oracle并行度调整

程序员文章站 2023-12-30 08:23:34

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oracle并行度使用多个cpu与io来执行数据库操作，能够显著改善大型数据库操作性能，比如DSS或数据仓库适用于大表查询，join,分区索引的查询创建大量的index 创建大量的表（包括固化视图）批量的insert,update,delete 查行执行适合场景对称多处理器，集群

oracle并行度使用多个cpu与io来执行数据库操作，能够显著改善大型数据库操作性能，比如DSS或数据仓库

适用于

大表查询，join,分区索引的查询

创建大量的index

创建大量的表（包括固化视图）

批量的insert,update,delete

查行执行适合场景

对称多处理器，集群，并行系统

足够的带宽

cpu利用不足

足够的内存用于其他操作，排序，hash,缓存

查行执行适合与dss与数据仓库，也适合于批量操作的OLTP系统，不适合OLTP简介的dml或select操作

并行执行不适合场景

非常短的查询或事务

这包括大多数的OLTP，因为并行协调的成本高于并行的好处

大量利用io,cpu,内存的操作

基本硬件要求

并行执行设计需要多个cpu与io来实现快速的查询，每个硬件都应该维持在同一个吞吐量

哪些操作可以用并行

全表查询，分区查询，索引快速查询

join操作

nested loop, sort merge, hash, and star transformation

DDL语句

CREATE TABLE AS SELECT, CREATE INDEX, REBUILD INDEX, REBUILD INDEX PARTITION, and MOVE/SPLIT/COALESCE PARTITION

DML语句

INSERT AS SELECT, UPDATE, DELETE, and MERGE operations

并行执行的执行计划

执行

EXPLAIN PLAN FOR
SELECT /*+ PARALLEL(4) */ customers.cust_first_name, customers.cust_last_name, 
  MAX(QUANTITY_SOLD), AVG(QUANTITY_SOLD)
FROM sales, customers
WHERE sales.cust_id=customers.cust_id
GROUP BY customers.cust_first_name, customers.cust_last_name;

查看执行计划

SELECT PLAN_TABLE_OUTPUT FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());

执行并行程度

ALTER TABLES sales PARALLEL 8;
ALTER TABLE customers PARALLEL 4

默认并行度

单实例：PARALLEL_THREADS_PER_CPUx CPU_COUNT

集群： PARALLEL_THREADS_PER_CPUx CPU_COUNT x INSTANCE_COUNT

parallel_threads_per_cpu查询showparameter parallel_threads_per_cpu

自动并行管理

PARALLEL_DEGREE_POLICY设置为auto说明由oracle决定并行执行

自动并行流程

sql发布

oracle优化解析并生成执行计划

查看PARALLEL_MIN_TIME_THRESHOLD参数值

如果执行时间小于该值就串行执行否则并行执行

设置自动并行度

方法1

altersession set parallel_degree_policy=limited;

altertable paralle(degree default);

方法2

通过语句设置并行度

并行度10

SELECT /*+ parallel(10) */ ename, dname FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;

非并行度

SELECT /*+ no_parallel */ ename, dname FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;

自动并行度

SELECT /*+ parallel(auto) */ ename, dname FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno;

In-memory并行

PARALLEL_DEGREE_POLICY设置为auto表示并行执行时利用buffer cache数据，

PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER默认为true保证自适应并行执行，oracle根据执行时间来决定是否来并行执，从而避免超载

PARALLEL_DEGREE_POLICY参数数决定是否自动DOP,并行语句队列，In-Meory并行执行

有以下几个值

MANUAL 关闭auto DOP，并行语句队列，In-Memory并行，在11.2为默认

LIMITED关闭auto DOP，但开启并行语句队列，In-Memory并行，可以在语句中加入DOP设置来并行执

AUTO开启所有三项

并行DML

alter session enable parallel dml;

只有设置了DML并行才会在适合的语句调用并行

在insert 的SQL中使用APPEND，如：

Insert /*+append */ into t select * from t1;

Oracle 执行直接加载时，数据直接追加到数据段的最后，不需要花费时间在段中需找空间，数据不经过data buffer直接写到数据文件中，效率要比传统的加载方式高。

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