Python实现多进程的四种方式

方式一: os.fork()

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
pid=os.fork()
  1.只用在unix系统中有效，windows系统中无效
  2.fork函数调用一次，返回两次：在父进程中返回值为子进程id，在子进程中返回值为0
"""
import os
pid=os.fork()
if pid==0:
  print("执行子进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))
else:
  print("执行父进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

方式二: 使用multiprocessing模块: 创建process的实例，传入任务执行函数作为参数

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
process常用属性与方法：
  name:进程名
  pid：进程id
  run()，自定义子类时覆写
  start()，开启进程
  join(timeout=none)，阻塞进程
  terminate(),终止进程
  is_alive()，判断进程是否存活
"""
import os,time
from multiprocessing import process
def worker():
  print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
  time.sleep(2)
  print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))
def main():
  print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid()))
  ps=[]
  # 创建子进程实例
  for i in range(2):
    p=process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())
    ps.append(p)
  # 开启进程
  for i in range(2):
    ps[i].start()
  # 阻塞进程
  for i in range(2):
    ps[i].join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

方式三: 使用multiprocessing模块: 派生process的子类，重写run方法

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import process
class myprocess(process):
  def __init__(self):
    process.__init__(self)
  def run(self):
    print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))
    time.sleep(2)
    print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))
def main():
  print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
  myp=myprocess()
  myp.start()
  # myp.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

方式四: 使用进程池pool

# -*- coding:utf-8 -*-
import os,time
from multiprocessing import pool
def worker(arg):
  print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
  time.sleep(0.5)
  print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))
def main():
  print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))
  ps=pool(5)
  for i in range(10):
    # ps.apply(worker,args=(i,))     # 同步执行
    ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行
  # 关闭进程池，停止接受其它进程
  ps.close()
  # 阻塞进程
  ps.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

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