Qt编写地图综合应用之绘制雨量分布

一、前言

雨量分布图是在区域地图基础上，针对区域中的每个最小单位区域比如县城点位不同颜色显示，最开始做这个封装的时候，并没有提供单独设置每个点颜色的接口，后面经过几个客户的强烈建议，咬咬牙把每个点都可以单独设置不同颜色的接口加进去，这样就更加符合实际的需求，比如这个点到了报警阶段则红色显示，正常阶段则绿色显示，如果没有设置过颜色，就取值默认的颜色，全部不设置颜色则全部取默认的颜色。每个点的颜色值和对应点的经纬度坐标一样，队列集合设置下去。

二、功能特点

同时支持闪烁点图、迁徙图、区域地图、世界地图、仪表盘等。

可以设置标题、提示信息、背景颜色、文字颜色、线条颜色、区域颜色等各种颜色。

可设置城市的名称、值、经纬度 集合。

可设置地图的放大倍数、是否允许鼠标滚轮缩放。

内置世界地图、全国地图、省份地图、地区地图，可以精确到县，所有地图全部离线使用。

内置了各省市json数据文件转js文件功能，如有数据更新自行转换即可，支持单个文件转换和一键转换所有文件。

内置了从json文件或者js文件获取该区域的所有名称和经纬度信息集合的功能，可以通过该方法获取到信息用来显示。

依赖浏览器组件显示地图，提供的demo支持webkit/webengine/miniblink/ie 多种方式加载网页。

采用miniblink浏览器内核打通了qt5.6及后续版本+mingw编译器缺少浏览器模块的遗憾，使得整个项目支持所有qt版本，亲测4.7到6.2等任意版本。

闪烁点迁徙图等设置的点支持单独设置颜色。

提供接口直接获取点击的点相关信息，方便程序联动处理。

拓展性极强，可以依葫芦画瓢自行增加各种精美的echarts组件，做出牛逼的效果。

内置的仪表盘组件提供交互功能，demo演示中包含了对应的代码。

函数接口友好和统一，使用简单方便，就一个类。

支持任意qt版本、任意系统、任意编译器。

三、体验地址

体验地址：https://pan.baidu.com/s/1zxg-oyuke286lpmpxoro2a 提取码：o05q 文件名：bin_map.zip

国内站点：https://gitee.com/feiyangqingyun

国际站点：https://github.com/feiyangqingyun

四、效果图

五、相关代码 

void frmecharts::initmap()
{
    //主动设置下echart控件的高度
    echart->setheight(ui->widget->height());

    qstringlist cityname, cityvalue, citypoint, citycolor, citytip;
    cityname << "上海" << "北京" << "成都" << "武汉" << "厦门" << "广州";
    citypoint << "121.48,31.22" << "116.46,39.92" << "104.06,30.67" << "114.31,30.52" << "118.1,24.46" << "113.23,23.16";

    echart->setcityname(cityname);
    echart->setcitypoint(citypoint);
    echart->setzoom(1.0);
    //全国地图是 china 世界地图可以换成 world
    echart->setmapjsname("china");
    echart->setmapareaname("china");

    if (currenttext == "闪烁点图") {
        cityvalue << "250" << "220" << "150" << "180" << "140" << "170";
        //设置不同的颜色
        citycolor << "#00ff00" << "#fda356" << "#eb766e" << "" << "#47caf6" << "#f9be4f";
        //设置不同的悬停提示
        citytip << "上海 = 80%" << "北京 = 89%" << "成都 = 86%" << "武汉 = 78%" << "厦门 = 65%" << "广州 = 70%";

        echart->setcityvalue(cityvalue);
        echart->setcitycolor(citycolor);
        echart->setcitytip(citytip);
    } else if (currenttext == "迁徙图") {
        cityvalue << "1" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0";
        //设置不同的颜色
        citycolor << "#00ff00" << "#fda356" << "#eb766e" << "" << "#47caf6" << "#f9be4f";
        //设置不同的悬停提示
        citytip << "上海 = 80%" << "北京 = 89%" << "成都 = 86%" << "武汉 = 78%" << "厦门 = 65%" << "广州 = 70%";

        echart->setcityvalue(cityvalue);
        echart->setcitycolor(citycolor);
        echart->setcitytip(citytip);
    } else if (currenttext == "仪表盘") {

    } else if (currenttext == "世界地图") {
        cityname.clear();
        cityvalue.clear();
        citypoint.clear();
        citycolor.clear();
        citytip.clear();

