MySql数据库基础知识点总结

本文实例讲述了mysql数据库基础知识点。分享给大家供大家参考，具体如下：

• 数据库基本操作

  1）创建数据库

  基本语法： create database 数据库名称 ；
  创建应该名称为itcast的数据库。sql语法如下：

   ``create database ` itcast `；``
  

  需要主要的是，为了避免用户自定义的名称与系统命令冲突，最好使用反引号（``）包括数据库名称/字段名称和数据表名称
  如果创建数据库存在，则程序会报错，为了防止此情况发生，再创建数据库可以使用“if not exists”，语法如下：

  recate database if not exists `itcast` 
  //这段语句表示若数据库中不存在名称为itcast数据库时，创建该数据库，否则不执行创建数据库itcast的操作

  2）查看数据库

  再完成创建数据库后，若要查看数据库的信息，可以使用该语句

   ``show caeate database 数据库名称``
  

  查看mysql数据库服务器已经存在的数据库

   ``show databases``
  

  3）选择数据库

  数据库服务器可能存在多个数据，选择数据库的命令语法：

   `` use 数据库名称 ``
  

  4）删除数据库

  数据库的删除操作不仅会删除里面的数据，还会回收原来分配的存储空间

   ``drop database 数据库名称``
  

  在使用“drop database” 命令删除数据库时，若删除数据库不存在，mysql服务器会报错，因此，可以再删除数据库时，使用“if existe”

   ``drop database if exists `itcase` 
   //若删除mysql数据库服务器中存在数据库itcase,则删除该数据库，否则不执行删除 数据库itcasse的操作``
  

• 数据类型

数据表在创建时，需为每个字段选择数据类型，而数据类型的选择则决定着数据的存储格式，有效范围和对应的限制

mysql提供了多种数据类型，主要分为3类

• 数值类型

• 字符串类型

• 日期与时间类型

  1）数值类型

  mysql提供了很多数值类型，大体分为整数类型和浮点类型
  整数类型根据取值范围分为int，smallint等，
  浮点类型又分为float，declmal等。

  整数类型
  

  浮点类型
  

  decimal类型的有效取值范围是有m和d决定。其中，m和d决定。其中，m表示数据长度，d表示小数点后的长度。例如，数据类型设为 decimal(4,1)，将 3.1415926插入到数据库后，显示的结果为 3.1。

  字符串类型

  项目开发时，需要存储的数据多数是字符串格式的，因此 mysql 提供了许多用于存储字符串的数据类型。
  
  
  blob和text都是用于存储大量数据的，但二者的区别在于，对于存储的数据进行排序和比较时，blob是区分大小写的，而text是不区分大小写的

  日期与时间类型
  为方便在数据库中存储日期和时间，mysql 提供了几种相关的数据类型，这些数据类型可以根据实际开发灵活选择。
  

2）存储类型

在数据库中，数据表设计的是否合理直接影响着数据库的功效，而在设计数据表时存储引擎的选择，则决定着数据表具有哪些功能。接下来将对 mysql 常用存储引擎及其作用进行介绍。

• innodb 存储引擎

• myisam 存储引擎

• memory 存储引擎

• archive 存储引擎

  innodb 引擎

  innodb 存储引擎自 mysql 5.5 版本起被指定为默认的存储引擎，用于完成事务、回滚、崩溃修复和多版本并发控制的事务安全处理。同时也是 mysql中第一个提供外键约束的表引擎，尤其对事务处理的能力，是 mysql 其他存储引擎所无法与之比拟的。

  innodb 的优势在于提供了良好的事务管理、崩溃修复能力和并发控制。

  myisam 存储引擎

  myisam 存储引擎是基于 isam 存储引擎发展起来的，它不仅解决了 isam的很多不足，还增加了很多有用的扩展。

  其中，对于使用 myisam 存储引擎的数据表，会被存储成3个文件，文件名与表名相同，文件扩展名分别为 frm、myd 和 myi。
  
  相比 innodb ，myisam 的优点是处理速度快；缺点是不支持事务处理等

  memory 存储引擎

  memory存储引擎，是mysql中的一类特殊的存储引擎。在memory存储引擎的表中，所有数据都保存在内存中，因此数据的处理速度快，但不能持久保存（程序出错或关机时会丢失数据），而且不能存储太大的数据。对于需要很快的读写速度，但数据量小、不需要持久保存的数据来说，memory存储引擎是一个理想的选择。

  archive 存储类型

  archive 存储引擎适合保存数量庞大、长期维护但很少被访问的数据。对于使用 archive 存储引擎的数据表，数据存储时会利用 zlib 压缩库进行压缩，在记录被请求时会实时进行解压。需要注意的是，archive 存储引擎仅仅支持查询和插入操作，且由于不支持数据索引，查询效率比较低。