eclipse开发scrapy爬虫工程，附爬虫临门级教程

写在前面

自学爬虫入门之后感觉应该将自己的学习过程整理一下，也为了留个纪念吧。

scrapy环境的配置还请自行百度，其实也不难（仅针对windows系统，centos配置了两天，直到现在都没整明白）

就是安装python之后下载pip，setup pip，然后用pip install下载就行了（pyspider也是这样配置的）。

 

附主要资料参考地址

scrapy教程地址  

eclipse开发scrapy  

 

首先要确保主机配置了eclipse、python还有pip的环境

安装scrapy框架的方法

进入cmd界面

::pip更新命令

pip install --upgrade pip

::pip安装scrapy

pip intall scrapy

安装完成之后就可以使用了

 

cmd环境创建scrapy的demo程序

 

首先创建一个目录，位置随意，随后进入目录，输入scrapy查看命令使用方式

startproject创建工程命令。格式scrapy startproject 工程名称

 

genspider创建爬虫命令，一个工程可以有多个爬虫。格式 scrapy genspider 爬虫名（不能和工程重名）爬虫初始ip地址值

 

 

 

 

目标是获取tmooc首页的侧边栏的内容（sub的子元素a的子元素span的文本内容)

tmooc首页

 

 

 侧边栏内容

编辑item.py，位置在spider目录同级（代码简单，就不粘贴代码了）

 

 

 

编辑test.py

 

代码部分

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

# 需要导包，引入生成item的方法

from demo.items import demoitem

 

class testspider(scrapy.spider):

# 爬虫名，运行时要用到

    name = 'test'

    # 限制域，超出范围者不去处理，可省略

    allowed_domains = ['']

    # 起始地址

    start_urls = ['']

 

# 回调函数

    def parse(self, response):

        # 爬虫的本质就是请求地址，解析响应内容，然后再次请求下一个地址的程序

        # 所以爬虫的主要部分就在于如何操作response对象

        nodes=response.xpath("//li[@class='sub']")

        for node in nodes:

        #item由spider同级目录下的items.py方法生成，是一个类似与字典（java map）的类型

        item=demoitem()

        item['name']=node.xpath("./a/span/text()").extract()[0]

        #yield类似于return，详情百度。

            yield item

编译test.py，运行spider程序

 

 

 

crawl是运行spider的命令。格式scrapy crawl 爬虫名 [-o 文件名]

-o参数可选，作用是将spider爬取的数据保存。保存在运行指令的目录下，可以保存成csv（excel表）json jsonl xml...等多种格式

结果展示

 

eclipse开发scrapyspider工程

首先要保证eclipse有python的开发环境

新建python工程，选项默认即可

 

创建好的目录结构

 

 

 

 

进入本地的workspace，找到该工程目录

 

 

 

 

将刚才创建的scrapy工程目录拷贝过来，不要一开始创建的那个文件夹

将demo目录

 

拷贝到

 

工程目录下。记得删除上次运行的结果文件

 

 

 

 

run -> run configuretion ->

 

 

 

 

 

 

 

运行结果