3Tensorflow中的fetch和feed

import tensorflow as tf
 
#Fetch概念 在session中同时运行多个op
input1=tf.constant(3.0)     #constant()是常量不用进行init初始化
input2=tf.constant(2.0)
input3=tf.constant(5.0)
 
add=tf.add(input2, input3)
mul=tf.multiply(input1,add)
 
with tf.Session() as sess:
    result=sess.run([mul,add])  #这里的[]就是Fetch操作
    print(result)
 
#Feed
#创建占位符
input1=tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
#定义乘法op，op被调用时可通过Feed的方式将input1、input2传入
output=tf.multiply(input1,input2)
 
with tf.Session() as sess:
    #feed的数据以字典的形式传入
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))

[21.0, 7.0]
[14.]

该系列基础实例参考视频