PHP二维数组去重算法图文详解

本文给大家分享的代码是php实现的二维数组根据键值合并并去重复的算法，非常实用，有需要的小伙伴可以参考下

需求

现在有下面一组二维数组：

array(8) {
 [0]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(4) "name"
  ["value"]=>
  string(6) "青叶"
 }
 [1]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(5) "phone"
  ["value"]=>
  string(11) "13812341234"
 }
 [2]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_507[]"
  ["value"]=>
  string(12) "我是青叶"
 }
 [3]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_508[]"
  ["value"]=>
  string(6) "合肥"
 }
 [4]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_509[]"
  ["value"]=>
  string(3) "男"
 }
 [5]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_510[]"
  ["value"]=>
  string(6) "足球"
 }
 [6]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_510[]"
  ["value"]=>
  string(6) "棒球"
 }
 [7]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_511[]"
  ["value"]=>
  string(16) "2016-12-15T11:15"
 }
}

需要将处于第二维键名为name，其值相同的数组的value合并,形成一个新的数组。

比如上面代码中的name为fileds_510的两个二维数组，就应该合并为一个值为足球,棒球的数组。

思路

提到数组，再PHP中我们首先想到了循环，那么这里显然比较适合使用for循环处理，与冒泡排序相似，一个个比较，最好处理。

代码

代码如下：

$public_info = 数组;
for ($i=0;$i<count($public_info);$i++) {
  for ($j=$i+1;$j<count($public_info);$j++) {
    if ($public_info[$j]['name'] == $public_info[$i]['name']) {
      $public_info[$i]['value'] .= ',' . $public_info[$j]['value'];
      unset($public_info[$j]);
    }
  }
}

执行结果：

array(7) {
 [0]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(4) "name"
  ["value"]=>
  string(6) "青叶"
 }
 [1]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(5) "phone"
  ["value"]=>
  string(11) "13812341234"
 }
 [2]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_507[]"
  ["value"]=>
  string(12) "我是青叶"
 }
 [3]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_508[]"
  ["value"]=>
  string(6) "合肥"
 }
 [4]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_509[]"
  ["value"]=>
  string(3) "男"
 }
 [5]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_510[]"
  ["value"]=>
  string(13) "足球,棒球"
 }
 [7]=>
 array(2) {
  ["name"]=>
  string(12) "fileds_511[]"
  ["value"]=>
  string(16) "2016-12-15T11:15"
 }
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

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以上就是PHP二维数组去重算法图文详解的详细内容，更多请关注其它相关文章！