#if 0
        cityname << "美国1" << "美国2" << "美国3" << "英国" << "德国" << "荷兰" << "澳大利亚" << "温州";
        cityvalue << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "1";
        citypoint << "-115.652087,44.677279" << "-97.990682,32.358956" << "-119.037189,35.667425"
                  << "-1.742162,52.468150" << "10.032107,50.633281" << "5.763934,53.181365"
                  << "134.250655,-23.981496" << "120.65,28.01";
#else
        cityname << "北美洲" << "南美洲" << "非洲" << "欧洲" << "大洋洲" << "印度" << "中国";
        cityvalue << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "0" << "1";
        citypoint << "-101.670961,41.103997" << "-58.842054,-11.895087" << "22.106051,14.099049"
                  << "15.777381,49.971800" << "132.637011,-25.596128" << "78.475369,22.934290"
                  << "113.651000,39.526776";
#endif

        for (int i = 0; i < cityname.count(); i++) {
            citycolor << "";
            citytip << qstring("销售额占比: %1 = %2%").arg(cityname.at(i)).arg(rand() % 100);
        }

        echart->setcityname(cityname);
        echart->setcityvalue(cityvalue);
        echart->setcitypoint(citypoint);
        echart->setcitycolor(citycolor);
        echart->setcitytip(citytip);
        echart->setmapjsname("world");
        echart->setmapareaname("world");
    } else if (currenttext == "区域地图") {
        cityname.clear();
        cityvalue.clear();
        citypoint.clear();
        citycolor.clear();
        citytip.clear();

        qstring dirname = ui->cboxdir->currenttext();
        qstring areaname = ui->cboxjson->currenttext();
        qstring jsname = dirname + "/" + areaname;

#if 1
        //根据文件获取名称+经纬度集合
        //qstring jsonfile = qstring("%1/areajson/%2/%3.json").arg(configpath).arg(dirname).arg(areaname);
        //qstringlist infos = echartjs::getinfofromjson(jsonfile);
        qstring jsfile = qstring("%1/areajs/%2/%3.js").arg(configpath).arg(dirname).arg(areaname);
        qstringlist infos = echartjs::getinfofromjs(jsfile);
        foreach (qstring info, infos) {
            qstringlist list = info.split("|");
            cityname << list.at(0);
            cityvalue << qstring("%1").arg((rand() % 100) + 100);
            citypoint << list.at(1);
        }
#else
        //固定写死
        if (areaname == "上海") {
            cityname << "浦东新区" << "闵行区" << "金山区" << "奉贤区" << "嘉定区";
            cityvalue << "250" << "100" << "200" << "150" << "220";
            citypoint << "121.567706,31.245944" << "121.375972,31.111658" << "121.330736,30.724697" << "121.458472,30.912345" << "121.250333,31.383524";
        }
#endif

        for (int i = 0; i < cityname.count(); i++) {
            citycolor << "";
            citytip << qstring("%1 = %2").arg(cityname.at(i)).arg(cityvalue.at(i));
        }

        echart->setcityname(cityname);
        echart->setcityvalue(cityvalue);
        echart->setcitypoint(citypoint);
        echart->setcitycolor(citycolor);
        echart->setcitytip(citytip);
        echart->setmapjsname(jsname);
        echart->setmapareaname(areaname);
    } else if (currenttext == "雨量分布") {
        cityname.clear();
        cityvalue.clear();
        citypoint.clear();
        citycolor.clear();
        citytip.clear();

        qstring dirname = "江西";
        qstring areaname = "吉安市";
        qstring jsname = dirname + "/" + areaname;

        qstring jsfile = qstring("%1/areajs/%2/%3.js").arg(configpath).arg(dirname).arg(areaname);
        qstringlist infos = echartjs::getinfofromjs(jsfile);
        foreach (qstring info, infos) {
            qstringlist list = info.split("|");
            cityname << list.at(0);
            cityvalue << qstring("%1").arg((rand() % 150) + 100);
            citypoint << list.at(1);
        }

        qstringlist colors = qcolor::colornames();
        for (int i = 0; i < cityname.count(); i++) {
            citycolor << colors.at(rand() % colors.count());
            citytip << qstring("%1 = %2 毫米").arg(cityname.at(i)).arg(cityvalue.at(i));
        }

        echart->setcityname(cityname);
        echart->setcityvalue(cityvalue);
        echart->setcitypoint(citypoint);
        echart->setcitycolor(citycolor);
        echart->setcitytip(citytip);
        echart->setmapjsname(jsname);
        echart->setmapareaname(areaname);
    }

    this->loadmap();
} 

以上就是qt编写地图综合应用之绘制雨量分布的详细内容，更多关于qt绘制雨量分布的资料请关注其它相关文章！