欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

简单几点让你快速了解python是什么

程序员文章站 2023-12-29 09:10:34
1.python是什么 python是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。作为一种解释型语言,Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代 ......

 

1.python是什么

   python是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的lisp。作为一种解释型语言,python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。相比于c++或java,python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。与scheme、ruby、perl、tcl等动态类型编程语言一样,python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。

 2.python优点

 (1)语言简练,功能强大,执行同样一个任务,所需要的代码编写数量只是其他语言的十分之一。

 (2)python拥有一个巨大而广泛的标准库。

 (3) python 解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。

 (4)对于初学者和小白非常之友好,上手简单。

 (5)许多在线服务都提供python api。

 3.python缺点

 (1)跟其他语言相比,由于python是解释型语言,所以运行速度上会慢一点。

 (2)python的开源性决定了python的语言不能加密。

 4.python应用领域

 (1)数据分析与处理

   python被用来做数据分析。用c设计一些底层的算法进行封装,然后用python进行调用。因为算法模块较为固定,所以用 python直接进行调用,方便且灵活,可以根据数据分析与统计的需要灵活使用。python也是一个比较完善的数据分析生态系统,其中matplotlib经常会被用来绘制数据图表,它是一个2d绘图工具,有着良好的跨平台交互特性。日常做描述统计用到的直方图、散点图、条形图等都会用到它,几行代码即可出图。我们日常看到的k线图、月线图也可用matplotlib绘制。如果在证券行业做数据分析,python是必不可少的。再如pandas也是python在做数据分析时常用的数据分析包,也是很好用的开源工具。pandas可对较为复杂的二维或三维数组进行计算,同时还可以处理关系型数据库中的数据,和r语言相比,data.frame计算的范围要远远小于pandas中的dataframe的范围,这也从另一个侧面说明python的数据分析功能要强于r。除以上两点之外,scipy还可有解决很多科学计算的问题,比如微分方程、矩阵解析、概率分布等数学问题。

(2)web开发应用

    python是web开发的主流语言,但不能说是最好的语言。同样是解释型语言的javascript,在web开发中应用的已经较为广泛,原因是有一套成熟的框架。但python也具有独特的优势。比如python相比于js、php在语言层面较为完备,而且对于同一个开发需求能够提供多种方案。库的内容丰富,使用方便。python在web方面也有自己的框架,如django和flask等。可以说用python开发的web项目小而精,支持最新的xml技术,而且数据处理的功能较为强大。

 (3)人工智能应用

    python是未来的编程语言,放眼全球,出现了越来越多的无人驾驶,智能机器人,智能语音,图像识别等等,已经开始快速朝着人工智能市场化的方向在发展,人工智能未来肯定会发展的越来越深入。人工智能越来越火的同时,当然也离不开各种开发人工智能产品的相关编程语言,python当然就是人工智能时代的首选语言。比如说在神经网络、深度学习方面,python都能够找到比较成熟的包来加以调用。而且python是面向对象的动态语言,且适用于科学计算,这就使得python在人工智能方面备受青睐。虽然人工智能程序不限于python,但依旧为python提供了大量的api,这也正是因为python当中包含着较多的适用于人工智能的模块,比如sklearn模块等等。调用方便、科学计算功能强大依旧是python在ai领域最强大的竞争力。

 

上一篇:

下一篇: