荐 一篇文章带你快速入门 Spring Data JPA
程序员文章站
2023-12-31 22:53:40
前面我们已经学习了:一篇文章带你快速认识 Spring Data JPA本篇文章将带领大家快速入门 Spring Data JPA,学会它的基本操作文章目录一、搭建 Spring Data JPA 的环境1. 引入Spring Data JPA的坐标2. 整合 Spring 和 Spring Data JPA :applicationContext.xml二、编写实体类三、编写符合 Spring Data JPA规范的 Dao 层接口四、基本的 CRUD 操作一、搭建 Spring Data JPA...
前面我们已经学习了:一篇文章带你快速认识 Spring Data JPA
本篇文章将带领大家快速入门 Spring Data JPA,学会它的基本操作
文章目录
一、搭建 Spring Data JPA 的环境
1. 引入Spring Data JPA的坐标
使用Spring Data JPA,需要整合Spring与Spring Data JPA,并且需要提供JPA的服务提供者hibernate,所以需要导入spring相关坐标,hibernate坐标,数据库驱动坐标等
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version>
<hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
<slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.12</log4j.version>
<c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
<mysql.version>5.1.6</mysql.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- junit单元测试 -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- spring beg -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring对orm框架的支持包-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring end -->
<!-- hibernate beg -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>5.2.1.Final</version>
</dependency>
<!-- hibernate end -->
<!-- c3p0 beg -->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0 end -->
<!-- log end -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<!-- log end -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!-- spring data jpa 的坐标-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.9.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
<dependency>
<groupId>javax.el</groupId>
<artifactId>javax.el-api</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.web</groupId>
<artifactId>javax.el</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<!-- el end -->
</dependencies>
</project>
2. 整合 Spring 和 Spring Data JPA :applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!--spring 和 spring data jpa的配置-->
<!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理-->
<bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<!--配置的扫描的包(实体类所在的包) -->
<property name="packagesToScan" value="org.yolo.jpa.domain" />
<!-- jpa的实现厂家 -->
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
</property>
<!--jpa的供应商适配器 -->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<!--配置是否自动创建数据库表 -->
<property name="generateDdl" value="false" />
<!--指定数据库类型 -->
<property name="database" value="MYSQL" />
<!--数据库方言:支持的特有语法 -->
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" />
<!--是否显示sql -->
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property>
<!--jpa的方言 :高级的特性 -->
<property name="jpaDialect" >
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property>
</bean>
<!--2.创建数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="root"></property>
<property name="password" value="root"></property>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa" ></property>
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
</bean>
<!--3.整合spring dataJpa-->
<jpa:repositories base-package="org.yolo.jpa.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories>
<!--4.配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property>
</bean>
<!-- 4.txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- 5.aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* org.yolo.jpa.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>
<!--5.声明式事务 -->
<!-- 6. 配置包扫描-->
<context:component-scan base-package="org.yolo.jpa" ></context:component-scan>
</beans>
对于数据库方言可以根据自己的情况选择所需要的语法支持:
二、编写实体类
这里实体类需要使用 jpa 注解配置映射关系
具体可参考:一篇文章带你搞定 JPA 的基本使用
和其中的实体类映射配置相同,这里就不再累述
三、编写符合 Spring Data JPA规范的 Dao 层接口
Spring Data JPA 是 spring 提供的一款对于数据访问层(Dao层)的框架,使用 Spring Data JPA,只需要按照框架的规范提供dao接口,不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义,极大的简化了我们的开发过程。
在 Spring Data JPA 中,对于定义符合规范的 Dao 层接口,我们只需要遵循以下几点就可以了:
- 创建一个Dao层接口,并实现 JpaRepository 和 JpaSpecificationExecutor
- 提供相应的泛型
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.yolo.jpa.domain.Customer;
import java.util.List;
/**
* 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
* JpaRepository<操作的实体类类型,实体类中主键属性的类型>
* * 封装了基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* * 封装了复杂查询(分页)
*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long> ,JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口,通过已经封装好的一些方法,接下来就可以进行测试
四、基本的 CRUD 操作
如果加入这些依赖出现错误可以参考这篇文章中的注意事项:一篇文章带你搞定 JPA 的基本使用
findOne(id) :根据id查询
save(customer):保存或者更新(依据:传递的实体类对象中,是否包含 id 属性)
delete(id) :根据id删除
findAll() : 查询全部
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明 spring 提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private CustomerDao customerDao;
/**
* 根据id查询
*/
@Test
public void testFindOne() {
Customer customer = customerDao.findOne(3l);
System.out.println(customer);
}
/**
* save : 保存或者更新
* 根据传递的对象是否存在主键id,
* 如果没有id主键属性:保存
* 存在id主键属性,根据id查询数据,更新数据
*/
@Test
public void testSave() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("yolo_5");
customer.setCustLevel("student");
customer.setCustIndustry("university");
customerDao.save(customer);
}
//注意这个更新操作,会将cust_name置为Yolo_4_2,其他项置为空,这里主要是和上面那个区分开
@Test
public void testUpdate() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustId(4l);
customer.setCustName("Yolo_4_2");
customerDao.save(customer);
}
@Test
public void testDelete () {
customerDao.delete(3l);
}
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll() {
List<Customer> list = customerDao.findAll();
for(Customer customer : list) {
System.out.println(customer);
}
}
}
本文地址:https://blog.csdn.net/nanhuaibeian/article/details/107281370