YAML基础

YAML：用来表示数据序列化的一种语言。

基本格式要求

1. YAML大小写敏感；
2. 使用缩进代表层级关系；
3. 缩进只能使用空格，不能使用TAB，不要求空格个数，只需要相同层级左对齐（一般2个或4个空格）。

三种格式：scalar、map 和 lsit

1. scalar：数据最小的单位，不可分割
2. map：使用 : 表示键值对
3. list：使用 - 表示

例子1：Sequence of Scalars

常见的 scalars：

- hello World # 字符串, 不用加单引号或者双引号
 - true # 布尔值: true，false
 - 18 # 整数
 - 12.3 # 浮点数
 - ~ # null
 - 2018-9-30t15:13:30 # 时间
 - 2018-9-30 # 日期

# JSON的表示结果
[ 'hello World',
  true,
  18,
  12.3,
  null,
  Sun Sep 30 2018 23:13:30 GMT+0800 (中国标准时间),
  '2018-9-30' 
]

ball players

- Mark McGwire
 - Sammy Sosa
 - Ken Griffey

# JSON的表示结果
[ 'Mark McGwire - Sammy Sosa - Ken Griffey' ]

例子2：Mapping Scalars to Scalars

player statistics

hr: 65 # Home runs
avg: 0.278 # Batting average
rbi: 147 # Runs Batted In

# JSON
{ hr: 65, avg: 0.278, rbi: 147 }

例子3：Mapping Scalars to Sequence

ball clubs in each league

american:
    - Boston Red Sox
    - Detroit Tigers
    - New York Yankees
national:
    - New York Mets
    - Chicago Cubs
    - Atlanta Braves

# JSON:
{ 
    american: [ 'Boston Red Sox', 'Detroit Tigers', 'New York Yankees' ],
    national: [ 'New York Mets', 'Chicago Cubs', 'Atlanta Braves' ] 
}

例子4：Sequence of Mappings

players’s statistics

-
    name: Mark McGwire
    hr: 65
    avg: 0.278
-
    name: Sammy Sosa
    hr: 63
    avg: 0.288

# JSON
[ 
    { name: 'Mark McGwire', hr: 65, avg: 0.278 },
    { name: 'Sammy Sosa', hr: 63, avg: 0.288 } 
]

例子5：Sequence of Sequences

- [name, hr, avg]
- [Mark McGwire, 65, 0.278]
- [Sammy Sosa, 63, 0.288]

# JSON
[ 
    [ 'name', 'hr', 'avg' ],
    [ 'Mark McGwire', 65, 0.278 ],
    [ 'Sammy Sosa', 63, 0.288 ] 
]

例子6：Mapping of Mappings

Mark McGwire: {hr: 65, avg: 0.278}
Sammy Sosa: {hr: 63, avg: 0.288}

# JSON
{ 
    'Mark McGwire': { hr: 65, avg: 0.278 },
    'Sammy Sosa': { hr: 63, avg: 0.288 } 
}

例子7：& 与 *

• &：可以用来设置锚点；
• *：可以用来使用锚点。

hr: # 1998 hr ranking
    - Mark McGwire
    # Following node labeled SS
    - &SS Sammy Sosa
rbi:
    # 1998 rbi ranking
    - *SS # Subsequent occurrence
    - Ken Griffey

# JSON:
{ 
    hr: [ 'Mark McGwire', 'Sammy Sosa' ],
    rbi: [ 'Sammy Sosa', 'Ken Griffey' ] 
}

等效于：

hr: # 1998 hr ranking
    - Mark McGwire
    # Following node labeled SS
    - Sammy Sosa
rbi:
    # 1998 rbi ranking
    - Sammy Sosa
    - Ken Griffey

例子8：符号 | >``-``+ !!

• | >: 多行字符串可以使用 | 保留换行符，也可以使用>折叠换行；
• - +``：-：表示删除字符串末尾的换行；+`表示保留字符串末尾的换行；
• !!：表示强制转换。

name: Mark McGwire
accomplishment: >-
  Mark set a major league
  home run record in 1998.
stats: |+
  65 Home Runs
  0.278 Batting Average
age: !!str 34

# JSON
{ 
    name: 'Mark McGwire',
    accomplishment: 'Mark set a major league home run record in 1998.', # 末尾换行符删除了
    stats: '65 Home Runs\n0.278 Batting Average\n'  # 末尾换行符保留了
    age: '34' 
}