返回
② rpop key : 删除列最右边的元素，并将元素返回



3.1.4.集合类型Set：不允许重复元素，且无序

（1）存储：sadd key value
（2）获取：smembers key：获取set集合中所有元素
（3）删除：srem key value :删除Set集合中的某个元素

3.1.5.有序集合类型：

（1）存储：zadd key score value
（2）获取：zrange key start end
（3）删除：zrem key value

3.1.6.通用命令

（1）keys * ：查询所有的键
（2）type key ：获取键对应的value的类型
（3）del key：删除指定的key value

4、持久化

4.1.redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。

4.2.redis持久化机制：

4.2.1.RDB：默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制。
在一定的间隔时间中，自动检测key的变化情况，然后持久化数据。

打开redis目录中reids.windows.conf配置文件就可以看到默认的配置。


4.2.1.AOF：日志记录的方式，可以记录每一条命令的操作，可以每一次命令操作后，持久化数据。

5、Java客服端 Jedis

Jedis：一款java操作redis的数据库的工具。
下载及演示在下面这篇文章里
由于这篇分享已经够长了，为了方便阅读，Jedis的相关介绍和它在项目中的演示，请点击这里查看。https://blog.csdn.net/qq_43012792/article/details/107192567

Jedis相关的jar包下载。https://blog.csdn.net/qq_43012792/article/details/107188881

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