python使用wordcloud创建词云

最近对词云比较感兴趣，所以简单学习了一下，希望这篇文章能对同样想要学习词云的朋友有所帮助。本文用的是python实现词云的创建，当然也可以用词云生成器来生成。

模块安装

这里需要用到的模块有：wordcloud ，jieba，PIL，numpy，matplotlib

我电脑已安装pip工具：pip install ‘xxx’

工程介绍

我这里的测试文件是：text.txt 里边存放的内容为百度百科对于苹果公司的介绍。

背景图片为苹果创始人乔布斯：

字体可自己上网下载 .ttf 格式。我的字体的下载地址为：https://font.chinaz.com/zhongwenziti.html

源码">源码

下面附上源码，有注释：

#!/user/local/bin/python2.7
# -*- coding:utf-8 -*-
#导入所需要用到的工具包
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
#此处文件路径我用的是绝对路径
img = np.array(Image.open('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/jobs.jpg'))

text_from_file = open('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/text.txt').read()

#通过jieba分词进行分词并通过空格分割
Word_spilt_jieba = jieba.cut(text_from_file,cut_all = True)
word_space = ' '.join(Word_spilt_jieba)

#配置Wordcloud参数
my_wordcloud = WordCloud(
    background_color='white', #设置背景颜色
    mask=img,  #背景图片
    max_words = 200, #设置最大显示的词数
    stopwords = STOPWORDS, #设置停用词
    #设置字体格式，字体格式 .ttf文件需自己网上下载，最好将名字改为英文，中文名路径加载会出现问题。
    font_path = 'C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/simkai.ttf', 
    max_font_size = 100, #设置字体最大值
    random_state=50, #设置随机生成状态，即多少种配色方案
    ).generate(word_space)

#根据图片生成词云颜色
iamge_colors = ImageColorGenerator(img)
#my_wordcloud.recolor(color_func = iamge_colors)

#显示生成的词云图片
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()

#保存生成的图片，当关闭图片时才会生效，中断程序不会保存
my_wordcloud.to_file('C:/Users/ASUS1/Desktop/wordcloud/dream.jpg')

结果：dream.jpg